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X-WR-CALDESC:【上級者も歓迎】ゼロから作るアンサンブル
 学習｜OSSに学ぶ機械学習の実装
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SUMMARY:【上級者も歓迎】ゼロから作るアンサンブル学習
 ｜OSSに学ぶ機械学習の実装
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72554
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n\n
 scikit-learnなどといったOSSを手本に機械学習ライブラリ
 の実装方法を学ぼう\nということで企画させて頂きま
 した。\n\n題材としては，予備知識が少なくて済む決定
 木・Random Forestから出発しますが、\n最終的には最近Kagg
 leで人気なXGBoost(eXtreme Gradient Boosting)やLightGBM\n(Light Gradi
 ent Boosting Machine)などの中身の把握まで行きたいと考え
 ております。\n\n初回は、アルゴリズムの理解を兼ねつ
 つNumPyベースでRandom Forestの実装を\n行いましたが、第
 二回ではscikit-learnのRandomForestの実装の解説を通して\n
 初回の実装と見比べる形とできればと思います。\n\n※
 \n内容は独立していますので、初回に参加していなく
 ても理解できる内容となっています。\nページ内の参
 考のブログの内容がベースのため、そちらをご確認の
 上だとよりスムーズかと思います。\n\n\n開催日程\n\n4/2
 5(木)\n受付：　19:50〜20:00\n講義：   20:00〜22:00\n\n※\n途
 中5分ほど休憩を設ける予定です。\n\n\n初回アジェンダ
 \n\n1. sklearnの読み辿り方(20分)\n\n2. DecisionTreeClassifierの
 読解 (60分)\n   2-1. 全体の概観\n   2-2. _treeの解読\n\n3. Ran
 domForestClassifierの読解(40分)\n    3-1. 学習・予測部分\n    
 3-2. feature_importance\n\n※\n第三回では勾配ブースティン
 グの解説・実装の理解から入り、\nXGBoostもしくはLightGB
 Mについても触れていきたいと思います。\n\n\n会場\n\n
 水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺\n千代田区西神田2-
 7-14 YS西神田ビル2F\n\n\n対象者\n\n・普段からツリー系・
 アンサンブル系の手法を使うけど、中でどう動いてい
 るかも知りたい方\n・機械学習の実装方法を学びたい
 方\n・OSSの読み方を知りたい方\n\n\n対象レベルとして
 は，はじめてのパターン認識の第11章(識別器の組み合
 わせによる性能強化)を読んだけどイマイチしっくり来
 ない位がちょうどいいかと思います。\nhttps://lib-arts.hat
 enablog.com/archive/category/hajipata\n↑はじめてのパターン認
 識の読解メモは上記にまとめていますので参考にして
 いただけたらと思います！！\n\n講師プロフィール\n\n
 名前：たみや@tatatatatamiya\n早稲田大学で非線形物理・
 統計物理を，北海道大学で生物物理を研究し博士号を
 取得。\n昨年4月より都内の受託データ分析ベンチャー
 企業に勤務。\nETLから時系列解析・画像処理まで，手
 広く携わる。\n\n\n当日のお持物\n\nPC（Python環境はご自
 身で予めご用意ください）\n\n\n費用\n\n3\,000円\n\n※\n・
 領収書発行の際は事務手数料として追加1\,000円のお支
 払いをよろしくお願いいたします\n\n\n定員\n\n5名（集
 まり具合に合わせて調整します、別媒体でも募集して
 いますので申し込み人数は当日参加者数を反映しませ
 ん）\n\n\n備考\n\nhttps://tatamiya.hatenablog.com\n\n↑上記が講
 師ブログになりますので、参考にしていただけたらと
 思います！！\n\n\nご参加にあたってのお願い\n\n無断欠
 席や前日以降のキャンセルに関しては当日人数読めな
 くなり非常に迷惑なので\n基本的に行わないようにお
 願いします。（直前参加は定員的に問題なければ歓迎
 です！）\n体調不良、職務都合、ご家庭の事情などど
 うしてものケースは別途ご連絡いただくか、\nイベン
 トへのお問い合わせよりご連絡いただけますと嬉しい
 です。\n上記がひどいアカウントに関してはブラック
 リスト処理を行い以後の参加をお断りさせて\nいただ
 きますので、その点だけ予めご了承ください。\n（7割
 以上来れる前提でのお申し込みと前日以降のキャンセ
 ルはメッセージでのご連絡を\nいただくということだ
 け気をつけていただければ大丈夫だと思います）\n\nモ
 チベーションの高い参加者の方を重視する運営として
 いきたいと考えています。\nご協力のほど、よろしく
 お願いいたします。\n\n
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