BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【初級者歓迎】Pythonプログラミング徹底演習 X-WR-CALNAME:【初級者歓迎】Pythonプログラミング徹底演習 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:728244@techplay.jp SUMMARY:【初級者歓迎】Pythonプログラミング徹底演習 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190517T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190517T220000 DTSTAMP:20260404T065529Z CREATED:20190417T115440Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72824 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n「機械学習 を始めるためのPython入門講座」：日程のご案内\n\n本ペ ージはレベル１・演習講座のご案内となります。\n\n\n\ nレベル１「機械学習を始めるためのPythonプログラミン グ入門」\n\n理論講座（前半）4月26日（金）19:30~22:00（ 開催済み）\n\n理論講座（後半）5月10日（金） 19:30~22:00 \n\n演習講座　5月17日（金） 19:30~22:00\n\n\n\nレベル２「 機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎（行列計 算、データフレーム処理）」\n\n理論講座（前半）4月23 日（火） 19:30~22:00（開催済み）\n\n理論講座（後半）5 月07日（火） 19:30~22:00\n\n演習講座　5月14日（火） 19:30~ 22:00\n\n理論講座（前半）5月24日（金） 19:30~22:00\n\n理論 講座（後半）5月31日（金） 19:30~22:00\n\n\n\nレベル３「 機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎（データ 可視化）」\n\n理論講座（前半）5月21日（火） 19:30~22:00 \n\n理論講座（後半）5月28日（火） 19:30~22:00\n\n\n\n※ 6 月以降のスケジュールは、ホームページに随時更新し てまいります。\n\n【ご注意ください】\n\n\n各レベルと も、前レベルの講座を受講済みもしくは同等の内容を 理解している前提で進行いたします。\n各レベルとも 、演習講座は理論講座を受講済みもしくは同等の内容 を理解している前提で進行いたします。\n全講座にお きまして、当日までの事前準備が必須となっておりま す。下記の「講座までの準備」の項目を必ずご確認く ださい。\n\n\n概要\n\nPythonでデータ分析を学んで行きた いというプログラミング初級レベルの方向けに、ハン ズオン形式でPythonの文法を学び、データ分析・機械学 習を始めるための足掛かりとしていただくための講座 です。\n\n徹底演習講座では、理論や定理を学んだ後、 実際に問題に取り組むことで、理解を深め、実力を身 につけることを目的とします。\n\n本講座では、「機械 学習のために Python を学んだけれど、どのように使う のかピンと来ない」「基本的な文法は習ったけれど、 自力で何かを実装する練習がしたい」といった皆様の ために、講師による丁寧な解説とサポートを受けなが ら短時間で実装スキルを伸ばす最高の機会を提供いた します。\n\n演習で扱う内容は、基本的にはスキルアッ プAIが提供する「Python プログラミング入門」のカリキ ュラムに沿っておりますが、「同様の内容を学んだけ れど使い方がイマイチわからない」という皆様も大歓 迎です。「初めて Python を学ぶ」という方は、是非と も「Python プログラミング入門」からご受講ください。 \n\n加えて、Jupyter Notebook の便利機能や『正規表現』『 ラムダ式』といった「実務に役立つワンランク上の実 装テクニック」も身につけていただきます。 講座で実 装スキルに自信のついた方は、毎月開講予定の「現場 で使える機械学習・データ分析基礎講座」を受講いた だけると、本講義で身につけたスキルを活かして、一 気に機械学習の基礎をマスターすることができますの で、ご検討ください。 この機会に是非とも Python の基 本文法を自分のものにしてみてはいかがでしょうか。\ n\nこの講座で得られること\n\n\nPython の基本的な文法を 用いた実装スキル\nJupyter Notebook の便利な機能の使い方 \n\n\nカリキュラム\n\n\nJupyter Notebook の便利な使い方\nリ ストと辞書\n制御文\n関数\nクラス\n正規表現\nラムダ式 \n例外処理\n標準ライブラリ\n総合問題\n\n\n対象者\n\n\nP ython の文法を学んだけれど、実装に自信のない方\n\n\n ＊本講座は演習講座ですので、同レベル内の理論講座 を受講していることが前提となります。ご注意くださ い。\n\n講師\n\nS Mizoguchi\n\n東京大学大学院所属。統計 検定一級所持。日本ディープラーニング協会のE資格合 格者。ハンズフリー音声通信に適した聴覚的品質を損 なわない音声強調をテーマに、深層学習と高次統計量 分析の観点から、chainer を用いて研究を行っている。\n \n当日のお持物\n\nご自身のノートPC（必須）\n\n【動作 環境】\nMacOSX 10.9 以上 \nWindows 7 以上（64bit必須）\nメモ リ4GB以上\n\n講座までの準備（必須）\n\nAnaconda3-5.0.1以 上のインストールをいただき、ブラウザでJupyterが表示 できている状態まで事前に準備お願い致します。 \nブ ラウザから http://localhost:8888/tree で表示されていること をご確認してください。\n\n＊準備ができていない場合 、ハンズオン講座なのでついてこれなくなってしまい ます。この場合のタイムロスはカバーできません。事 前準備を必ず行ってからお越しいただけますようお願 いいたします。\n\n通信環境に関して\n\nWi-Fi環境はござ いますが、繋がりにくい場合はご自身のテザリングを ご利用ください。（ベストエフォートとなります。）\ n\n会場へのアクセス\n\nスキルアップAI 水道橋オフィス \n\n東京都千代田区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋 Ⅱ 5階（ 旧スカイワードビル）\n\n\n直接会場にお越しください 。 \n遅刻される場合も直接会場にお越しください。\n 講義時間中に出席を取ります。
\n\n\n受付・入場時間\ n\n
開場は開始時刻の10分前です。\n\n10分以上前にお 越しになられますと、会場の準備のために外でお待ち いただく場合がございます。ご注意ください。\n\n領収 書\n\n【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が 領収書となります。\n受領書ページは、PayPalの支払い 完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックする と表示されます。\n（当社よりの重複しての領収書発 行は行えません)\n\n【Stripeでお支払いの場合】\nStripe発 行の受領書が領収書となります。当社より重複しての 領収書発行は行えません。\n\n備考\n\n\n最小遂行人数「 4名」：開催日の2日前までに最小遂行人数に達しない 場合は、中止となります。ただし、複数のチャンネル で募集を行っているため、本サイトでの申込者数が最 小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がござ います。\n環境設定などでつまった場合、可能な限り フォローさせていただきますが、講義の流れを優先さ せていただきます。\n勉強会内容を撮影もしくは録音 することは、ご遠慮ください。\n個人ブログへの記述 については、良識の範囲内でお願いいたします。\n講 義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属しています ので、複製はご遠慮ください。\n\n\n運営団体\n\nスキル アップAI\nhttps://www.skillupai.com/\n\n講座に関するお問い合 わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします。\n LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス／VORT水道橋 Ⅱ 5 階（旧スカイワードビル） 東京都千代田区神田三崎町 3-3-20 URL:https://techplay.jp/event/728244?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR