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SUMMARY:【初級者歓迎】高速データ処理のためのNumPy入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72680
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n「機械学習
 を始めるためのPython入門講座」：日程のご案内\n\n本ペ
 ージはレベル２・理論講座（前半）のご案内となりま
 す。\n\n\n\nレベル１「機械学習を始めるためのPythonプ
 ログラミング入門」\n\n理論講座（前半）4月26日（金）
 19:30~22:00（開催済み）\n\n理論講座（後半）5月10日（金
 ） 19:30~22:00（開催済み）\n\n演習講座　5月17日（金） 19
 :30~22:00（開催済み）\n\n\n\nレベル２「機械学習を始め
 るためのPythonライブラリ基礎（行列計算、データフレ
 ーム処理）」\n\n理論講座（前半）5月24日（金） 19:30~22
 :00\n\n理論講座（後半）5月31日（金） 19:30~22:00\n\n\n\nレ
 ベル３「機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎
 （データ可視化）」\n\n理論講座（前半）5月21日（火）
  19:30~22:00\n\n理論講座（後半）5月28日（火） 19:30~22:00\n\
 n\n\n※ 6月以降のスケジュールは、ホームページに随時
 更新してまいります。\n\n【ご注意ください】\n\n\n各レ
 ベルとも、前レベルの講座を受講済みもしくは同等の
 内容を理解している前提で進行いたします。\n各レベ
 ルとも、演習講座は理論講座を受講済みもしくは同等
 の内容を理解している前提で進行いたします。\n全講
 座におきまして、当日までの事前準備が必須となって
 おります。下記の「講座までの準備」の項目を必ずご
 確認ください。\n\n\n概要\n\nデータ分析・機械学習など
 に興味がある初学者にとっては、機械学習のアルゴリ
 ズムなどが華やかに見えるかもしれませんが、環境設
 定と様々な基本的ツールへのアクセスができなければ
 、話がはじまりません。\n\n本講座では、プログラミン
 グの未経験者、もしくはPythonは触ったことがないとい
 う方でも、データ分析・機械学習に取り組むに当たっ
 て必須の、Pythonライブラリの扱い方をハンズオンで学
 んでいただきます。\n\nPythonはプログラミング言語の中
 で、機械学習、深層学習の開発環境が最も整っている
 言語です。また、高級言語なので、他の言語と比べて
 比較的習得しやすいのが特徴です。本講座はハンズオ
 ン形式でPythonの文法を学んで頂き、講座内容を習得で
 きれば自力でPythonを用いた開発が可能になります。\n\n
 近年、Pythonが科学技術計算や機械学習の分野で特に重
 宝されている要因の一つは、その豊富なライブラリ群
 の存在にあります。特に、高度な数値計算を高速に実
 行するNumPyは全ての基礎となる最重要なライブラリで
 あり、機械学習の実装に当たっては欠かせない前提知
 識となります。\n\n本講座では、機械学習への応用を見
 据えたNumPy操作の必要事項を基礎からハンズオン形式
 にて習得することを目指します。\n\nこの講座で得られ
 ること\n\n機械学習に必須のPythonライブラリ（NumPy）の
 使い方\n\nカリキュラム\n\n\n本講座の目的とゴールの共
 有\nNumPyとは\n配列を作ってみよう\n巨大な配列から欲
 しいデータを高速で抜き出そう\n配列を使った計
 算をしよう\nランダムな配列を作ろう」\n\n\n対象者\n
 \n・これから、データ分析、機械学習をはじめたい方\n
 \n・Python未経験者のエンジニアの方\n\n・将来的にデー
 タサイエンティストになりたい方\n\n前提スキル\n\n・Py
 thonの基本的な文法がわかる方\n\n・機械学習を始める
 ためのPython文法入門を受講された方\n\n＊該当講座は、
 前レベルの講座を理解している前提で進行します。\n\n
 会場へのアクセス\n\nスキルアップAI 水道橋オフィス\n\
 n
東京都千代田区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋 Ⅱ 5階（
 旧スカイワードビル）\n\n\n直接会場にお越しください
 。 \n遅刻される場合も直接会場にお越しください。\n
 講義時間中に出席を取ります。\n\n\n受付・入場時間\n\n
 開場は開始時刻の10分前です。\n\n
10分以上前にお越
 しになられますと、会場の準備のために外でお待ちい
 ただく場合がございます。ご注意ください。\n\n講師\n\
 nD Morita\n\n東京工業大学情報理工学院修了。現在大手イ
 ンターネット企業でマルチビッグデータシステムの開
 発・保守・運用を担当する。 大学・大学院時代は、心
 理学・脳科学を専攻し、確率・統計・数理モデリング
 ・機械学習の手法を用いた研究を行う。 大規模ニュー
 ラルネットワークの数理モデリングの分野でIEEE Computat
 ional Intelligence Society Japan Chapter Young Research Award受賞\n\n
 当日のお持物\n\nご自身のノートPC（必須）\n筆記用具\n
 \n【動作環境】\nMacOSX 10.9 以上 \nWindows 7 以上（64bit必須
 ）\nメモリ4GB以上\n\n講座までの準備（必須）\n\nAnaconda3
 -5.0.1以上のインストールをいただき、ブラウザでJupyter
 が表示できている状態まで事前に準備お願い致します
 。 \nブラウザから http://localhost:8888/tree で表示されてい
 ることをご確認してください。\n\n＊準備ができていな
 い場合、ハンズオン講座なのでついてこれなくなって
 しまいます。この場合のタイムロスはカバーできませ
 ん。事前準備を必ず行ってからお越しいただけますよ
 うお願いいたします。\n\n通信環境に関して\n\nWi-Fi環境
 はございますが、繋がりにくい場合はご自身のテザリ
 ングをご利用ください。（ベストエフォートとなりま
 す。）\n\n領収書\n\n【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発
 行の受領書が領収書となります。\n受領書ページは、Pa
 yPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をク
 リックすると表示されます。\n当社よりの重複しての
 領収書発行は行えません。\n\n【Stripeでお支払いの場合
 】\nStripe発行の受領書が領収書となります。当社より
 重複しての領収書発行は行えません。\n\n備考\n\n\n最小
 遂行人数「4名」：開催日の2日前までに最小遂行人数
 に達しない場合は、中止となります。ただし、複数の
 チャンネルで募集を行っているため、本サイトでの申
 込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる
 場合がございます。\n環境設定などでつまった場合、
 可能な限りフォローさせていただきますが、講義の流
 れを優先させていただきます。\n勉強会内容を撮影も
 しくは録音することは、ご遠慮ください。\n個人ブロ
 グへの記述については、良識の範囲内でお願いいたし
 ます。\n講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属し
 ていますので、複製はご遠慮ください。\n\n\n運営団体\
 n\nスキルアップAI  https://www.skillupai.com/\n\n講座に関する
 お問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします
 。\n
LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス／VORT水道橋 Ⅱ 5
 階（旧スカイワードビル） 東京都千代田区神田三崎町
 3-3-20
URL:https://techplay.jp/event/726802?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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