BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【GW集中講座】機械学習を始めるためのPythonラ イブラリ基礎（データ可視化） X-WR-CALNAME:【GW集中講座】機械学習を始めるためのPythonラ イブラリ基礎（データ可視化） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:725818@techplay.jp SUMMARY:【GW集中講座】機械学習を始めるためのPythonライ ブラリ基礎（データ可視化） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190504T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190504T190000 DTSTAMP:20260422T075504Z CREATED:20190330T162143Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72581 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n◆◆◆　ゴ ールデンウィーク集中講座：別日程のご案内　◆◆◆\ n\nこの度は、GW集中講座に多数のお申し込みをいただ き誠にありがとうございました。\n満席となりました ため、4/12に申し込みを締め切りました。\n\n現在、受 付終了後にも多数のお問い合わせをいただいておりま すため、お申込みいただけなかった方々のために、今 回のGW集中講座と同内容の講座を、別日程にてご案内 いたします。\n\n\n\nレベル１「機械学習を始めるため のPythonプログラミング入門」\n\n理論講座（前半）4月26 日（金）19:30~22:00（開催済み）\n\n理論講座（後半）5月 10日（金） 19:30~22:00\n\n演習講座　5月17日（金） 19:30~22: 00\n\n\n\nレベル２「機械学習を始めるためのPythonライブ ラリ基礎（行列計算、データフレーム処理）」\n\n理論 講座（前半）4月23日（火） 19:30~22:00（開催済み）\n\n理 論講座（後半）5月07日（火） 19:30~22:00\n\n演習講座　5 月14日（火） 19:30~22:00\n\n\n\nレベル３「機械学習を始め るためのPythonライブラリ基礎（データ可視化）」\n\n理 論講座（前半）5月21日（火） 19:30~22:00\n\n理論講座（後 半）5月28日（火） 19:30~22:00\n\n\n\n※ 最新のスケジュー ルは、ホームページに随時更新してまいります。\n\nゴ ールデンウィーク集中講座のご案内\n\n今年のゴールデ ンウィークは「機械学習を始めるためのPython講座」を 一気に受講していただけます！\n\n本ページはレベル３ の講座のご案内となります。\n\n\n\n\n レベル\n 講座内 容\n 日付\n 理論講座(5h)\n 演習講座(2.5h)\n\n\n\n\n １\n Pythonプログラミング入門\n 4/29（月）\n 10:00~16:00 (1h休 憩含む)\n 16:30~19:00\n\n\n ２\n Pythonライブラリ基礎(行 列計算、データフレーム)\n 4/30（火）\n 10:00~16:00 (1h休 憩含む)\n 16:30~19:00\n\n\n ３\n Pythonライブラリ基礎(デ ータ可視化)\n 5/04（土）\n 10:00~16:00 (1h休憩含む)\n 16:3 0~19:00\n\n\n ４\n Pythonデータ分析実践(機械学習モデル 構築)\n 5/05（日）\n 10:00~16:00 (1h休憩含む)\n 16:30~19:00\n \n\n\n\n\n全日程（合計30時間）をセットでお申込みいた だきますとお得になっております！ セットでのお申し 込みはこちらのページより「GW集中講座セット(4日間／ 30h)」をお選びください。※\n理論講座、演習講座をそ れぞれ単独でお申し込みいただくことも可能です。た だし、演習講座は同レベルの理論講座の内容を理解し ている前提で進行いたします。\n各レベルとも、前レ ベルの講座内容を理解していることを前提として進行 いたします。\n\n\n※「お申込みの際にはご注意くださ い」の項目をご確認ください。\n\n概要\n\n機械学習の 実社会への応用が急速に普及した現在でも、意思決定 の全てがデータの定量評価によって置き換わることは なく、重要な場面では解析結果をもとに人間が判断を 下す局面が多くあります。\nそこで重要となるのが、 データを人間にとってわかりやすい形で表現する力、 すなわちデータの視覚化の能力です。\n\n本講座では、 Jupyter Notebook上で３つの主要なデータ視覚化用ライブラ リを用いて、自在にグラフを作成する方法を学びます 。\nこれらのライブラリは実装上複数の書き方が混在 し、混乱を招きやすいため、系統別に整理をすること で書き分ける力を養います。\n\nこの講座を学び終えた 方は、次のステップとして「Pythonデータ分析実践」講 座に進まれますと、機械学習の本格的な学習に入る準 備の総仕上げを行うことができますので、是非ご検討 ください。\n\nこの講座で得られること\n\n【理論講座 】\n\n\n機械学習に取り組むにあたっての、実技に関す る直前知識\n\n\n【演習講座】\n\n\nデータに応じた適切 な可視化を行うことができるようになる\n\n\nカリキュ ラム\n\n【理論講座】\n\n\n本講座の目的とゴールの共有 \nPythonにおけるグラフ生成の要！Matplotlibを攻略しよう\ n視覚化表現の幅を広げる！Seabornを使ってみよう\nイン タラクティブなグラフで訴求力アップ！