BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:PythonによるRNN・LSTM入門 X-WR-CALNAME:PythonによるRNN・LSTM入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:726070@techplay.jp SUMMARY:PythonによるRNN・LSTM入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190424T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190424T130000 DTSTAMP:20260423T081330Z CREATED:20190401T071907Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72607 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによるR NN・LSTM入門\n\n概要\n\n本講座のテーマはRNN・LSTM（再帰 型ニューラルネットワーク）です。講座内では、RNNやL STMのメカニズムを解説しながらKerasを用いた実装をハ ンズオン形式で行います。\n\n現在RNNは時系列データの 解析や自然言語処理の手法として使用され、機械翻訳 などにおいて大きな成果をあげています。また、自然 言語処理においては音声認識技術と合わせて音声によ る指示や会話など、多くの用途に応用されています。\ n\n本講座ではRNNの基礎をわかりやすく解説し、実際にK erasで実装することでその威力を体験していただきます 。受講後は、理論ベースでRNN・LSTMの仕組みを理解し、 実装も可能になっていることを目指します。\n\n【参加 条件】\n\nPython3の基本文法を理解している方\nKerasで単 純なニューラルネットワーク（多層パーセプトロン） を写経でも構築したことがある方\n\n\n上記の条件を満 たしていない方は以下の講座を合わせて受講していた だくことをこ検討ください。\n\nPython3の基本文法に不 安のある方は、Python入門講座\ntensorflowを用いたニュー ラルネットワーク構築のハンズオンを体験したい方は 、【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入門\nニ ューラルネットワークの基本原理を学びたい方は、\n 【ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入門\n\n\nこ の講座で得られること\n\n\nRNN・LSTMの基本的なメカニズ ムとkerasによる実装方法の習得\nRNNで何ができるか俯瞰 的に捉えられる\n\n\nカリキュラム\n\n\n系列データ\nRNN の概要・応用例\nSimpleRNN\nLSTM\nKerasによる実装\nRNNの発 展\n\n\n※内容は一部変更になることがございます。\n\n 講座一覧のフローチャート\n\nどの講座から受講したら 良いのかわからないというような方は、下記のフロー チャートを参考にしていただければと思います。\n\n\n\ n事前準備・持ち物\n\nPython3をインストールしたPCの持 参をお願いいたします．\n\nまた以下のライブラリをイ ンストールするようにお願いいたします。\n\n\njupyter no tebook\nnumpy\nkeras\nmatplotlib\n\n\nまた，講義はJupyter Notebook を用いて行いますので，インストール頂いたほうがス ムーズに講座を受けることが可能です．\n※インスト ールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただけれ ば、可能な範囲で対応致します。\n\nこんな人におすす め\n\n\n最短ルートでRNNやLSTMを学びたい方\n自然言語処 理や時系列のデータを扱いたい方\n人工知能を利用し た事業などに興味がある方\n\n\n講師\n\n柴田頼仁\n慶應 義塾大学理工学部にて統計学を専攻。スポーツと数字 の結び付きに興味を抱き、統計学の道を志す。研究で は時系列のニューラルネットワークを用いた野球の競 技データ分析を行っている。\n\n\n\n領収書\n\n【Stripeで 事前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する明 細を領収書の代わりとしてご利用ください。\n\n【Paypal の方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容 、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「 詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとな ります。また、クレジットカード会社発行の利用明細 書も領収書としてご利用いただけます。\n\n【別途領収 書発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂き ます。必要な方は、以下のフォームよりご申請くださ い。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発 行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フ ォーム\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n問い 合わせ\n\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　 までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問 い合わせいただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\n\n講義 のコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属 していますので、複製はご遠慮ください。\n個人ブロ グへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\nリ クルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わな い行為につきまして、主催者が相応しくないと判断し た場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過 ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n 最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの 人数に達しない場合は中止となります。ただし、複数 の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数 が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合が ございます。もし、中止が決定した場合はその時点で 「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご連 絡させていただきます。\n\n\n全人類がわかる統計学と は\n\n株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・ 機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営 、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエ ンティスト育成のための教育事業を行なっております 。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多 くの人々に届けるということを目指して活動していま す。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/726070?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR