BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:統計学入門【推定・仮説検定編】（統計検定2 級合格レベル） X-WR-CALNAME:統計学入門【推定・仮説検定編】（統計検定2 級合格レベル） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:728524@techplay.jp SUMMARY:統計学入門【推定・仮説検定編】（統計検定2級合 格レベル） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190525T133000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190525T183000 DTSTAMP:20260420T110450Z CREATED:20190419T092828Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72852 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n統計学入門 【推定・仮説検定編】（統計検定2級合格レベル）\n\n 概要\n\n基礎から実践的な内容まで統計学を体系的に学 べる講座を開講いたします！講座は5時間×3回の構成に なっており、全て受講していただくことで、「統計検 定2級合格レベル」への到達が可能です。本講座はその 第2回に当たります。\n\n本講座では、統計学の花形で ある「統計的推定・仮説検定」について詳しく解説い たします。統計的推定や仮説検定は、非常に実用性の ある統計的手法であり、実社会の現場の多くで利用さ れています。また、回帰分析など他の手法を扱う上で も、推定・検定の考え方は随所に登場しますので非常 に大切な概念です。\n\n本講座は確率変数や確率分布の 知識を前提といたしますので、不安のある方は下記関 連講座の【確率変数・確率分布編】も合わせて受講い ただけると幸いです。\n\n関連講座\n初級：統計学超入 門【超基礎編】（ゼロ〜統計検定3級合格レベルまで） \n中級1：統計学入門【確率変数・確率分布・ベイズ編 】（統計検定2級合格レベル）\n中級2：統計学入門【推 定・仮説検定編】（統計検定2級合格レベル）\n中級3： 統計学入門【回帰・分割表解析・分散分析編】（統計 検定2級合格レベル）\n\n※中級は初級までの知識を前 提とします。\n※中級1~3は対象とする分野が異なるだ けで、レベル差はありません。\n\n※本講座は、動画復 習対応講座でございます。受講した翌日から3日間、動 画を公開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填 やより深い理解のためにお役立ていただけると幸いで す！\n\n内容\n\n統計学を体系的に学べるセミナー（統 計検定2級合格レベル）中級2\n\n\n統計的推定\n\n点推定\ n一致推定量\n不偏推定量\n区間推定\n95%信頼区間\n\n\n\n 仮説検定\n\n仮説検定の考え方基礎\n基本的な用語解説( 帰無仮説・対立仮説、P値、第1種の過誤・第2種の過誤 、棄却)\n一標本問題（母平均、母分散、母比率）\n二 標本問題 （母平均の差対応あり・なし、母分散の比、 母比率の差）\n\n\n\n仮説検定で用いる確率分布\n\nt分布 \nカイ二乗分布\nF分布\n\n\n\n\n\n※それぞれの項目に演 習問題を最低2題用意しておりますので、理解度を確認 しながら受講できます。\n※内容は一部変更になるこ とがございます。\n\n講座を通じて得られること\n\n・ 統計スキルを統計検定2級合格レベルまで高められる\n ・大学基礎レベルまでの統計学を一通り学べる\n・基 本的な統計解析に関して、理論ベースで理解し、世界 が広がる\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座か ら受講したら良いのかわからないというような方は、 下記のフローチャートを参考にしていただければと思 います。\n\n\n\n持ち物\n\n・pdfの資料を閲覧するための デバイス（ノートPC、タブレットなど）\n・ルートの計 算ができるデバイス（ノートPC、スマホ、電卓など）\n ・筆記用具（演習問題をたくさん用意しております。 ）\n\n※資料をお手元でも確認できるよう、当日は資料 をデータとして配布いたします。\n\nこんな人にオスス メ\n\n・統計検定2級の合格を目指している方\n・統計学 を体系的に基礎から学びたい方\n・データ分析を行な っているが、理論をより深く理解した上で機械学習や 統計解析の実装をしたいと考えている方\n\n講師\n\n小 森晴菜\n慶應義塾大学理工学部にて統計学を専攻。デ ータを分析することで様々なマーケティング戦略が生 まれることを知り、統計学に強い関心を持つ。研究で はベイジアンネットワークや共分散構造分析を用いた 消費者動向の要因分析を行なっている。\n\n\n領収書に ついて\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード 会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用く ださい。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付 されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項 目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領 収書の代わりとなります。また、クレジットカード会 社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけま す。\n\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数 料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォーム よりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を 合算した金額で発行いたします。\n全人類がわかる統 計学 領収書発行フォーム\n\n会場\n\n東京都台東区台東 １丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅より 徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通り改札、東京メト ロ日比谷線をご利用の方は1番出口が最も近くなってお ります。\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※ なるべく5分前までにお入りください。\n※途中参加も 可能です。\n\nお問い合わせ\n\n・メールでのお問い合 わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こち らで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨 ）\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、勧誘、採用活 動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が 相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします 。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力 をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全 て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製 はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテン ツの掲載はご遠慮ください。\n・統計検定2級の全範囲 を網羅しているわけではございません。より効率よく 合格を目指すために、出る確率が低い分野（過去問題 から独自に判断）、理解が難しい割には得られる恩恵 があまり大きくない分野は、カリキュラムから除外し ています。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の 前日までにこの人数に達しない場合は中止となります 。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本サ イトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開 催になる場合がございます。もし、中止が決定した場 合はその時点で「全額返金」し、登録しているメール アドレスにご連絡させていただきます。\n\n全人類がわ かる統計学とは\n\n株式会社AVILENが運営するサービスで す。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる 統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材や データサイエンティスト育成のための教育事業を行な っております。\n統計学や機械学習を、出来るだけわ かりやすく多くの人々に届けるということを目指して 活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/728524?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR