BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【未経験者歓迎】Pythonで学ぶプログラミング 超入門 X-WR-CALNAME:【未経験者歓迎】Pythonで学ぶプログラミング 超入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:726803@techplay.jp SUMMARY:【未経験者歓迎】Pythonで学ぶプログラミング超入 門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190426T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190426T220000 DTSTAMP:20260404T063902Z CREATED:20190407T131151Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72680 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n「機械学習 を始めるためのPython入門講座」：日程のご案内\n\n本ペ ージはレベル１・理論講座（前半）のご案内となりま す。\n\n\n\nレベル１「機械学習を始めるためのPythonプ ログラミング入門」\n\n理論講座（前半）4月26日（金） 19:30~22:00\n\n理論講座（後半）5月10日（金） 19:30~22:00\n\n 演習講座　5月17日（金） 19:30~22:00\n\n\n\nレベル２「機 械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎（行列計算 、データフレーム処理）」\n\n理論講座（前半）4月23日 （火） 19:30~22:00\n\n理論講座（後半）5月07日（火） 19:30 ~22:00\n\n演習講座　5月14日（火） 19:30~22:00\n\n\n\nレベル ３「機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎（デ ータ可視化）」\n\n理論講座（前半）5月21日（火） 19:30 ~22:00\n\n理論講座（後半）5月28日（火） 19:30~22:00\n\n演 習講座　日程調整中\n\n\n\nレベル４「機械学習を始め るためのPythonデータ分析実践（機械学習モデル構築） 」\n\n理論講座（前半＋後半）　4月21日（日） 09:00~13:0 0\n\n演習講座　日程調整中\n\n\n\n※ リンクのない講座 はお申し込み受付を開始次第、リンクを追加してまい ります。\n\n【ご注意ください】\n\n\n各レベルとも、前 レベルの講座を受講済みもしくは同等の内容を理解し ている前提で進行いたします。\n各レベルとも、演習 講座は理論講座を受講済みもしくは同等の内容を理解 している前提で進行いたします。\n全講座におきまし て、当日までの事前準備が必須となっております。下 記の「講座までの準備」の項目を必ずご確認ください 。\n\n\n概要\n\nPythonでデータ分析を学んで行きたいとい うプログラミング初級レベルの方向けに、ハンズオン 形式でPythonの文法を学び、データ分析・機械学習を始 めるための足掛かりとしていただくための講座です。\ n\nデータ分析・機械学習などに興味がある初学者にと っては、機械学習のアルゴリズムなどが華やかに見え るかもしれませんが、環境設定と様々な基本的ツール へのアクセスができなければ、話がはじまりません。\ n\nPythonはプログラミング言語の中で、機械学習、深層 学習の開発環境が最も整っている言語です。また、高 級言語なので、他の言語と比べて比較的習得しやすい のが特徴です。\n\nそのようなPythonで、全プログラミン グ言語に共通する考え方を身につけましょう。\n\n講座 で基本的操作を学ばれた方は、定期開講予定の「現場 で使える機械学習・データ分析基礎講座 」を受講い ただけると、本講義で身につけたスキルを活かして、 機械学習の実務の流れと様々なアルゴリズムの基礎を マスターすることができます。\n\nこの講座で得られる こと\n\n\n全てのプログラミング言語に共通する基本的 思想\nJupyter Notebookの基本的な使い方\nPythonの基本的な 文法\n\n\nカリキュラム\n\n\n導入\nJupyter Notebookの使い方\ nPythonの基本事項\nPythonの組み込み型\n制御文\n関数\n\n\n 対象者\n\n\n非エンジニアの方\nこれから、データ分析 、機械学習をはじめたい方\n将来的にデータサイエン ティストになりたい方\n\n\n講師\n\nS Mizoguchi\n\n東京大学 大学院所属。統計検定一級所持。日本ディープラーニ ング協会のE資格合格者。ハンズフリー音声通信に適し た聴覚的品質を損なわない音声強調をテーマに、深層 学習と高次統計量分析の観点から、chainer を用いて研 究を行っている。\n\n当日のお持物\n\nご自身のノートPC （必須）\n\n【動作環境】\nMacOSX 10.9 以上 \nWindows 7 以上 （64bit必須）\nメモリ4GB以上\n\n講座までの準備（必須 ）\n\nAnaconda3-5.0.1以上のインストールをいただき、ブラ ウザでJupyterが表示できている状態まで事前に準備お願 い致します。 \nブラウザからhttp://localhost:8888/treeで表 示されていることをご確認してください。\n\n＊準備が できていない場合、ハンズオン講座なのでついてこれ なくなってしまいます。この場合のタイムロスはカバ ーできません。事前準備を必ず行ってからお越しいた だけますようお願いいたします。\n\n通信環境に関して \n\nWi-Fi環境はございますが、繋がりにくい場合はご自 身のテザリングをご利用ください。（ベストエフォー トとなります。）\n\n会場へのアクセス\n\nスキルアッ プAI 水道橋オフィス\n\n
東京都千代田区神田三崎町3-3 -20 VORT水道橋 Ⅱ 5階（旧スカイワードビル）\n\n\n直接 会場にお越しください。 \n遅刻される場合も直接会場 にお越しください。\n講義時間中に出席を取ります。 
\n\n\n受付・入場時間\n\n

開場は開始時刻の10分前 です。\n\n
10分以上前にお越しになられますと、会場 の準備のために外でお待ちいただく場合がございます 。ご注意ください。\n\n領収書\n\n【Paypalでお支払いの 場合】\nPayPal発行の受領書が領収書となります。\n受領 書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領 書を見る」をクリックすると表示されます。\n（当社 よりの重複しての領収書発行は行えません)\n\n【Stripe でお支払いの場合】\nStripe発行の受領書が領収書とな ります。当社より重複しての領収書発行は行えません 。\n\n備考\n\n\n最小遂行人数「4名」：開催日の2日前ま でに最小遂行人数に達しない場合は、中止となります 。ただし、複数のチャンネルで募集を行っているため 、本サイトでの申込者数が最小遂行人数に達しない場 合でも開催になる場合がございます。\n環境設定など でつまった場合、可能な限りフォローさせていただき ますが、講義の流れを優先させていただきます。\n勉 強会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮くだ さい。\n個人ブログへの記述については、良識の範囲 内でお願いいたします。\n講義コンテンツは全てスキ ルアップAIに帰属していますので、複製はご遠慮くだ さい。\n\n\n運営団体\n\nスキルアップAI\nhttps://www.skillupa i.com/\n\n講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.comま でお願いいたします。\n LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス／VORT水道橋 Ⅱ 5 階（旧スカイワードビル） 東京都千代田区神田三崎町 3-3-20 URL:https://techplay.jp/event/726803?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR