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SUMMARY:SSDによる物体検出 理論と実装
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72678
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n本講
 座のテーマは物体検出 (Object Detection) です。 \n講座内
 では、物体検出の代表的なアルゴリズム (SSD) を解説し
 ながら、PyTorchを用いた実装をハンズオン形式で行いま
 す。 対象者は「ディープラーニングで画像の分類まで
 はできるけど、更に発展した画像認識を行いたい」方
 です。\n物体検出は近年のディープラーニングの発展
 によって急速に成長している研究分野です。 本講座で
 は、主に代表的なモデルである SSD の理論を解説しま
 す。 Python によるコード実践もすることで、実際の画
 像認識で活きるスキルを身につけることができます。\
 n\n講座を通じて得られること\n\n・物体検出の概要把握
 \n・代表的なモデル (SSD) の理解\n・画像認識における
 実践的なコーディングスキル\n\n内容\n\n・物体検出と
 は\n・物体検出における損失関数、評価\n・SSD 解説\n・
 SSD 実装\n・他モデルの紹介\n\n※ 当日予告なく時間配
 分・内容が変更になる可能性がございます。\n\n講座一
 覧のフローチャート\n\nどの講座から受講したら良いの
 かわからないというような方は、下記のフローチャー
 トを参考にしていただければと思います。\n\n\n\n事前
 準備・持ち物\n\nPython3をインストールしたPCの持参をお
 願いいたします．\n\nまた以下のライブラリをインスト
 ールするようにお願いいたします。\n・PyTorch\n・NumPy\n\
 nまた，講義はJupyter Notebookを用いて行いますので，イ
 ンストール頂いたほうがスムーズに講座を受けること
 が可能です．\n※インストールでお困りの方はinfo@to-kei
 .netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応致しま
 す。\n\nこんな人にオススメ\n\n\n深層学習を用いた高度
 な手法に挑戦したい方\n物体検出に興味のある方\nSSDの
 理論の理解及び実装を行いたい方。\n\n\n講師\n\n柳浜万
 里\n京都大学大学院にて、世界初のモデルとなる機械
 学習を用いた地震予測手法の開発に従事。kaggle(データ
 分析コンペ)にてメダル獲得経験あり。AVILENではデータ
 分析講座の講師リーダーを務める。深層学習を応用し
 たプロジェクトにも携わりつつ、法人研修の講師など
 も積極的に行う。\n\n\n領収書について\n\n【Stripeで事前
 決済の方】\nクレジットカード会社が発行する明細を
 領収書の代わりとしてご利用ください。\n\n【Paypalの方
 】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、ま
 たはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細
 」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなりま
 す。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も
 領収書としてご利用いただけます。\n\n【別途領収書発
 行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂きます
 。必要な方は、以下のフォームよりご申請ください。
 領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行い
 たします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォー
 ム\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべ
 く5分前までにお入りください。\n※途中参加も可能で
 す。\n\nお問い合わせ\n\n・メールでのお問い合わせは
 、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LI
 NE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）\n\n注
 意事項\n\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など、
 目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しく
 ないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が
 気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い
 致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人
 類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮
 ください。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載
 はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」です。
 開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止と
 なります。ただし、複数の媒体で募集を行っているの
 で、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場
 合でも開催になる場合がございます。もし、中止が決
 定した場合はその時点で「全額返金」し、登録してい
 るメールアドレスにご連絡させていただきます。\n\n全
 人類がわかる統計学とは\n\n株式会社AVILENが運営するサ
 ービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類
 がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのA
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 を行なっております。\n統計学や機械学習を、出来る
 だけわかりやすく多くの人々に届けるということを目
 指して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 3階
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