BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:名刺切り出しアプリ作成を通じて学ぶopenCV入
 門
X-WR-CALNAME:名刺切り出しアプリ作成を通じて学ぶopenCV入
 門
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:726226@techplay.jp
SUMMARY:名刺切り出しアプリ作成を通じて学ぶopenCV入門
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190428T100000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190428T130000
DTSTAMP:20260422T021210Z
CREATED:20190402T094530Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72622
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n名刺切り出
 しアプリ作成を通じて学ぶopenCV入門\n\n概要\n\nOpenCVと
 は、画像処理・画像解析・機械学習の機能を持つライ
 ブラリです。\n一口に画像処理といってもできること
 はかなり広いです。当講座では、写真で撮影した名刺
 の切り出しアプリケーションを作成しながら、画像処
 理を行う際の基本的な考え方について学んでいきます
 。画像を用いた機械学習を行う場合にも必須になって
 くる内容です。\n\nOpenCV自体はC/C++やjavaなどにも対応し
 ていますが、今回はPythonでその使い方を学びます。\n\n
 ※本講座は、動画復習対応講座でございます。受講し
 た翌日から3日間、動画を公開いたします。聞き逃して
 しまった箇所の補填やより深い理解のためにお役立て
 いただけると幸いです！\n\n得られること\n\n・OpenCVの
 基本的な使い方\n・画像処理の基本的な考え方\n・画像
 処理をする上で必須な、基本的なテクニック\n\n内容\n\
 n\n画像の読み込み/表示/保存\n図形の描画\n色の変換\n2
 値化\nノイズの補正\n輪郭の抽出\n形状の変換\n\n\n講座
 一覧のフローチャート\n\nどの講座から受講したら良い
 のかわからないというような方は、下記のフローチャ
 ートを参考にしていただければと思います。\n\n\n\n事
 前準備・持ち物\n\nPython3をインストールしたPCの持参を
 お願いいたします．\n\nまた以下のライブラリをインス
 トールするようにお願いいたします。\n\n・opencv\n・nump
 y\n(コンソールで "pip install opencv-python" と入力していた
 だければ、両方のパッケージのインストールができま
 す。)\n\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて行いますの
 で，インストール頂いたほうがスムーズに講座を受け
 ることが可能です．\n※インストールでお困りの方はin
 fo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応
 致します。\n\nこんな人におすすめ\n\n・Pythonのfor文\,if
 文など基本的な文法を理解している方（文法に自信の
 ない方はこちらの講座の受講後に当講座の受講をおす
 すめいたします。）\n・画像処理に興味を持っている
 方\n・画像処理の基本的な考え方を学びたい方\n\n講師\
 n\n渡邉雅也\n東京理科大学工学部情報工学科。大学に
 て金融工学、情報工学、統計学を専攻。研究室では，
 金融系時系列データの解析を基にエコノミストのアシ
 スタントを行う。kaggleなどの機械学習コンペなどにも
 参加。\n\n\n領収書について\n\n【Stripeで事前決済の方】
 \nクレジットカード会社が発行する明細を領収書の代
 わりとしてご利用ください。\n\n【Paypalの方】\n決済処
 理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの
 取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧く
 ださい。それらが領収書の代わりとなります。また、
 クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書とし
 てご利用いただけます。\n\n【別途領収書発行が必要な
 方】\n別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方
 は、以下のフォームよりご申請ください。領収書発行
 手数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。\
 n全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n\n会場\n\n
 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n\nアク
 セス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通
 り改札、東京メトロ日比谷線をご利用の方は1番出口が
 最も近くなっております。\n\n受付・入場時間\n\n開始
 の15分前から\n\n※なるべく5分前までにお入りください
 。\n※途中参加も可能です。\n\nお問い合わせ\n\n・メー
 ルでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡くだ
 さい。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただ
 けます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リクルーティング
 、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきま
 して、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退
 出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来
 るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱う
 コンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属し
 ています。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへ
 の講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小
 遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数
 に達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒
 体で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最
 小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がござ
 います。もし、中止が決定した場合はその時点で「全
 額返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡さ
 せていただきます。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n
 株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械
 学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管
 理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンテ
 ィスト育成のための教育事業を行なっております。\n
 統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの
 人々に届けるということを目指して活動しています。\
 n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/726226?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR
