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SUMMARY:Pythonによる勾配ブースティング【中級編】
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72622
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによる
 勾配ブースティング【中級編】\n\n概要\n\n本講座では
 、勾配ブースティングのより応用的な理論、実践を行
 います。\n(勾配ブースティング【入門編】の後の受講
 を推奨しています)\n\n勾配ブースティングは、現在デ
 ータ分析コンペなどでも非常に多用される、最新のモ
 デルです。その中でもXGBoostやLightGBMなどのライブラリ
 があり、従来の勾配ブースティングとの違いを比較し
 ながら、その利点を解説します。\n\nさらに実際のデー
 タ分析にいきる、細かなパラメータの扱い方も学ぶこ
 とができます！\n\n【本講座の内容をしっかり理解する
 ための条件】\n必須条件\n・Pythonの基本文法を習得して
 いること．\n・決定木やランダムフォレスト，勾配ブ
 ースティングなどの基礎的な手法へのある程度の理解\
 n\n※当日はハンズオン形式で進めていきますので，Pyth
 on3をインストールしたPCをご持参ください．また講座
 はJupyter notebookを用いて進行しますのでこちらもインス
 トールを推奨いたします．\n\nこの講座で得られること
 \n\n\n勾配ブースティングの理解\n最新ライブラリ(LightGB
 Mなど)の扱い方の習得\n最新のアルゴリズムによるデー
 タ分析スキル\n\n\nカリキュラム\n\n\n勾配ブースティン
 グ\nXGBoost\nLightGBM\n従来のものとの比較\nパラメータチ
 ューニング\n\n\n※当日予告なく内容が変更になる可能
 性がございます。\n\n講座一覧のフローチャート\n\nど
 の講座から受講したら良いのかわからないというよう
 な方は、下記のフローチャートを参考にしていただけ
 ればと思います。\n\n\n\n事前準備・持ち物\n\nPython3をイ
 ンストールしたPCの持参をお願いいたします．\n\nまた
 以下のライブラリをインストールするようにお願いい
 たします。\n・numpy\n・pandas\n・matplotlib\n・sklearn\n\nまた
 ，講義はJupyter Notebookを用いて行いますので，インスト
 ール頂いたほうがスムーズに講座を受けることが可能
 です．\n\nこんな人にオススメ\n\n・勾配ブースティン
 グの最新ライブラリを使いこなせるようになりたい方\
 n・実践的なデータ分析スキルを習得したい方\n\n講師\n
 \n渡邊 雅也\n東京理科大学工学部情報工学科。大学に
 て金融工学、情報工学、統計学を専攻。研究室では，
 金融系時系列データの解析を基にエコノミストのアシ
 スタントを行う。kaggleなどの機械学習コンペなどにも
 参加。\n\n\n\n領収書について\n\n【Stripeで事前決済の方
 】\nクレジットカード会社が発行する明細を領収書の
 代わりとしてご利用ください。\n\n【Paypalの方】\n決済
 処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypal
 の取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧
 ください。それらが領収書の代わりとなります。また
 、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書と
 してご利用いただけます。\n\n【別途領収書発行が必要
 な方】\n別途発行手数料として1000円頂きます。必要な
 方は、以下のフォームよりご申請ください。領収書発
 行手数料と受講料金を合算した金額で発行いたします
 。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n\n受付
 ・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前ま
 でにお入りください。\n※途中参加も可能です。\n\nお
 問い合わせ\n\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.
 net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からも
 お問い合わせいただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\n
 ・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿
 わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判
 断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよ
 く過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します
 。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわか
 る統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください
 。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮
 ください。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の
 前日までにこの人数に達しない場合は中止となります
 。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本サ
 イトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開
 催になる場合がございます。もし、中止が決定した場
 合はその時点で「全額返金」し、登録しているメール
 アドレスにご連絡させていただきます。\n\n全人類がわ
 かる統計学とは\n\n株式会社AVILENが運営するサービスで
 す。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる
 統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材や
 データサイエンティスト育成のための教育事業を行な
 っております。\n統計学や機械学習を、出来るだけわ
 かりやすく多くの人々に届けるということを目指して
 活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
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