BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:#1【画像処理 & 機械学習】論文LT会！
X-WR-CALNAME:#1【画像処理 & 機械学習】論文LT会！
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:727786@techplay.jp
SUMMARY:#1【画像処理 & 機械学習】論文LT会！
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190419T190000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190419T210000
DTSTAMP:20260405T092730Z
CREATED:20190417T012318Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72778
 6?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n本イベント
 について\nディープラーニングによる画像認識技術の
 発展により、医療や生命科学の領域においても様々な
 チャレンジがなされています。一方、近年の機械学習
 ・ディープラーニングの発展のスピードは著しく、個
 人で全てをカバーすることは極めて困難です。\n本イ
 ベントはライトニングトーク(LT)発表を通して参加者の
 皆様に\n\n論文を読む\nアウトプットを出す\n最先端の
 知見を共有する\n\nキッカケになればという思いで企画
 しました！\nそのため本イベントではなるべく多くの
 方に発表していただきたく\n参加枠数は発表寄りにな
 っております。\n是非奮ってご参加ください！\n対象\n\
 n機械学習に興味がある方\n画像処理に興味がある方\nLT
  してみたい方\n医療・製薬・農業などのライフサイエ
 ンス領域に興味がある方\n読もうと思っている論文が
 溜まっている方\n\nスケジュール\n\n\n\n時間\n内容\n\n\n\n
 \n18:45 ~\n開場\n\n\n19:00 ~ 19:10\n自己紹介・諸連絡\n\n\n19:10
  ~ 20:45\n各LT発表(各LT約15分 × 6 人)\n\n\n20:45 ~ 21:15\n懇親
 会（任意: 会場にて軽食＋ドリンクが出ます。参加費
 は無料です。 ）\n\n\n21:15\n完全撤収\n\n\n\nLT について\n\
 n発表時間は 5分-15分(発表) + 5分(質問) を想定しており
 ます\nスライド 5-10枚 程度を想定しております(タイト
 ル含め)。\nスライドでなくとも OK です(Markdown 等)。\n
 あくまで LT会ですので軽めに作っていただいて大丈夫
 です。\n\n\n正確さよりも発表することを重視してます\
 n論文は読める範囲で読んでください\n厳密さを求める
 と発表者の負担が大きくなる場合があります。\nです
 ので読める範囲で読んでください\n\n\n\n\n「頑張って読
 んだけどコレガワカラナイ」でもOKです。\n早いタイミ
 ングで論文タイトルを教えていただければ、他の人が
 サポートできる可能性もあります\nもちろん正確に読
 めれば最高です！\n\n\n画像処理か機械学習に関する論
 文であれば嬉しいです。\n対象ジャンル例\nCV(Computer Vis
 ion)\nDeep Learning\n機械学習\n医療・生命領域\nなどなど\n\
 n\n\n\n\n本日の発表内容\n\n\n\n発表者\n発表タイトル\n参
 考URL\n\n\n\n\nfam_taro\nObjects as Points\n\n\n\nTakayuki Okamoto\nAuto
 mated Triaging of Adult Chest Radiographs with Deep Artificial Neural Net
 works\n\n\n\nhei4\nSemantic Segmentation サーベイ\n\n\n\nTu-chan\nQua
 ntifying the effects of data augmentation and stain color normalization i
 n convolutional neural networks for computational pathology\nhttps://arxi
 v.org/abs/1902.06543\n\n\n大政孝充\nSPIGAN: Privileged Adversarial Le
 arning from Simulation\nhttps://arxiv.org/abs/1810.03756  https://qiita.c
 om/masataka46/items/9cd984214f181fe8b90d\n\n\nmsnr\n\n\n\n\n\n会場\nエ
 ルピクセル株式会社(LPixel Inc.)\n〒100-0004 東京都千代田
 区大手町 1-6-1 大手町ビル 6F\n\n同ビル内の 東京駅側、
 大手町駅A5出口側 に弊社オフィスがございます。\n上
 記お時間までに直接弊社オフィスまでお越しください
 。  \n入場の際は名刺を1枚いただきますのでご用意く
 ださい。\n学生の方は学生証を見せていただければ大
 丈夫です。\n\n\n遅れる際は、以下の番号にお電話くだ
 さい。\n080-6874-5779 \n\n\n\nエルピクセル株式会社につい
 て\nエルピクセル株式会社では 研究の世界から革新と
 ワクワクを をミッションとして掲げ\nライフサイエン
 ス領域における画像解析技術を用いたチャレンジを続
 けております。\n注意事項\n\nキャンセルは connpass 上で
 お早めにお願いいたします。\n基本的に発表資料は公
 開していただくことを想定しております。\n宣伝や採
 用を目的とした方のご参加はご遠慮ください。\n
LOCATION:エルピクセル株式会社 〒100-0004 東京都千代田区
 大手町 1-6-1 大手町ビル 6F
URL:https://techplay.jp/event/727786?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR