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X-WR-CALDESC:【初心者向け】高校数学の演習から始めてニ
 ューラルネットワークを理解しよう！ #1
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 ューラルネットワークを理解しよう！ #1
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SUMMARY:【初心者向け】高校数学の演習から始めてニュー
 ラルネットワークを理解しよう！ #1
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72578
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n\n
 機械学習を理解するにあたって数学は必要かという質
 問はよく聞かれます。\n程度にもよりますが最低限は
 必要だと答えるようにしています。最低限というのも
 いろいろありますが、ここでは高校数学～大学の教養
 課程の導入レベルを最低限としています。というのも
 そのレベルは把握していないと直感的なイメージすら
 湧かないので良くないからです。\n\n全6回で高校数学
 から演習して最終的にはニューラルネットワークを理
 解できるようになろうと思います。\n\nということで、
 高校数学から演習をすることで最低限の数学を身に着
 けて機械学習ｾﾞﾝｾﾞﾝﾜｶﾗﾝから機械学習ﾁｮ
 ｯﾄﾜｶﾙ!!になりましょう！\n\n\n進行予定\n\n第一回 
 関数と微分\n第二回 最小値問題と最適化\n第三回 行列
 の計算とMLPの推論\n第四回 回帰分析の学習の流れ\n第
 五回 単回帰分析からニューラルネットワークへの拡張
 \n第六回 畳み込みネットワーク(CNN)へのモデルの拡張\n
 \n\n開催日程\n\n4/7（日）　16:00〜18:00\n\n受付・自己紹介
  　5～10分\n解説　　　　　 　50～60分\n演習　　　　　
  　40～50分\n\n\n会場\n\n水道橋駅、神保町駅、九段下駅
 周辺\n千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F\n\n\n対象者\n\
 n・ ニューラルネットワークについて勉強したいけど
 高校数学が怪しい・苦手な方\n・ 機械学習関係の本を
 読みたいけど数学の記述でアレルギーが出る・よくわ
 からなくなってしまう方\n・ 参考資料を自分で読むの
 が難しい方\n・ 機械学習ﾁｮｯﾄﾜｶﾙになりたい方\
 n・ 数学の復習をしたいけど一人だと演習するモチベ
 ーションが上がらない方\n\n\n当日のお持物\n\n演習のた
 めのノートやメモ帳\n筆記用具\n\n\n費用\n\n・2\,500円\n\n
 \n定員\n\n9名（人数に合わせて調整します、別媒体でも
 募集していますので申し込み人数は当日参加者数を反
 映しません）\n\n\n参考資料（これに従って話をします
 ）\n\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn1\nhttps://lib-arts.h
 atenablog.com/entry/math_nn2\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_
 nn3\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn4\nhttps://lib-arts.hat
 enablog.com/entry/math_nn5\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn
 6\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/math_nn7\nhttps://lib-arts.haten
 ablog.com/entry/math_nn8\n\n\nご参加にあたってのお願い\n\n無
 断欠席や前日以降のキャンセルに関しては当日人数読
 めなくなり非常に迷惑なので\n基本的に行わないよう
 にお願いします。（直前参加は定員的に問題なければ
 歓迎です！）\n体調不良、職務都合、ご家庭の事情な
 どどうしてものケースは別途ご連絡いただくか、\nイ
 ベントへのお問い合わせよりご連絡いただけますと嬉
 しいです。\n上記がひどいアカウントに関してはブラ
 ックリスト処理を行い以後の参加をお断りさせて\nい
 ただきますので、その点だけ予めご了承ください\n（7
 割以上来れる前提でのお申し込みと前日以降のキャン
 セルはメッセージでのご連絡を\nいただくということ
 だけ気をつけていただければ大丈夫だと思います）\n\n
 モチベーションの高い参加者の方を重視する運営とし
 ていきたいと考えています。\nご協力のほど、よろし
 くお願いいたします。\n\n
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