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SUMMARY:【ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72622
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【ゼロから
 学ぶ】ディープラーニング理論入門\n\n概要\n\n本講座
 では、ディープラーニングの最も単純な構造であるニ
 ューラルネットワークの仕組みをわかりやすくお伝え
 いたします。\n\nディープラーニングを実装するための
 フレームワークは急激に充実して来ていて、実装のハ
 ードルは下がりつつあります。しかし、より適切にあ
 るいは効果的にこの技術を使えるようになるには、原
 理の理解が欠かせません。本講座では、ディープラー
 ニングの学習や予測のメカニズムを理論ベースで解説
 いたします。講義では、基礎的な内容から理解が難し
 いとされる誤差逆伝播法までを網羅し、ニューラルネ
 ットワークの動作原理の完全理解を目指します。\n\n「
 ディープラーニングのはじめの一歩を踏み出したい方
 」から「実装したことはあるが理論も知りたいという
 方」まで、幅広い方々にオススメな内容となっており
 ます。\n\n※当講座の想定受講者は、高校の数学の基礎
 がわかる方です。具体的には、微分、総和記号（シグ
 マ）の基本を理解していれば問題ありません。\n※受
 講後は【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入門
 に進んでいただくと実装の流れもマスターしていただ
 けます。\n\nこの講座で得られること\n\n\nニューラルネ
 ットワークの学習・予測のメカニズムの理解\n\n\n内容\
 n\n\n機械学習の歴史\n機械学習の基本\nニューラルネッ
 トワークとは\n活性化関数\n多層パーセプトロン\n損失
 関数と最適化\n誤差逆伝播法の仕組み\nディープラーニ
 ングの流れ\nRNN、CNNの紹介\n\n\n※内容は一部変更にな
 ることがございます。\n\n講座一覧のフローチャート\n\
 nどの講座から受講したら良いのかわからないというよ
 うな方は、下記のフローチャートを参考にしていただ
 ければと思います。\n\n\n\n持ち物\n\n\nPC・タブレットな
 ど（資料閲覧用）\nメモ用紙(計算用)\n\n\nこんな人にお
 すすめ\n\n\nディープラーニングやニューラルネットワ
 ークを学びたい方\nデータ分析を行う上で強力な分析
 手法、予測モデルが必要な方\n人工知能の仕組み、今
 と未来、大枠を掴み、世界を広げたい方\n\n\n講師\n\n渡
 邉雅也\n東京理科大学工学部情報工学科。大学にて金
 融工学、情報工学、統計学を専攻。研究室では，金融
 系時系列データの解析を基にエコノミストのアシスタ
 ントを行う。kaggleなどの機械学習コンペなどにも参加
 。\n\n\n領収書\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジット
 カード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご
 利用ください。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalか
 ら送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から
 該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それ
 らが領収書の代わりとなります。また、クレジットカ
 ード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いた
 だけます。\n\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発
 行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフ
 ォームよりご申請ください。領収書発行手数料と受講
 料金を合算した金額で発行いたします。\n全人類がわ
 かる統計学 領収書発行フォーム\n\n受付・入場時間\n\n
 開始の15分前から\n\n問い合わせ\n\n・メールでのお問い
 合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こ
 ちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推
 奨）\n\n注意事項\n\n\n講義のコンテンツは全て「全人類
 がわかる統計学」に帰属していますので、複製はご遠
 慮ください。\n個人ブログへの講義コンテンツの掲載
 はご遠慮ください。\nリクルーティング、勧誘、採用
 活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者
 が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分としま
 す。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協
 力をお願い致します。\n\n\n全人類がわかる統計学とは\
 n\n株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機
 械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、
 管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエン
 ティスト育成のための教育事業を行なっております。\
 n統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの
 人々に届けるということを目指して活動しています。\
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LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
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