BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【
 情報理論編】
X-WR-CALNAME:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【
 情報理論編】
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:728511@techplay.jp
SUMMARY:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【情報
 理論編】
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190501T190000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190501T220000
DTSTAMP:20260422T184245Z
CREATED:20190419T065359Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72851
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【初心者歓
 迎】機械学習のための数学入門【情報理論編】\n\n概要
 \n\n機械学習の理論を学ぶ上で、数学の基礎的な知識は
 欠かせません。そこで、機械学習を理解することに特
 化した数学基礎講座を開講いたします。\n\n講義内では
 深層学習の本などでは当たり前のように出てくる概念
 や記号に的を絞ってわかりやすく解説いたします。今
 回は「情報理論」を扱います。確率変数からシャノン
 エントロピーの性質までをわかりやすく解説いたしま
 す！\n\n「機械学習にこれから挑戦したい方」「一度勉
 強しようとしたが、数学的なところでつまずいて、先
 に進めなかった方」などに、これから学習を進めてい
 くきっかけとして非常にオススメな内容となっており
 ます。\n\n※基本的な計算能力（中学レベル）は本講座
 を受講するための前提知識とさせていただきます。\n\n
 講座を通じて得られること\n\n\n機械学習に使われてい
 る数学的な基礎知識の習得\n情報理論の基礎的な知識
 の理解\n\n\nカリキュラム\n\n\n確率変数\n期待値・分散
 ・共分散\n周辺確率\n条件付き確率と独立\nベイズ則\n
 情報量\nシャノンエントロピー\nKLダイバージェンス\n\n
 \n※各項目には演習問題を用意しておりますので、ノ
 ートとペンをご用意ください。\n※当日予告なく時間
 配分・内容が変更になる可能性がございます。\n\n講座
 一覧のフローチャート\n\nどの講座から受講したら良い
 のかわからないというような方は、下記のフローチャ
 ートを参考にしていただければと思います。\n\n\n\n持
 ち物\n\n・パソコンやタブレットなど講義資料（PDF）を
 閲覧するのに適したデバイス\n・ノートとペン（演習
 問題を多数用意しております。）\n\nこんな人にオスス
 メ\n\n・これから機械学習・ディープラーニングの動作
 メカニズムを理解したい方\n・数学的な基礎知識を身
 に付けたい方\n\n講師\n\n神津陽信\n慶應義塾大学管理工
 学科において主に機械学習を用いた製造業における諸
 問題へ取り組んでいる。研究では機械学習と時系列デ
 ータを用いた研究に従事。他にも統計、生産管理、デ
 ータ分析にも精通。AIコンサルでPMとして多数のプロジ
 ェクトを行った経験などもあり。\n\n\n領収書について\
 n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社が
 発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください
 。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付される
 メール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確
 認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の
 代わりとなります。また、クレジットカード会社発行
 の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。\n\n
 【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料とし
 て1000円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご
 申請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算し
 た金額で発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領
 収書発行フォーム\n\n会場\n\n東京都台東区台東１丁目11
 番4号 誠心Oビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩5分\
 nJR線をご利用の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷
 線をご利用の方は1番出口が最も近くなっております。
 \n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5
 分前までにお入りください。\n※途中参加も可能です
 。\n\nお問い合わせ\n\n・メールでのお問い合わせは、in
 fo@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠
 からもお問い合わせいただけます。（推奨）\n\n注意事
 項\n\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的
 に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくない
 と判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持
 ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致し
 ます。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類が
 わかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮くだ
 さい。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご
 遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催
 日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となり
 ます。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、
 本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合で
 も開催になる場合がございます。もし、中止が決定し
 た場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメ
 ールアドレスにご連絡させていただきます。\n\n全人類
 がわかる統計学とは\n\n株式会社AVILENが運営するサービ
 スです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわ
 かる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人
 材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を
 行なっております。\n統計学や機械学習を、出来るだ
 けわかりやすく多くの人々に届けるということを目指
 して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/728511?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR