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SUMMARY:【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72851
 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n本講
 座ではtensorflowを用いて、ディープラーニングの最も基
 本的な構造であるニューラルネットワークの実装をハ
 ンズオン形式で体験していただきます。\n\ntensorflowは
 最も利用者数の多いディープラーニングのフレームワ
 ークであり、Pythonから利用することが出来ます。本講
 座はニューラルネットワークを実際に構築しながら、t
 ensorflowのプログラムをわかりやすく解説いたします。
 受講後はニューラルネットワークをを実装し、様々な
 問題に当てはめることができるようになります。ディ
 ープラーニングの実装やtensorflowにおいて初めの一歩を
 踏み出したい方にとって、非常にオススメな内容とな
 っております\n\n【参加条件】\n・Python3の基本文法を理
 解している方\n・ニューラルネットワークの動作原理
 を理解している方（推奨、理解していなくても実装は
 可能です）\n\n上記については、以下の講座が深い理解
 に役立ちます。（本講座の理解に関しての重要度順）\
 n\n【初心者歓迎】Python入門講座 \n【ゼロから原理を学
 ぶ】ディープラーニング入門\nPythonデータ分析入門\nPyt
 honによる機械学習入門\n\n\nこの講座で得られること\n\n
 \nディープラーニング及びニューラルネットワークの
 基本の習得\nPythonで簡単なディープラーニングが書け
 るようになる\n\n\n内容\n\ntensorflowを用いた多層パーセ
 プトロンによるディープラーニングの実装\n\n\ntensorflow
 の概要\nMLPの設計\n計算グラフの構築\n学習\n学習記録
 の分析\nモデルの利用\n演習\n\n\n※内容は一部変更にな
 ることがございます。\n\n講座一覧のフローチャート\n\
 nどの講座から受講したら良いのかわからないというよ
 うな方は、下記のフローチャートを参考にしていただ
 ければと思います。\n\n\n\n事前準備・持ち物\n\nPython3を
 インストールしたPCの持参をお願いいたします．\n\nま
 た以下のライブラリをインストールするようにお願い
 いたします。\n\ntensorflow\nnumpy\ntensorboard\nscikit-learn\nmatpl
 otlib\n\n\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて行いますの
 で，インストール頂いたほうがスムーズに講座を受け
 ることが可能です．\n※インストールでお困りの方はin
 fo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応
 致します。\n\nこんな人におすすめ\n\n\n最短ルートでデ
 ィープラーニングやニューラルネットワークを学びた
 い方\nデータ分析を行う上で強力な分析手法、予測モ
 デルが必要な方\n人工知能の仕組み、今と未来、大枠
 を掴み、世界を広げたい方\n\n\n講師\n\n吉川武文\n東京
 大学大学院にて機械学習を用いた生物データ解析の研
 究を行う。学部では生物情報科学を専攻。生物から得
 られるビッグデータの解析や生物学における理論のシ
 ミュレーション、モデリングなどにも精通。東京大学
 理科二類最高点合格、日本生物学オリンピック金賞・
 本選一位などの受賞歴を持つ。\n\n\n領収書について\n\n
 【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社が発
 行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。\
 n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメ
 ール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認
 の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代
 わりとなります。また、クレジットカード会社発行の
 利用明細書も領収書としてご利用いただけます。\n\n【
 別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料として10
 00円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご申
 請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算した
 金額で発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収
 書発行フォーム\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から
 \n\n問い合わせ\n\n・メールでのお問い合わせは、info@to-
 kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠から
 もお問い合わせいただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\
 n\n講義のコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」
 に帰属していますので、複製はご遠慮ください。\n個
 人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください
 。\nリクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に
 沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと
 判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ち
 よく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致しま
 す。\n最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日まで
 にこの人数に達しない場合は中止となります。ただし
 、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申
 込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる
 場合がございます。もし、中止が決定した場合はその
 時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレス
 にご連絡させていただきます。\n\n\n全人類がわかる統
 計学とは\n\n株式会社AVILENが運営するサービスです。統
 計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学
 を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータ
 サイエンティスト育成のための教育事業を行なってお
 ります。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかりや
 すく多くの人々に届けるということを目指して活動し
 ています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/728517?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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