Plotlyを駆使し よう\n演習\n\n\n【演習講座】\n\n\n導入\nMatplotlib\, Seaborn\ , Plotlyの基本事項復習\nMatplotlib\, Seabornを用いてさまざ まなグラフの作成\nPlotlyを用いて\, インタラクティブ な三次元グラフの作成\n\n\n対象者\n\n\n非エンジニアの 方\nこれから、データ分析、機械学習をはじめたい方\n 将来的にデータサイエンティストになりたい方\n「現 場で使える機械学習・データ分析基礎講座 」に万全 の体制で望みたい方\n\n\n前提スキル\n\n\nPythonの文法を 理解されている方\nPythonの基礎的な文法(本講座シリー ズ・レベル１) / NumPy\, Pandasの基礎(本講座シリーズ・レ ベル２) の内容をある程度理解されている方\nPandas\, Mat plotlib\, Seaborn\, Plotlyについてある程度理解されている 方\n\n\n＊該当講座は、前レベルの講座を理解している 前提で進行します。\n\n講師\n\nS Mizoguchi\n\n東京大学大 学院所属。統計検定一級所持。日本ディープラーニン グ協会のE資格合格者。ハンズフリー音声通信に適した 聴覚的品質を損なわない音声強調をテーマに、深層学 習と高次統計量分析の観点から、chainer を用いて研究 を行っている。\n\n当日のお持物\n\nご自身のノートPC（ 必須）\n筆記用具\n\n【動作環境】\nMacOSX 10.9 以上 \nWindo ws 7 以上（64bit必須）\nメモリ4GB以上\n\n講座までの準備 （必須）\n\nAnaconda3-5.0.1以上のインストールをいただき 、ブラウザでJupyterが表示できている状態まで事前に準 備お願い致します。 \nブラウザから http://localhost:8888/tr ee で表示されていることをご確認してください。\n\nま た、Plotly 2.7.0 および Cufflinks 0.13.0 のダウンロードを事 前にお願いいたします。\n\n＊準備ができていない場合 、ハンズオン講座なのでついてこれなくなってしまい ます。この場合のタイムロスはカバーできません。事 前準備を必ず行ってからお越しいただけますようお願 いいたします。\n\n通信環境に関して\n\nWi-Fi環境はござ いますが、繋がりにくい場合はご自身のテザリングを ご利用ください。（ベストエフォートとなります。）\ n\n会場へのアクセス\n\nスキルアップAI 水道橋オフィス ｜東京都千代田区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋 Ⅱ 5階（ 旧スカイワードビル）\n\n\n直接会場にお越しください 。 \n遅刻される場合も直接会場にお越しください。\n 講義時間中に出席を取ります。\n\n\n受付・入場時間\n\n 開場は開始時刻の10分前です。\n\n
10分以上前にお越 しになられますと、会場の準備のために外でお待ちい ただく場合がございます。ご注意ください。\n\nお申込 みの際にはご注意ください\n\n\nこちらの講座には、当 日までの事前準備が必須となっております。「講座ま での準備」の項目を必ずご確認ください。 \n「GW集中 講座」の講座に関しましては、別日程の講座への振替 は不可となります。\n「GW集中講座セット」でのお申込 みキャンセル（各講座の単独受講への切替を含む）は 、4/25(木)までのご連絡に限り可能です。4/26(金)以降に ご連絡をいただいた場合には対応致しかねます。\n各 講座を単独でお申し込みの上でやむを得ずキャンセル される場合は、各開催日の4日前までのご連絡に限り、 払い戻し手数料を差し引いた金額を払い戻し致します 。以降は払い戻しをできませんのでご注意ください。\ n\n\n領収書\n\n【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発行の 受領書が領収書となります。\n受領書ページは、PayPal の支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリ ックすると表示されます。\n当社よりの重複しての領 収書発行は行えません。\n\n【Stripeでお支払いの場合】 \nStripe発行の受領書が領収書となります。当社より重 複しての領収書発行は行えません。\n\n備考\n\n\n最小遂 行人数「4名」：開催日の2日前までに最小遂行人数に 達しない場合は、中止となります。ただし、複数のチ ャンネルで募集を行っているため、本サイトでの申込 者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場 合がございます。\n環境設定などでつまった場合、可 能な限りフォローさせていただきますが、講義の流れ を優先させていただきます。\n勉強会内容を撮影もし くは録音することは、ご遠慮ください。\n個人ブログ への記述については、良識の範囲内でお願いいたしま す。\n講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属して いますので、複製はご遠慮ください。\n\n\n運営団体\n\n スキルアップAI\n\nhttps://www.skillupai.com/\n\n講座に関する お問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします 。\n LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス／VORT水道橋 Ⅱ 5 階（旧スカイワードビル） 東京都千代田区神田三崎町 3-3-20 URL:https://techplay.jp/event/725818?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR