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SUMMARY:【初心者歓迎】Python入門講座	
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72852
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【初心者歓
 迎】Python入門講座\n\n概要\n\n3時間でPythonの文法入門を
 ハンズオン形式で行います。プログラミング自体も初
 心者という方でも、ついてこれる内容です。\n\nPythonは
 豊富なライブラリと簡潔な記述によって人気を博して
 いる言語です。当講座では、Pythonの初心者がPythonの基
 本的な文法を理解し、簡単なプログラムなら書けると
 いう状態をゴールとします。また、他人が書いたコー
 ドでも、ある程度読めるようになります。\n\n当日は実
 戦形式で、演習問題を交えつつ進めていきますので、P
 ython3をインストールしたPCの持参をお願い致します。\n
 \n講座を通じて得られること\n\n・Pythonの基本的な文法
 の習得\n・Pythonで簡単なプログラムが記述できる\n・他
 人の書いたPythonコードも調べながらなら理解できる\n\n
 内容\n\n・プログラムの実行方法（jupyter notebook、ター
 ミナル）\n・Pythonにおける変数の扱い\n・リスト\n・辞
 書\n・演習問題1（変数、演算）\n・if文、for文\n・リス
 トの内包表現\n・演習問題2（if文、for文、内包表現）\n
 ・関数\n・ライブラリの導入\n・演習問題3（関数）\n\n
 ※各項目に最低限2題以上演習問題をもうけていますの
 で、理解度を確認しながら受講いただけます。\n※ 当
 日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がござ
 います。\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座か
 ら受講したら良いのかわからないというような方は、
 下記のフローチャートを参考にしていただければと思
 います。\n\n\n\n事前準備・持ち物\n\nPython3をインストー
 ルしたPCの持参をお願いいたします．\n\nまた，講義はJ
 upyter Notebookを用いて行いますので，インストール頂い
 たほうがスムーズに講座を受けることが可能です．\n
 ※インストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡
 いただければ、可能な範囲で対応致します。\n\nこんな
 人にオススメ\n\n・Pythonを最短ルートで入門したい方\n
 ・Python入門を考えているが自分で出来るか不安な方。\
 n・プログラミング初心者の方\n\n講師\n\n小林悠\n大学
 院にて複雑な最適化問題を解くためのアルゴリズムや
 機械学習への応用研究に従事。機械学習における最適
 化手法の改善手法を提案し、深層学習による自然言語
 処理への応用について国際会議で発表経験あり。また
 大学時代は、学科で4年連続成績トップになり、三度の
 表彰を受ける。現在は、深層学習による自然言語処理
 を用いた対話型システムやそのユーザ満足度について
 研究している。\n\n\n領収書について\n\n【Stripeで事前決
 済の方】\nクレジットカード会社が発行する明細を領
 収書の代わりとしてご利用ください。\n\n【Paypalの方】
 \n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、また
 はPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」
 をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります
 。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領
 収書としてご利用いただけます。\n\n【別途領収書発行
 が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂きます。
 必要な方は、以下のフォームよりご申請ください。領
 収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行いた
 します。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\
 n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\nお問い合わせ
 \n\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご
 連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わ
 せいただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リクルー
 ティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為
 につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合
 は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすこ
 とが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講座
 内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」
 に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・個人
 ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\
 n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までに
 この人数に達しない場合は中止となります。ただし、
 複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込
 者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場
 合がございます。もし、中止が決定した場合はその時
 点で「全額返金」し、登録しているメールアドレスに
 ご連絡させていただきます。\n\n全人類がわかる統計学
 とは\n\n株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学
 ・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運
 営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイ
 エンティスト育成のための教育事業を行なっておりま
 す。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく
 多くの人々に届けるということを目指して活動してい
 ます。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩５分 東京都台東区台東１丁目１１
 番地 4号誠心Oビル3階
URL:https://techplay.jp/event/728520?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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