BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonデータ分析入門 X-WR-CALNAME:Pythonデータ分析入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:728521@techplay.jp SUMMARY:Pythonデータ分析入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190506T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190506T220000 DTSTAMP:20260422T104950Z CREATED:20190419T074748Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72852 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonデータ 分析入門\n\n概要\n\nPythonでデータ分析を行いたいとい う方を対象に、データ分析入門講座をハンズオン形式 で行います。講座のゴールはデータをPython上で自在に 操作出来るようになることです。\n\nまた、こちらの講 座は、機械学習を始めるための足がかりになる講座で もあります。機械学習に必須な前処理の方法を学べる ので、機械学習をやりたいという方にも非常におすす めです。受講後は、Pythonによる機械学習入門に進んで いただくと機械学習の入門も果たせます。\n\n※本講座 は、動画復習対応講座でございます。受講した翌日か ら3日間、動画を公開いたします。聞き逃してしまった 箇所の補填やより深い理解のためにお役立ていただけ ると幸いです！\n\n※当講座はPythonの基本的な文法を理 解している方を対象としています。文法に自身のない 方は、Python入門講座も合わせて受講することでスムー ズな理解が可能です。\n\n講座を通じて得られること\n\ n・Python上でデータを自在に操作するテクニック\n・機 械学習を始めるための準備\n・データ分析ライブラリpa ndasの使い方\n\n内容\n\n・csvデータの読み込み\n・デー タの確認\n・データから必要情報の抽出\n・新たな列の 作成\n・並び替え\n・データの取り出し（高度）\n・デ ータの集計\n・演習問題\n・データの結合\n・欠損値処 理\n・データの置き換え\n・ダミー変数の利用\n・学習 用データとテスト用データの作成\n・演習問題\n\n※ 当 日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がござ います。\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座か ら受講したら良いのかわからないというような方は、 下記のフローチャートを参考にしていただければと思 います。\n\n\n\n事前準備・持ち物\n\nPython3をインストー ルしたPCの持参をお願いいたします．\n\nまた以下のラ イブラリをインストールするようにお願いいたします 。\n・pandas\n・sklearn\n\nまた，講義はJupyter Notebookを用い て行いますので，インストール頂いたほうがスムーズ に講座を受けることが可能です．\n※インストールで お困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可 能な範囲で対応致します。\n\nこんな人にオススメ\n\n ・これから機械学習を始めたい方（文法に自信のない 方はPython入門講座の受講後に当講座の受講をお勧め致 します。）\n\n・最短ルートでデータ分析入門をしたい 方\n\n講師\n\n吉川武文\n東京大学大学院にて機械学習を 用いた生物データ解析の研究を行う。学部では生物情 報科学を専攻。生物から得られるビッグデータの解析 や生物学における理論のシミュレーション、モデリン グなどにも精通。東京大学理科二類最高点合格、日本 生物学オリンピック金賞・本選一位などの受賞歴を持 つ。\n\n\n領収書について\n\n【Stripeで事前決済の方】\n クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わ りとしてご利用ください。\n\n【Paypalの方】\n決済処理 後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取 引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧くだ さい。それらが領収書の代わりとなります。また、ク レジットカード会社発行の利用明細書も領収書として ご利用いただけます。\n\n【別途領収書発行が必要な方 】\n別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は 、以下のフォームよりご申請ください。領収書発行手 数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。\n 全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n\n受付・ 入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前まで にお入りください。\n※途中参加も可能です。\n\nお問 い合わせ\n\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net 　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお 問い合わせいただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・ リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わ ない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断 した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく 過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\ n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統 計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n ・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮くだ さい。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日 までにこの人数に達しない場合は中止となります。た だし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイト の申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催に なる場合がございます。もし、中止が決定した場合は その時点で「全額返金」し、登録しているメールアド レスにご連絡させていただきます。\n\n全人類がわかる 統計学とは\n\n株式会社AVILENが運営するサービスです。 統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計 学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデー タサイエンティスト育成のための教育事業を行なって おります。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかり やすく多くの人々に届けるということを目指して活動 しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/728521?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR