BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【GW集中講座】機械学習を始めるためのPythonプ ログラミング入門 X-WR-CALNAME:【GW集中講座】機械学習を始めるためのPythonプ ログラミング入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:725458@techplay.jp SUMMARY:【GW集中講座】機械学習を始めるためのPythonプロ グラミング入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190429T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190429T190000 DTSTAMP:20260423T062205Z CREATED:20190327T190653Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72545 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n◆◆◆　ゴ ールデンウィーク集中講座：別日程のご案内　◆◆◆\ n\nこの度は、GW集中講座に多数のお申し込みをいただ き誠にありがとうございました。\n満席となりました ため、4/12に申し込みを締め切りました。\n\n現在、受 付終了後にも多数のお問い合わせをいただいておりま すため、お申込みいただけなかった方々のために、今 回のGW集中講座と同内容の講座を、別日程にてご案内 いたします。\n\n\n\nレベル１「機械学習を始めるため のPythonプログラミング入門」\n\n理論講座（前半）4月26 日（金）19:30~22:00（開催済み）\n\n理論講座（後半）5月 10日（金） 19:30~22:00\n\n演習講座　5月17日（金） 19:30~22: 00\n\n\n\nレベル２「機械学習を始めるためのPythonライブ ラリ基礎（行列計算、データフレーム処理）」\n\n理論 講座（前半）4月23日（火） 19:30~22:00（開催済み）\n\n理 論講座（後半）5月07日（火） 19:30~22:00\n\n演習講座　5 月14日（火） 19:30~22:00\n\n\n\nレベル３「機械学習を始め るためのPythonライブラリ基礎（データ可視化）」\n\n理 論講座（前半）5月21日（火） 19:30~22:00\n\n理論講座（後 半）5月28日（火） 19:30~22:00\n\n\n\n※ 最新のスケジュー ルは、ホームページに随時更新してまいります。\n\nゴ ールデンウィーク集中講座のご案内\n\n今年のゴールデ ンウィークは「機械学習を始めるためのPython講座」を 一気に受講していただけます！\n\n本ページはレベル１ の講座のご案内となります。\n\n\n\n\n レベル\n 講座内 容\n 日付\n 理論講座(5h)\n 演習講座(2.5h)\n\n\n\n\n １\n Pythonプログラミング入門\n 4/29（月）\n 10:00~16:00 (1h休 憩含む)\n 16:30~19:00\n\n\n ２\n Pythonライブラリ基礎(行 列計算、データフレーム)\n 4/30（火）\n 10:00~16:00 (1h休 憩含む)\n 16:30~19:00\n\n\n ３\n Pythonライブラリ基礎(デ ータ可視化)\n 5/04（土）\n 10:00~16:00 (1h休憩含む)\n 16:3 0~19:00\n\n\n ４\n Pythonデータ分析実践(機械学習モデル 構築)\n 5/05（日）\n 10:00~16:00 (1h休憩含む)\n 16:30~19:00\n \n\n\n\n\n全日程（合計30時間）をセットでお申込みいた だきますとお得になっております！ ※\n理論講座、演 習講座をそれぞれ単独でお申し込みいただくことも可 能です。ただし、演習講座は同レベルの理論講座の内 容を理解している前提で進行いたします。\n各レベル とも、前レベルの講座内容を理解していることを前提 として進行いたします。\n\n\n※「お申込みの際にはご 注意ください」の項目をご確認ください。\n\n概要\n\n データ分析・機械学習などに興味がある初学者にとっ ては、機械学習のアルゴリズムなどが華やかに見える かもしれませんが、環境設定と様々な基本的ツールへ のアクセスができなければ、話がはじまりません。\n\n 本講座では、プログラミングの未経験者、もしくはPyth onは触ったことがないという方でも、データ分析・機 械学習に取り組むに当たって必須の、Jupyter Notebookの使 い方から、データ分析・機械学習で必須のPythonライブ ラリの操作をハンズオンで学んでいただきます。\n\nPyt honはプログラミング言語の中で、機械学習、深層学習 の開発環境が最も整っている言語です。また、高級言 語なので、他の言語と比べて比較的習得しやすいのが 特徴です。本講座はハンズオン形式でPythonの文法を学 んで頂き、講座内容を習得できれば自力でPythonを用い た開発が可能になります。