BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【
 線形代数編】
X-WR-CALNAME:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【
 線形代数編】
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:725889@techplay.jp
SUMMARY:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【線形
 代数編】
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190421T100000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190421T130000
DTSTAMP:20260421T151155Z
CREATED:20190331T075946Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72588
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【初心者歓
 迎】機械学習のための数学入門【線形代数編】\n\n概要
 \n\n機械学習の理論を学ぶ上で、数学の基礎的な知識は
 欠かせません。そこで、機械学習を理解することに特
 化した数学基礎講座を開講いたします。\n\n講義内では
 深層学習の本などでは当たり前のように出てくる概念
 や記号に的を絞ってわかりやすく解説いたします。今
 回は「線形代数」を扱います。ベクトルや行列の基本
 概念から始まり、特異値分解や行列計算の高速化まで
 わかりやすく解説いたします！\n\n「機械学習にこれか
 ら挑戦したい方」「一度勉強しようとしたが、数学的
 なところでつまずいて、先に進めなかった方」などに
 、これから学習を進めていくきっかけとして非常にオ
 ススメな内容となっております。\n\n※基本的な計算能
 力（中学レベル）は本講座を受講するための前提知識
 とさせていただきます。\n\n講座を通じて得られること
 \n\n\n機械学習に使われている数学的な基礎知識の習得\
 n線形代数の基礎的な知識の理解\n\n\nカリキュラム\n\n\n
 トレースと行列式\nベクトル・行列の乗算\n逆行列\nノ
 ルム\n対角行列・対称行列・直行行列\n固有値問題\n特
 異値分解\n行列計算の高速化\n\n\n※各項目には演習問
 題を用意しておりますので、ノートとペンをご用意く
 ださい。\n※当日予告なく時間配分・内容が変更にな
 る可能性がございます。\n\n講座一覧のフローチャート
 \n\nどの講座から受講したら良いのかわからないという
 ような方は、下記のフローチャートを参考にしていた
 だければと思います。\n\n\n\n持ち物\n\n・パソコンやタ
 ブレットなど講義資料（PDF）を閲覧するのに適したデ
 バイス\n・ノートとペン（演習問題を多数用意してお
 ります。）\n\nこんな人にオススメ\n\n・これから機械
 学習・ディープラーニングの動作メカニズムを数式レ
 ベルで理解したい方\n・数学的な基礎知識を身に付け
 たい方\n\n講師\n\n渡邉雅也\n東京理科大学工学部情報工
 学科。大学にて金融工学、情報工学、統計学を専攻。
 研究室では，金融系時系列データの解析を基にエコノ
 ミストのアシスタントを行う。kaggleなどの機械学習コ
 ンペなどにも参加。\n\n\n領収書について\n\n【Stripeで事
 前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する明細
 を領収書の代わりとしてご利用ください。\n\n【Paypalの
 方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、
 またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳
 細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなり
 ます。また、クレジットカード会社発行の利用明細書
 も領収書としてご利用いただけます。\n\n【別途領収書
 発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂きま
 す。必要な方は、以下のフォームよりご申請ください
 。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行
 いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォ
 ーム\n\n会場\n\n東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビ
 ル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用
 の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線をご利用の
 方は1番出口が最も近くなっております。\n\n受付・入
 場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前までに
 お入りください。\n※途中参加も可能です。\n\nお問い
 合わせ\n\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　
 までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問
 い合わせいただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リ
 クルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わな
 い行為につきまして、主催者が相応しくないと判断し
 た場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過
 ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n
 ・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統
 計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n
 ・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮くだ
 さい。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日
 までにこの人数に達しない場合は中止となります。た
 だし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイト
 の申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催に
 なる場合がございます。もし、中止が決定した場合は
 その時点で「全額返金」し、登録しているメールアド
 レスにご連絡させていただきます。\n\n全人類がわかる
 統計学とは\n\n株式会社AVILENが運営するサービスです。
 統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計
 学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデー
 タサイエンティスト育成のための教育事業を行なって
 おります。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかり
 やすく多くの人々に届けるということを目指して活動
 しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/725889?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR