BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【増枠】Tech-on MeetUp#06「What can AI (I) do?」 X-WR-CALNAME:【増枠】Tech-on MeetUp#06「What can AI (I) do?」 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:726872@techplay.jp SUMMARY:【増枠】Tech-on MeetUp#06「What can AI (I) do?」 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190513T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190513T214000 DTSTAMP:20260412T103944Z CREATED:20190408T074707Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72687 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n\n\nTech-on Meet Up #06「What can ＡＩ(Ｉ) do?」\n\nTECH PLAY受付番号とお名 刺を１枚お持ちください。\n2019/5/10　好評につき再度 増枠しました！皆様のお越しをお待ちしております！\ n2019/4/25　好評につき増枠しました！\n2019/4/15　募集を 開始しました！\n\nTech-on 〜Networking for Techies〜について \n\n『技術者同士を、人と人とのネットワーキングで繋 ぐ』\n\n技術のトレンドは非常に早い流れで移り変わる のがいまのIT業界の理です。 ナレッジをきれいなドキ ュメントに起したり、それを閉じた組織のなかで共有 しているだけでは この早い流れについていくことは絶 対にできません。\n\n「Tech-on」では、「ホンモノのナ レッジは人と人の緩い繋がりの中にこそある」を信条 に 同じテーマに興味をもつ技術者同士を繋げ、自らが 持っているナレッジを自分の組織の外に 出し合うこと で、お互いがこれまで発見できなかった新しい知的創 造を生み出せる 「場」を提供していきます。\n\nTech-on MeetUp #06\n\n今回のコアテーマは「ＡＩ」\n\n昨今のＡＩ ブームにより、業種問わず、機械学習・ディープラー ニングなどのＡＩ技術の積極導入や、ビックデータを 用いたデータドリブンによる経営・ビジネスが各企業 において活発化されています。\nしかし、ＡＩの導入 は必ずしも順風満帆に進むものではなく、”ＡＩ技術 の導入が目的になっている”、”導入してみたものの 期待以上の効果が得られていない”などの課題に直面 されている方々も少なくないのではないでしょうか。\ n\n今回は、ＡＩを専門とされる3名の方に、主にＡＩの 最新技術および方向性、更にその技術をどのように活 用できるかをお話いただきます。\n\n登壇者の方々のお 話を聴きながら、私たちが何ができるかを一緒に考え を巡らせていただければ幸いです。\n\nタイムスケジュ ール\n\n\n\n\n 時間\n 内容\n\n\n\n\n 18:30〜\n 開場／受付 開始\n\n\n 19:00〜19:10\n オープニング/「Tech-onについて 」　Tech-on事務局\n\n\n 19:10〜19:40\n 「SXSW2019に見るAIの 未来」　帆足 啓一郎@KDDI総合研究所\n\n\n 19:40〜20:10\n 「強化学習を使った次世代シミュレーション最適化」 　Eduardo Gonzalez@スカイマインド\n\n\n 20:10〜20:20\n 休憩\ n\n\n 20:20〜20:50\n 「見えていないものを見出す機械学 習」　白川 達也@ABEJA\n\n\n 20:50〜21:00\n まとめ/次回予 告\n\n\n 21:00〜21:40\n ネットワーキングタイム登壇者の 皆様や参加者同士でご挨拶する時間としてお使いくだ さい\n\n\n\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更に なる可能性がございます。\n\nセッションのご紹介\n\nSX SW2019に見るAIの未来\nKDDI総合研究所 帆足 啓一郎\n\nテ クノロジーの祭典として、最近日本でも認知度が高ま っている「SXSW」。ここ数年はAIが最もホットなトピッ クスの一つとなっていたが、あまりにも急激な技術の 発展、そして社会情勢の劇的な変化により、AIを含む テクノロジーへの逆風が吹き始めている。本講演では 、今年のSXSWで繰り広げられたAI関連の議論を紹介し、A I関連技術者・研究者として意識すべき動向について述 べる。\n\n\n\n\n強化学習を使った次世代シミュレーショ ン最適化\nスカイマインド株式会社 ゴンザレズ エドワ ルド (Eduardo Gonzalez)\n\n強化学習は、複雑な競争ゲーム で人間を倒すことができましたが、これらのアルゴリ ズムはこれ以上のことができます。 あるシステムを最 適化できるポリシーをトレーニングするために使用さ れるシミュレーションを強化学習を活用してどのよう に実現できるかを解説します。\n\n\n\n\n見えていないも のを見出す機械学習\nABEJA\, Inc. 白川達也\n\nDeep Learning を筆頭に、データから意味やパターンを抽出する機械 学習は、いまや誰もが使えるツールになりつつありま す。\n本セッションでは、AIブームわく最中、機械学習 がなぜ大事なのか、どんな使い方をするのが重要にな っていくかについて展望しつつ、「見えていなかった ものを見出す」というネクストフロンティアになるで あろう機械学習の方向性についてお話します。\n\n\n\n\n 登壇者のご紹介（※敬称略)\n\n帆足 啓一郎(@hoahoa) \n\n 株式会社KDDI総合研究所\n\n\n\nKDDI総合研究所にて、機械 学習・自然言語解析など、今「AI」と呼ばれるような 研究開発プロジェクトに長年携わる。直近では雑談対 話AIの研究開発に取り組みつつ、「ASCIIエキスパート」 として、AI関連の連載記事をASCIIに寄稿中。\n\nhttps://asc ii.jp/elem/000/001/181/1181187/\n\n\n\n\nEduardo Gonzalez(@wm_eddie) \n\nスカイマインド株式会社\n\n\n\nスカイマインド の技 術本部長(VP Engineering)。 世界的なデータサイエンティ ストとシステムエンジニアのチームを率いて、機械学 習システムを作るためのプラットフォーム開発チーム を牽引。過去には約８年間日本の大手SI企業にてR&Dチ ーム責任者を務める。\n\n\n\n\n白川 達也 \n\nABEJA\, Inc.\n\ n\n\n京都大学理学部卒業、同大学院数理解析専攻中退 。学生時代は数学者になるべく一心不乱に数学に打ち 込んでいましたが、もっと幅広く直接的に社会にイン パクトを与えられる仕事をしたいと思い、NTTデータ数 理システムに入社。研究員として数理計画や機械学習 技術の研究開発に従事していました。Big Dataの隆盛やDe ep Learningの勃興をリアルタイムで体感し、より機械学 習を究めたいと思い、2016年よりABEJAにResearcherとして参 画。Deep Learningを中心としたシーズ技術について幅広く 研究開発しています。\n\n\n\n\n参加対象\n\n\nAIに興味の ある方\nTech-onに興味のある方\n\n\n※ リクルーティング 、勧誘など、採用目的でのイベント参加は一切お断り しております。\n※ 補欠者の方は、ご来場いただいて もご入場いただくことが出来ませんのでご了承くださ い。\n※ 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキ ャンセル処理をお願い致します。\n\n持ち物\n\n\n「申し 込み時にTECH PLAYから発行される受付番号」と「お名刺1 枚」\n　※ 受付時に名刺と一緒にこの受付番号を口頭 でお伝えください。\n\n\n参加費\n\n無料\n\nハッシュタ グ\n\n#TechOn東京\n\n発表資料について\n\n別途レポートペ ージにてまとめて公開し、こちらにリンクを掲載予定 です。\n LOCATION:TECH PLAY SHIBUYA 東京都渋谷区宇田川町20-17 NMF渋谷公 園通りビル 8F URL:https://techplay.jp/event/726872?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR