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X-WR-CALDESC:主成分分析(PCA)を理解したい人のためのスクラ
 ッチで実装するハンズオンセミナー
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 ッチで実装するハンズオンセミナー
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SUMMARY:主成分分析(PCA)を理解したい人のためのスクラッ
 チで実装するハンズオンセミナー
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72727
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n\n
 統計や機械学習の理論は数式が多く出てきます。\nと
 はいえ数式だけではなかなかとっつきづらいです。\n
 そのため今回は、データ分析や機械学習の文脈で基本
 的な考え方としてしばしば用いられる、\n主成分分析(P
 CA\; Principal Component Analysis)のフルスクラッチでの実装を
 行いながら、\nアルゴリズムの理解の手助けとなれば
 と考えています。\n\nscikit-learnの関数を使うだけではな
 んとなくの理解にとどまってしまうため、あえてNumPy
 や\nSciPyを用いた実装を行うことで深い理解が可能にな
 るようにできればと思います。\n\nこれを機に主成分分
 析を深く理解しましょう！！\n\n\n開催日程\n\n5/6（日）
 　\n受付　　　：15:50〜16:00\n講義　　　：16:00〜19:00\n\n
 \nアジェンダ\n\n・PCA概論(40分)\n　　主成分を抽出でき
 ると何が嬉しいのか\n　　分散最大化による定式化\n　
 　分散共分散行列と固有値・固有ベクトル\n　　正規
 分布の座標変換とマハラノビスの距離（発展）\n　　PC
 Aによる多重共線性の回避（発展）\n\n・実装で学ぶPCA(8
 0分)\n　　NumPy、SciPyを用いて実際にPCAの実装を行う\n　
 　理論の復習再び\n\n・scikit-learnを用いたPCAの応用(60分
 )\n　　PCAを様々なデータセットに対して適用し、分析
 を行います。\n\n※\n細かいアジェンダは若干変更にな
 る可能性があります。\n\n\n会場\n\n水道橋駅、神保町駅
 、九段下駅周辺\n千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F\n\
 n\n当日のお持物\n\n・ノートとペン\n・ノートPC\n=> ある
 程度のスペックは欲しいので、5年以内に購入したくら
 いのものだと嬉しいです。\n=> また、WindowsよりもMacの
 方が環境構築が楽なので推奨です。\n\n\n事前準備\n\n特
 に必要はないですが、事前知識に自信のない方は下記
 に目を通してきていただけたらと思います。\nhttps://lib
 -arts.hatenablog.com/entry/ml_scratch1\n\n\n費用\n\n・4\,000円（3時
 間）\n\n\n定員\n\n10名（人数に合わせて調整します、別
 媒体でも募集していますので申し込み人数は当日参加
 者数を反映しません）\n\n\nご参加にあたってのお願い\
 n\n無断欠席や前日以降のキャンセルに関しては当日人
 数読めなくなり非常に迷惑なので\n基本的に行わない
 ようにお願いします。（直前参加は定員的に問題なけ
 れば歓迎です！）\n体調不良、職務都合、ご家庭の事
 情などどうしてものケースは別途ご連絡いただくか、\
 nイベントへのお問い合わせよりご連絡いただけますと
 嬉しいです。\n上記がひどいアカウントに関してはブ
 ラックリスト処理を行い以後の参加をお断りさせて\n
 いただきますので、その点だけ予めご了承ください\n
 （7割以上来れる前提でのお申し込みと前日以降のキャ
 ンセルはメッセージでのご連絡を\nいただくというこ
 とだけ気をつけていただければ大丈夫だと思います）\
 n\nモチベーションの高い参加者の方を重視する運営と
 していきたいと考えています。\nご協力のほど、よろ
 しくお願いいたします。\n\n
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