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X-WR-CALDESC:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【
 関数・数列編】
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 関数・数列編】
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SUMMARY:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【関数
 ・数列編】
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72621
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【初心者歓
 迎】機械学習のための数学入門【関数・数列編】\n\n概
 要\n\n機械学習の理論を学ぶ上で、数学の基礎的な知識
 は欠かせません。そこで、機械学習を理解することに
 特化した数学基礎講座を開講いたします。\n\n講義内で
 は深層学習の本などでは当たり前のように出てくる概
 念や記号に的を絞ってわかりやすく解説いたします。
 具体的には、関数・微分・Σ・多変数関数・勾配降下
 法による最適化などが取り扱い内容です。\n\n「機械学
 習にこれから挑戦したい方」「一度勉強しようとした
 が、数学的なところでつまずいて、先に進めなかった
 方」などに、これから学習を進めていくきっかけとし
 て非常にオススメな内容となっております。\n\n※本講
 座は、動画復習対応講座でございます。受講した翌日
 から3日間、動画を公開いたします。聞き逃してしまっ
 た箇所の補填やより深い理解のためにお役立ていただ
 けると幸いです！\n\n※基本的な計算能力（中学レベル
 ）は本講座を受講するための前提知識とさせていただ
 きます。\n\n講座を通じて得られること\n\n・機械学習
 に使われている数学的な基礎知識の習得\n・関数・微
 分・Σ・多変数関数・勾配降下法への理解\n\nカリキュ
 ラム\n\n関数編\n\n関数とは\n関数の基本性質\n１変数関
 数\n多変数関数\n添え字付きの数（数列）\nΣ演算\n\n※
 各項目には演習問題を用意しておりますので、ノート
 とペンをご用意ください。\n※当日予告なく時間配分
 ・内容が変更になる可能性がございます。\n\n講座一覧
 のフローチャート\n\nどの講座から受講したら良いのか
 わからないというような方は、下記のフローチャート
 を参考にしていただければと思います。\n\n\n\n持ち物\n
 \n・パソコンやタブレットなど講義資料（PDF）を閲覧
 するのに適したデバイス\n・ノートとペン（演習問題
 を多数用意しております。）\n\nこんな人にオススメ\n\
 n・これから機械学習・ディープラーニングの動作メカ
 ニズムを理解したい方\n・数学的な基礎知識を身に付
 けたい方\n\n講師\n\n渡邉雅也\n東京理科大学工学部情報
 工学科。大学にて金融工学、情報工学、統計学を専攻
 。研究室では，金融系時系列データの解析を基にエコ
 ノミストのアシスタントを行う。kaggleなどの機械学習
 コンペなどにも参加。\n\n\n領収書について\n\n【Stripeで
 事前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する明
 細を領収書の代わりとしてご利用ください。\n\n【Paypal
 の方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容
 、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「
 詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとな
 ります。また、クレジットカード会社発行の利用明細
 書も領収書としてご利用いただけます。\n\n【別途領収
 書発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂き
 ます。必要な方は、以下のフォームよりご申請くださ
 い。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発
 行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フ
 ォーム\n\n会場\n\n東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心O
 ビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利
 用の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線をご利用
 の方は1番出口が最も近くなっております。\n\n受付・
 入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前まで
 にお入りください。\n※途中参加も可能です。\n\nお問
 い合わせ\n\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net
 　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお
 問い合わせいただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・
 リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わ
 ない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断
 した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく
 過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\
 n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統
 計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n
 ・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮くだ
 さい。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日
 までにこの人数に達しない場合は中止となります。た
 だし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイト
 の申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催に
 なる場合がございます。もし、中止が決定した場合は
 その時点で「全額返金」し、登録しているメールアド
 レスにご連絡させていただきます。\n\n全人類がわかる
 統計学とは\n\n株式会社AVILENが運営するサービスです。
 統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計
 学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデー
 タサイエンティスト育成のための教育事業を行なって
 おります。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかり
 やすく多くの人々に届けるということを目指して活動
 しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/726219?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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