\n\nこの講座で得られること \n\n【理論講座】\n\n\nPythonの基本的な文法\nJupyter Notebook の基本的な使い方\n\n\n【演習講座】\n\n\nPython の基本的 な文法を用いた実装スキル\nJupyter Notebook の便利な機能 の使い方\n\n\nカリキュラム\n\n【理論講座】\n\n\n導入\nJ upyter Notebookの使い方\nPythonの基本事項\nPythonの組み込み 型\n制御文\n関数\nクラス\n例外処理\n標準ライブラリ\n 総合問題\n\n\n【演習講座】\n\n\nJupyter Notebook の便利な 使い方\nリストと辞書\n制御文\n関数\nクラス\n正規表現 \nラムダ式\n例外処理\n標準ライブラリ\n総合問題\n\n\n 対象者\n\n\nこれから、データ分析、機械学習をはじめ たい方\nPython未経験者のエンジニアの方\n将来的にデー タサイエンティストになりたい方\nPython の文法を学ん だけれど、実装に自信のない方\n\n\n講師\n\nS Mizoguchi\n\n 東京大学大学院所属。統計検定一級所持。日本ディー プラーニング協会のE資格合格者。ハンズフリー音声通 信に適した聴覚的品質を損なわない音声強調をテーマ に、深層学習と高次統計量分析の観点から、chainer を 用いて研究を行っている。\n\n当日のお持物\n\nご自身 のノートPC（必須）\n筆記用具\n\n【動作環境】\nMacOSX 10 .9 以上 \nWindows 7 以上（64bit必須）\nメモリ4GB以上\n\n講 座までの準備（必須）\n\nAnaconda3-5.0.1以上のインストー ルをいただき、ブラウザでJupyterが表示できている状態 まで事前に準備お願い致します。 \nブラウザから http:/ /localhost:8888/tree で表示されていることをご確認してく ださい。\n\n準備ができていない場合、ハンズオン講座 なのでついてこれなくなってしまいます。この場合の タイムロスはカバーできません。事前準備を必ず行っ てからお越しいただけますようお願いいたします。\n\n 通信環境に関して\n\nWi-Fi環境はございますが、繋がり にくい場合はご自身のテザリングをご利用ください。 （ベストエフォートとなります。）\n\n会場へのアクセ ス\n\nスキルアップAI 水道橋オフィス｜東京都千代田区 神田三崎町3-3-20 VORT水道橋 Ⅱ 5階（旧スカイワードビ ル）\n\n\n直接会場にお越しください。 \n遅刻される場 合も直接会場にお越しください。\n講義時間中に出席 を取ります。\n\n\n受付・入場時間\n\n開場は開始時刻の 10分前です。\n\n
10分以上前にお越しになられますと 、会場の準備のために外でお待ちいただく場合がござ います。ご注意ください。\n\nお申込みの際にはご注意 ください\n\n\nこちらの講座には、当日までの事前準備 が必須となっております。「講座までの準備」の項目 を必ずご確認ください。 \n「GW集中講座」の講座に関 しましては、別日程の講座への振替は不可となります 。\n「GW集中講座セット」でのお申込みキャンセル（各 講座の単独受講への切替を含む）は、4/25(木)までのご 連絡に限り可能です。4/26(金)以降にご連絡をいただい た場合には対応致しかねます。\n各講座を単独でお申 し込みの上でやむを得ずキャンセルされる場合は、各 開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料を 差し引いた金額を払い戻し致します。以降は払い戻し をできませんのでご注意ください。\n\n\n領収書\n\n【Pay palでお支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収書と なります。\n受領書ページは、PayPalの支払い完了ペー ジで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示さ れます。\n当社よりの重複しての領収書発行は行えま せん。\n\n【Stripeでお支払いの場合】\nStripe発行の受領 書が領収書となります。当社より重複しての領収書発 行は行えません。\n\n備考\n\n\n最小遂行人数「4名」： 開催日の2日前までに最小遂行人数に達しない場合は、 中止となります。ただし、複数のチャンネルで募集を 行っているため、本サイトでの申込者数が最小遂行人 数に達しない場合でも開催になる場合がございます。\ n環境設定などでつまった場合、可能な限りフォローさ せていただきますが、講義の流れを優先させていただ きます。\n勉強会内容を撮影もしくは録音することは 、ご遠慮ください。\n個人ブログへの記述については 、良識の範囲内でお願いいたします。\n講義コンテン ツは全てスキルアップAIに帰属していますので、複製 はご遠慮ください。\n\n\n運営団体\n\nスキルアップAI\n\n https://www.skillupai.com/\n\n講座に関するお問い合わせは、i nfo@skillupai.comまでお願いいたします。\n LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス／VORT水道橋 Ⅱ 5 階（旧スカイワードビル） 東京都千代田区神田三崎町 3-3-20 URL:https://techplay.jp/event/725458?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR