BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【未経験者歓迎】Pythonで学ぶオブジェクト指 向と標準ライブラリ超入門 X-WR-CALNAME:【未経験者歓迎】Pythonで学ぶオブジェクト指 向と標準ライブラリ超入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:728242@techplay.jp SUMMARY:【未経験者歓迎】Pythonで学ぶオブジェクト指向と 標準ライブラリ超入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190510T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190510T220000 DTSTAMP:20260404T090853Z CREATED:20190417T114917Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72824 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n「機械学習 を始めるためのPython入門講座」：日程のご案内\n\n本ペ ージはレベル１・理論講座（前半）のご案内となりま す。\n\n\n\nレベル１「機械学習を始めるためのPythonプ ログラミング入門」\n\n理論講座（前半）4月26日（金） 19:30~22:00（開催済み）\n\n理論講座（後半）5月10日（金 ） 19:30~22:00\n\n演習講座　5月17日（金） 19:30~22:00\n\n\n\n レベル２「機械学習を始めるためのPythonライブラリ基 礎（行列計算、データフレーム処理）」\n\n理論講座（ 前半）4月23日（火） 19:30~22:00（開催済み）\n\n理論講座 （後半）5月07日（火） 19:30~22:00\n\n演習講座　5月14日（ 火） 19:30~22:00\n\n理論講座（前半）5月24日（金） 19:30~22 :00\n\n理論講座（後半）5月31日（金） 19:30~22:00\n\n\n\nレ ベル３「機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎 （データ可視化）」\n\n理論講座（前半）5月21日（火） 19:30~22:00\n\n理論講座（後半）5月28日（火） 19:30~22:00\n\ n\n\n※ 6月以降のスケジュールは、ホームページに随時 更新してまいります。\n\n【ご注意ください】\n\n\n各レ ベルとも、前レベルの講座を受講済みもしくは同等の 内容を理解している前提で進行いたします。\n各レベ ルとも、演習講座は理論講座を受講済みもしくは同等 の内容を理解している前提で進行いたします。\n全講 座におきまして、当日までの事前準備が必須となって おります。下記の「講座までの準備」の項目を必ずご 確認ください。\n\n\n概要\n\nPythonでデータ分析を学んで 行きたいというプログラミング初級レベルの方向けに 、ハンズオン形式でPythonの文法を学び、データ分析・ 機械学習を始めるための足掛かりとしていただくため の講座です。\n\nデータ分析・機械学習などに興味があ る初学者にとっては、機械学習のアルゴリズムなどが 華やかに見えるかもしれませんが、環境設定と様々な 基本的ツールへのアクセスができなければ、話がはじ まりません。\n\nPythonはプログラミング言語の中で、機 械学習、深層学習の開発環境が最も整っている言語で す。また、高級言語なので、他の言語と比べて比較的 習得しやすいのが特徴です。\n\nそのようなPythonで、全 プログラミング言語に共通する考え方を身につけまし ょう。\n\n講座で基本的操作を学ばれた方は、定期開講 予定の「現場で使える機械学習・データ分析基礎講座 」を受講いただけると、本講義で身につけたスキルを 活かして、機械学習の実務の流れと様々なアルゴリズ ムの基礎をマスターすることができます。\n\nこの講座 で得られること\n\n\n全てのプログラミング言語に共通 する基本的思想\nJupyter Notebookの基本的な使い方\nPython の基本的な文法\n\n\nカリキュラム\n\n\n関数\nクラス\n例 外処理\n標準ライブラリ\n総合問題（Pythonプログラミン グ総復習）\n\n\n対象者\n\n\n非エンジニアの方\nこれか ら、データ分析、機械学習をはじめたい方\n将来的に データサイエンティストになりたい方\n\n\n講師\n\nS Mizo guchi\n\n東京大学大学院所属。統計検定一級所持。日本 ディープラーニング協会のE資格合格者。ハンズフリー 音声通信に適した聴覚的品質を損なわない音声強調を テーマに、深層学習と高次統計量分析の観点から、chai ner を用いて研究を行っている。\n\n当日のお持物\n\nご 自身のノートPC（必須）\n\n【動作環境】\nMacOSX 10.9 以 上 \nWindows 7 以上（64bit必須）\nメモリ4GB以上\n\n講座ま での準備（必須）\n\nAnaconda3-5.0.1以上のインストールを いただき、ブラウザでJupyterが表示できている状態まで 事前に準備お願い致します。 \nブラウザから http://local host:8888/tree で表示されていることをご確認してくださ い。\n\n＊準備ができていない場合、ハンズオン講座な のでついてこれなくなってしまいます。この場合のタ イムロスはカバーできません。事前準備を必ず行って からお越しいただけますようお願いいたします。\n\n通 信環境に関して\n\nWi-Fi環境はございますが、繋がりに くい場合はご自身のテザリングをご利用ください。（ ベストエフォートとなります。）\n\n会場へのアクセス \n\nスキルアップAI 水道橋オフィス\n\n
東京都千代田 区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋 Ⅱ 5階（旧スカイワード ビル）\n\n\n直接会場にお越しください。 \n遅刻される 場合も直接会場にお越しください。\n講義時間中に出 席を取ります。\n\n\n受付・入場時間\n\n開場は開始時刻 の10分前です。\n\n
10分以上前にお越しになられます と、会場の準備のために外でお待ちいただく場合がご ざいます。ご注意ください。\n\n領収書\n\n【Paypalでお 支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収書となりま す。\n受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「 印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます 。\n（当社よりの重複しての領収書発行は行えません)\ n\n【Stripeでお支払いの場合】\nStripe発行の受領書が領 収書となります。当社より重複しての領収書発行は行 えません。\n\n備考\n\n\n最小遂行人数「4名」：開催日 の2日前までに最小遂行人数に達しない場合は、中止と なります。ただし、複数のチャンネルで募集を行って いるため、本サイトでの申込者数が最小遂行人数に達 しない場合でも開催になる場合がございます。\n環境 設定などでつまった場合、可能な限りフォローさせて いただきますが、講義の流れを優先させていただきま す。\n勉強会内容を撮影もしくは録音することは、ご 遠慮ください。\n個人ブログへの記述については、良 識の範囲内でお願いいたします。\n講義コンテンツは 全てスキルアップAIに帰属していますので、複製はご 遠慮ください。\n\n\n運営団体\n\nスキルアップAI\nhttps:// www.skillupai.com/\n\n講座に関するお問い合わせは、info@skil lupai.comまでお願いいたします。\n LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス／VORT水道橋 Ⅱ 5 階（旧スカイワードビル） 東京都千代田区神田三崎町 3-3-20 URL:https://techplay.jp/event/728242?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR