BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【未経験者歓迎】Pythonで学ぶオブジェクト指 向と標準ライブラリ超入門 X-WR-CALNAME:【未経験者歓迎】Pythonで学ぶオブジェクト指 向と標準ライブラリ超入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:725456@techplay.jp SUMMARY:【未経験者歓迎】Pythonで学ぶオブジェクト指向と 標準ライブラリ超入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190409T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190409T220000 DTSTAMP:20260422T012624Z CREATED:20190327T164527Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72545 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n※こちらの 講座には、当日までの事前準備が必須となっておりま す。以下にあります「講座までの準備」の項目を必ず ご確認ください。\n\n概要\n\nPythonでデータ分析を学ん で行きたいというプログラミング初級レベルの方向け に、ハンズオン形式でPythonの文法を学び、データ分析 ・機械学習を始めるための足掛かりとしていただくた めの講座です。\n\nデータ分析・機械学習などに興味が ある初学者にとっては、機械学習のアルゴリズムなど が華やかに見えるかもしれませんが、環境設定と様々 な基本的ツールへのアクセスができなければ、話がは じまりません。\n\nPythonはプログラミング言語の中で、 機械学習、深層学習の開発環境が最も整っている言語 です。また、高級言語なので、他の言語と比べて比較 的習得しやすいのが特徴です。\n\nそのようなPythonで、 全プログラミング言語に共通する考え方を身につけま しょう。\n\n講座で基本的操作を学ばれた方は、定期開 講予定の「現場で使える機械学習・データ分析基礎講 座 」を受講いただけると、本講義で身につけたスキ ルを活かして、機械学習の実務の流れと様々なアルゴ リズムの基礎をマスターすることができます。\n\nこの 講座で得られること\n\n\n全てのプログラミング言語に 共通する基本的思想\nJupyter Notebookの基本的な使い方\nPy thonの基本的な文法\n\n\n講座内容に関して\n\nこちらの 講座は、レベル１・後半講座となります。（週末に実 施している「機械学習を始めるためのPythonプログラミ ング入門」の後半部分の内容を扱ったものになります 。）\n\n受講すべき講座、前提知識については、下記の 受講マップを参考にしてください。\n\n\n\nカリキュラ ム\n\n\n関数\nクラス\n例外処理\n標準ライブラリ\n総合 問題（Pythonプログラミング総復習）\n\n\n対象者\n\n\n非 エンジニアの方\nこれから、データ分析、機械学習を はじめたい方\n将来的にデータサイエンティストにな りたい方\n\n\n講師\n\nS Matsubara\n\n某企業にてIoT/AIを活用 したマーケティングのシステム開発・データ分析のグ ループリーダーを担当。\n大阪大学工学部・応用物理 学科（信号処理）、奈良先端科学技術大学院大学・情 報科学研究科（AR研究）を卒業後、某医療機器メーカ ーでの解析アルゴリズム開発や、10年に渡る欧米の開 発拠点でのソリューション開発などを経て現職。\n\n当 日のお持物\n\nご自身のノートPC（必須）\n\n【動作環境 】\nMacOSX 10.9 以上 \nWindows 7 以上（64bit必須）\nメモリ4GB 以上\n\n講座までの準備（必須）\n\nAnaconda3-5.0.1以上の インストールをいただき、ブラウザでJupyterが表示でき ている状態まで事前に準備お願い致します。 \nブラウ ザから http://localhost:8888/tree で表示されていることをご 確認してください。\n\n＊準備ができていない場合、ハ ンズオン講座なのでついてこれなくなってしまいます 。この場合のタイムロスはカバーできません。事前準 備を必ず行ってからお越しいただけますようお願いい たします。\n\n通信環境に関して\n\nWi-Fi環境はございま すが、繋がりにくい場合はご自身のテザリングをご利 用ください。（ベストエフォートとなります。）\n\n会 場へのアクセス\n\nスキルアップAI 水道橋オフィス\n\n 
東京都千代田区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋 Ⅱ 5階（ 旧スカイワードビル）\n\n\n直接会場にお越しください 。 \n遅刻される場合も直接会場にお越しください。\n 講義時間中に出席を取ります。\n\n\n受付・入場時間\n\n 開場は開始時刻の10分前です。\n\n
10分以上前にお越 しになられますと、会場の準備のために外でお待ちい ただく場合がございます。ご注意ください。\n\n領収書 \n\n【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領 収書となります。\n受領書ページは、PayPalの支払い完 了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると 表示されます。\n（当社よりの重複しての領収書発行 は行えません)\n\n【Stripeでお支払いの場合】\nStripe発行 の受領書が領収書となります。当社より重複しての領 収書発行は行えません。\n\n備考\n\n\n最小遂行人数「4 名」：開催日の2日前までに最小遂行人数に達しない場 合は、中止となります。ただし、複数のチャンネルで 募集を行っているため、本サイトでの申込者数が最小 遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がござい ます。\n環境設定などでつまった場合、可能な限りフ ォローさせていただきますが、講義の流れを優先させ ていただきます。\n勉強会内容を撮影もしくは録音す ることは、ご遠慮ください。\n個人ブログへの記述に ついては、良識の範囲内でお願いいたします。\n講義 コンテンツは全てスキルアップAIに帰属していますの で、複製はご遠慮ください。\n\n\n運営団体\n\nスキルア ップAI\nhttps://www.skillupai.com/\n\n講座に関するお問い合わ せは、info@skillupai.comまでお願いいたします。\n LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス (スカイワードビ ルディング5F) 東京都千代田区神田三崎町3-3-20 URL:https://techplay.jp/event/725456?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR