BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonデータ分析入門 X-WR-CALNAME:Pythonデータ分析入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:726224@techplay.jp SUMMARY:Pythonデータ分析入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190426T150000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190426T180000 DTSTAMP:20260421T152026Z CREATED:20190402T083916Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72622 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonデータ 分析入門\n\n概要\n\nPythonでデータ分析を行いたいとい う方を対象に、データ分析入門講座をハンズオン形式 で行います。講座のゴールはデータをPython上で自在に 操作出来るようになることです。\n\nまた、こちらの講 座は、機械学習を始めるための足がかりになる講座で もあります。機械学習に必須な前処理の方法を学べる ので、機械学習をやりたいという方にも非常におすす めです。受講後は、Pythonによる機械学習入門に進んで いたくと機械学習の入門も果たせます。\n\n※本講座は 、動画復習対応講座でございます。受講した翌日から3 日間、動画を公開いたします。聞き逃してしまった箇 所の補填やより深い理解のためにお役立ていただける と幸いです！\n\n※当講座はPythonの基本的な文法を理解 している方を対象としています。文法に自身のない方 は、Python入門講座も合わせて受講することでスムーズ な理解が可能です。\n\n講座を通じて得られること\n\n ・Python上でデータを自在に操作するテクニック\n・機 械学習を始めるための準備\n・データ分析ライブラリpa ndasの使い方\n\n内容\n\n・csvデータの読み込み\n・デー タの確認\n・データから必要情報の抽出\n・新たな列の 作成\n・並び替え\n・データの取り出し（高度）\n・デ ータの集計\n・演習問題\n・データの結合\n・欠損値処 理\n・データの置き換え\n・ダミー変数の利用\n・学習 用データとテスト用データの作成\n・演習問題\n\n※ 当 日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がござ います。\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座か ら受講したら良いのかわからないというような方は、 下記のフローチャートを参考にしていただければと思 います。\n\n\n\n事前準備・持ち物\n\nPython3をインストー ルしたPCの持参をお願いいたします．\n\nまた以下のラ イブラリをインストールするようにお願いいたします 。\n・pandas\n・sklearn\n\nまた，講義はJupyter Notebookを用い て行いますので，インストール頂いたほうがスムーズ に講座を受けることが可能です．\n※インストールで お困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可 能な範囲で対応致します。\n\nこんな人にオススメ\n\n ・これから機械学習を始めたい方（文法に自信のない 方はPython入門講座の受講後に当講座の受講をお勧め致 します。）\n\n・最短ルートでデータ分析入門をしたい 方\n\n講師\n\n小林悠\n大学院にて複雑な最適化問題を解 くためのアルゴリズムや機械学習への応用研究に従事 。機械学習における最適化手法の改善手法を提案し、 深層学習による自然言語処理への応用について国際会 議で発表経験あり。また大学時代は、学科で4年連続成 績トップになり、三度の表彰を受ける。現在は、深層 学習による自然言語処理を用いた対話型システムやそ のユーザ満足度について研究している。\n\n\n領収書に ついて\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード 会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用く ださい。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付 されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項 目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領 収書の代わりとなります。また、クレジットカード会 社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけま す。\n\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数 料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォーム よりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を 合算した金額で発行いたします。\n全人類がわかる統 計学 領収書発行フォーム\n\n受付・入場時間\n\n開始の1 5分前から\n\n※なるべく5分前までにお入りください。\ n※途中参加も可能です。\n\nお問い合わせ\n\n・メール でのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡くださ い。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけ ます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、 勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまし て、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出 処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来る よう、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコ ンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属して います。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの 講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂 行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に 達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体 で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小 遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がござい ます。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額 返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させ ていただきます。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n株 式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学 習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理 するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティ スト育成のための教育事業を行なっております。\n統 計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人 々に届けるということを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/726224?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR