BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【 線形代数編】 X-WR-CALNAME:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【 線形代数編】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:725251@techplay.jp SUMMARY:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【線形 代数編】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190403T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190403T220000 DTSTAMP:20260408T123449Z CREATED:20190326T211553Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72525 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【初心者歓 迎】機械学習のための数学入門【線形代数編】\n概要\n 機械学習の理論を学ぶ上で、数学の基礎的な知識は欠 かせません。そこで、機械学習を理解することに特化 した数学基礎講座を開講いたします。\n講義内では深 層学習の本などでは当たり前のように出てくる概念や 記号に的を絞ってわかりやすく解説いたします。今回 は「線形代数」を扱います。ベクトルや行列の基本概 念から始まり、特異値分解や行列計算の高速化までわ かりやすく解説いたします！\n「機械学習にこれから 挑戦したい方」「一度勉強しようとしたが、数学的な ところでつまずいて、先に進めなかった方」などに、 これから学習を進めていくきっかけとして非常にオス スメな内容となっております。\n※本講座は、動画復 習対応講座でございます。受講した翌日から3日間、動 画を公開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填 やより深い理解のためにお役立ていただけると幸いで す！ \n※基本的な計算能力（中学レベル）は本講座を 受講するための前提知識とさせていただきます。\n講 座を通じて得られること\n\n機械学習に使われている数 学的な基礎知識の習得\n線形代数の基礎的な知識の理 解\n\n講座一覧のフローチャート\nどの講座から受講し たら良いのかわからないというような方は、下記のフ ローチャートを参考にしていただければと思います。\ n\nカリキュラム\n\nトレースと行列式\nベクトル・行列 の乗算\n逆行列\nノルム\n対角行列・対称行列・直行行 列\n固有値問題\n特異値分解\n行列計算の高速化\n\n※各 項目には演習問題を用意しておりますので、ノートと ペンをご用意ください。\n※当日予告なく時間配分・ 内容が変更になる可能性がございます。\nこんな人に オススメ\n・これから機械学習・ディープラーニング の動作メカニズムを数式レベルで理解したい方\n・数 学的な基礎知識を身に付けたい方\n講師\n吉川武文\n東 京大学大学院にて機械学習を用いた生物データ解析の 研究を行う。学部では生物情報科学を専攻。生物から 得られるビッグデータの解析や生物学における理論の シミュレーション、モデリングなどにも精通。東京大 学理科二類最高点合格、日本生物学オリンピック金賞 ・本選一位などの受賞歴を持つ。\n\n\n\n持ち物\n・パソ コンやタブレットなど講義資料（PDF）を閲覧するのに 適したデバイス\n・ノートとペン（演習問題を多数用 意しております。）\n領収書について\n【Stripeで事前決 済の方】\nクレジットカード会社が発行する明細を領 収書の代わりとしてご利用ください。\n【Paypalの方】\n 決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはP aypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」を ご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。 また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収 書としてご利用いただけます。\n【別途領収書発行が 必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂きます。必 要な方はinfo@to-kei.netまでご連絡ください。領収書発行 手数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。\ n会場\n東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n アクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭 和通り改札、東京メトロ日比谷線をご利用の方は1番出 口が最も近くなっております。\n受付・入場時間\n開始 の15分前から\n※なるべく5分前までにお入りください 。\n※途中参加も可能です。\nお問い合わせ\n・メール でのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡くださ い。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけ ます。（推奨）\n注意事項\n・リクルーティング、勧誘 、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、 主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分 とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう 、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテ ンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属していま す。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義 コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人 数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達し ない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募 集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行 人数に達しない場合でも開催になる場合がございます 。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返金 」し、登録しているメールアドレスにご連絡させてい ただきます。\n全人類がわかる統計学とは\n統計学の学 習サイト、全人類がわかる統計学を運営、管理してい る団体です。統計学とその関連分野について、出来る だけわかりやすく多くの人々に届けるということを目 指して活動しています。 LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル3F URL:https://techplay.jp/event/725251?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR