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SUMMARY:Rではじめるデータ分析
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72817
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nR、pythonの統
 計セミナーは数多く存在します。しかしいざ自分の業
 務に学んだ知識を落とし込もうとすると壁にぶつかる
 ことが多くあるはずです。\n本コースは日常業務でデ
 ータを扱う方を対象に、Rのハウツーに終わらず、多変
 量解析、ABテストといった実践的テーマを通して統計
 学の基礎を学び、実際のビジネスに統計学をどう役に
 立てるかを目的に設計されたコースです。\nデータ分
 析で重要になるRの基本操作、グラフィック操作、相関
 分析、回帰分析を学び、そして発展的活用方法を、デ
 ータサイエンスコンペティションに出題された需要予
 測問題の事例を用いて解説します。\n\n第１週　Rの基
 礎【6月8日（土）15:30～17:30】\n○ データを要約するた
 めの基本統計量について\n○ Rの基本的な操作方法\n○ 
 Rを用いた、データの要約\n○ Rを用いた、データを理
 解するための可視化方法について\n\n第２週　検定【6
 月15日（土）15:30～17:30】\n○ 検定とは何か\n○ 検定の
 数理について\n○ 検定の設計方法\n○ 検定の応用（AB
 テスト、T-test、カイ2乗検定）\n\n第３週　重回帰分析
 【6月22日（土）15:30～17:30】\n○ 相関分析を利用してデ
 ータの関連性をみる方法\n○ 単回帰分析を利用して未
 知のデータを予測する分析手法について\n○ 重回帰分
 析とは何か\n○ P値を用いた変数の選択方法について\n
 ○ ステップワイズ法を用いた変数の選択方法について
 \n○ Lm関数を使ったモデル設計\n○ 物件の家賃を予測
 するモデルを設計する\n\n第４週　実践問題【6月29日（
 土）15:30～17:30】\n○ 最終週は実データを用いて、いか
 に統計手法を組み合わせて利用する方法について解説
 します。具体的にはsignateと呼ばれるデータサイエンテ
 ィストの訓練サイトで提供されているデータを使用し
 て、ある商品の需要予測問題について取り組みます。\
 n【スライド例】\n\n\n\n\n\n\n\n\n○対象受講者\n純粋にRに
 興味のある方から、Rを使ったデータ処理、解析をして
 みたいと考えてる方、実際に使ってはいるが意味がわ
 からないという方まで、幅広い人を対象とします。\nPy
 thonやRを使ったプログラミング経験のない方も歓迎し
 ます。本セミナーではRStudioを使い、演習を通して学ん
 でいきます。\n参加される方は、公式サイトよりRStudio
 をダウンロードして、インストールして参加ください
 。\n\n○セミナー監修、担当講師\n門田　実（かどた　
 みのる）\n＜講師略歴＞\nニューヨーク大学・コロンビ
 ア大学にて物理数学の博士号を取得。ニューヨーク大
 学講師、米国政府の研究機関IPRCでデータサイエンティ
 ストとして勤務、立教大学助教授（統計学）、フィラ
 デルフィア州立大学（Temple University\,Japan）国際ビジネ
 ス学科准教授、外資系IT企業データサイエンティスト
 などを歴任し同時に執筆活動を行う。衛星画像分析、
 行動分析、マーケティングデータ分析、人事データ分
 析など様々なデータ分析に従事した実績を持つ。\n\n○
 参加費（受講料）\n\n全4回（120分×4回　→ 54\,000円　※
 Webお申込み割引（定価60\,000円）  \n当日会場払い、ま
 たは銀行振込で受け付けます。\n銀行振込のお申し込
 み締切は3日前までとなります。\nそれ以降は当日会場
 払いで受け付けます。\n\n\n○お持ち物、注意事項\n\nノ
 ートPC、筆記用具（ペン、ノートなど）\n本セミナーで
 は演習を行いますので、以下の条件を満たしたノート
 パソコンを持参してください。 \n１）プラットフォー
 ムはWindows\, Linux\, MacOSを問いません。\n２）事前にRStudi
 oをダウンロード、インストールしてください。\n\n\n○
 セミナー詳細ページ\nhttps://wakara.co.jp/service/personal_toukei
 /characteristics/r_data_analysis01\n\n■個人情報の取り扱いに
 ついて  \n和から株式会社では、お申込みにて提供いた
 だいた利用目的は次のとおりです。\n・お申し込み手
 続きの実施\n・講座等の実施\n・お客様との事務連絡\n
 ・各種のご案内（メールや電話によるセミナーのご案
 内など）\n※詳しくはこちらをご参照ください。
LOCATION:WakaLabo新宿 東京都新宿区西新宿7-9-6(寿ビル502)
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