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X-WR-CALDESC:音 x 機械学習はどこまで実現できているか？ (
 3/3) - 最新理論とユースケース -
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SUMMARY:音 x 機械学習はどこまで実現できているか？ (3/3) 
 - 最新理論とユースケース -
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72817
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nイベントの
 位置付け　About the events\n製造業や金融業界などさまざ
 まな業界で活用が進んでいる「機械学習」。\nこれを
 「音」と掛け合わせると、どんなことができるのでし
 ょうか?\n分野・業界問わず機械学習を手がけている方
 や、\n機械学習の基礎を学び、さらに知識を深めたい
 方を対象に、\n音楽・音声認識に多く用いられる手法
 といった基礎から、楽曲の自動生成などで用いられる
 技術など\n音×機械学習の最新動向をキャッチアップで
 きる、全3回の勉強会です。\nMachine Learning is becoming more 
 popular and being applied to various industries such as finance and manuf
 acture. What happens if it is combined with sound? These sessions are for
  people who want to deepen their knowledge by catching up on the basics a
 nd usages of machine learning. Applications of the algorithms used in rel
 ation to music and speech recognition will be explained in the three sess
 ions.\nvol.3 音楽における機械学習を用いたノイズ除去法
 　Vol.3 De-noising methods by machine learning for music\nvol. 2 の応
 用例として、 スマートフォンを用いて簡易的に集音し
 た楽曲のノイズ除去法を説明します。\nノイズの種類
 、大きさなどを考慮した上での機械学習について、\n
 ネットワークの構造を説明し、デモを行います。\nAs an
  application of Vol.2\, de-noising methods for sound recorded in a casual
  environment such as smartphones will be explained. Types of noise\, loud
 ness are to be considered for types of machine learning and algorithms. D
 emo of the methods will be shown. \n登壇者　Speaker\n金 賢 (Hyon Ki
 m)\n早稲田大学基幹理工学部 応用数理学科卒業、シン
 ガポール国立大学大学院理学研究科数学専攻修了(修士
 )。\n卒業後シンガポールで自動運転自動車の時系列デ
 ータ解析、センサーフュージョン、センサー外れ値検
 知、物体検出などのモジュールを開発。日本に戻り、
 音声認識、異常音検知などのプロジェクトに従事。\n
 現在は楽曲の自動作成、音源調整技術を開発中。\nGradu
 ated from Waseda University with Bachelors degree\, majored in Applied Ma
 thematics.\nGraduated from National University of Singapore with Master's
  degree. Majored in Mathematics.  \nAfter completing his studies\, he wor
 ked as an engineer and developed modules of sensor fusion\, outlier detec
 tion and object detection for autonomous vehicles in Singapore.  On retur
 ning to Japan\, he worked for projects regarding speech recognition and a
 nomaly sound detection. His current projects include music generation and
  sound source adjustment. \nタイムスケジュール　Timetable\n\n\n
 \n\n内容\n\n\n\n\n19:10 - 19:30\n受付　Reception\n\n\n19:30 - 20:30\
 n勉強会　Session\n\n\n20:30 - 21:30\n懇親会 (無料)　networking 
 (free of charge)\n\n\n\nささやかながら軽食とドリンクをご
 用意します。\nエンジニア同士の交流や異業種との情
 報交換の場としてご活用ください。\nSmall bites and drinks 
 will be prepared. Please come and join us for networking.\n費用　Price
 \n勉強会・懇親会共に無料です。\nFree of charge (for both st
 udy session and networking session).\n持ち物　Things to bring\nお越
 しの際はお名刺を1枚お持ちください。\nPlease bring at lea
 st one business name card. \n会場　Venue\n\n\nヴァル研究所 セ
 ミナールーム\n\n〒166-8565\n東京都杉並区高円寺北2-3-17\n
 \n\n\n会場説明\n\nDoorkeeper: https://www.doorkeeper.jp/%E4%BC%9A%E5%
 A0%B4/vallaboratory\n企業ウェブサイト(アクセス): https://www.
 val.co.jp/company/access/\n\n\n\nその他注意事項\n\nJR高円寺駅
 （北口から徒歩約3分）\nJR中央線は「快速」のみ止ま
 ります（その他の「中央特快」「通勤快速」等は止ま
 りません）。\n\n\n\nName: ヴァル研究所 セミナールーム\
 nAddress:  〒166-8565 2-3-17 Koenjikita Suginami-ku Tokyo\, Japan\nthree
  minutes walk from the JR koenji Station \n過去の関連勉強会\n\nVo
 l. 2 音楽における音×機械学習の用途と現在\nVol. 1 産業
 面における音×機械学習の用途と現在\n
LOCATION:ヴァル研究所 セミナールーム  東京都杉並区高円
 寺北2-3-17
URL:https://techplay.jp/event/728178?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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