BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:統計学入門【確率変数・確率分布・ベイズ編 】（統計検定2級合格レベル） X-WR-CALNAME:統計学入門【確率変数・確率分布・ベイズ編 】（統計検定2級合格レベル） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:728891@techplay.jp SUMMARY:統計学入門【確率変数・確率分布・ベイズ編】（ 統計検定2級合格レベル） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190526T133000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190526T183000 DTSTAMP:20260408T014937Z CREATED:20190422T070654Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72889 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n統計学入門 【確率変数・確率分布・ベイズ編】（統計検定2級合格 レベル）\n\n概要\n\n基礎から実践的な内容まで統計学 を体系的に学べる講座を開講いたします！講座は5時間 ×3回の構成になっており、全て受講していただくこと で、「統計検定2級合格レベル」への到達が可能です。 本講座はその3回目に当たります。\n\n本講座では、確 率変数や確率分布、ベイズの定理の概念を初学者にわ かりやすく解説いたします。\n確率変数や確率分布は 統計学を深く学ぶ上でありとあらゆる場面に登場する 前提知識です。統計学や機械学習の勉強を効率よく進 める上で、これらの知識は非常に役立ちます。本講座 を受講後は、推定・仮説検定・回帰分析など実践的な 統計学の手法を理論ベースで理解するための基礎が完 成いたします。\n\n実践的な手法に関する講座も用意し ておりますので、参加希望の方は下記リンクからお申 込みください。\n\n関連講座\n初級：統計学超入門【超 基礎編】（ゼロ〜統計検定3級合格レベルまで）\n中級1 ：統計学入門【確率変数・確率分布・ベイズ編】（統 計検定2級合格レベル）\n中級2：統計学入門【推定・仮 説検定編】（統計検定2級合格レベル）\n中級3：統計学 入門【回帰・分割表解析・分散分析編】（統計検定2級 合格レベル）\n\n※本講座は、動画復習対応講座でござ います。受講した翌日から3日間、動画を公開いたしま す。聞き逃してしまった箇所の補填やより深い理解の ためにお役立ていただけると幸いです！\n\nカリキュラ ム\n\n統計学を体系的に学べるセミナー（統計検定2級 合格レベル）\n\n\n統計検定３級レベル用語まとめ(確認 程度)\n\n平均、分散、標準偏差\n変動係数、中央値、最 頻値\n四分位数、範囲、四分位範囲、箱ひげ図\n共分散 、相関係数\n\n\n\n統計検定３級レベルから統計検定２ 級へ\n\n記述統計から推測統計へ\n母集団とは？\n\n\n\n 統計検定２級レベル基礎用語まとめ\n\n確率の表し方\n 確率変数とは？\n変数の種類\n期待値とは？\n\n\n\n確率 分布\n\n連続型（正規分布、指数分布、一様分布）\n離 散型（ベルヌーイ分布、二項分布、ポアソン分布、幾 何分布、マルチヌーイ分布）\n中心極限定理\n二変量正 規分布\n\n\n\nベイズの定理\n\n条件付き確率\nベイズの 定理の考え方\n事前確率と事後確率\n\n\n\n\n\n※それぞ れの項目に演習問題を最低2題用意しておりますので、 理解度を確認しながら受講できます。\n※内容は一部 変更になることがございます。\n\n講座を通じて得られ ること\n\n・統計スキルを統計検定2級合格レベルまで 高められる\n・大学基礎レベルまでの統計学を一通り 学べる\n・基本的な統計解析に関して、理論ベースで 理解し、世界が広がる\n\n講座一覧のフローチャート\n\ nどの講座から受講したら良いのかわからないというよ うな方は、下記のフローチャートを参考にしていただ ければと思います。\n\n\n\n持ち物\n\n・pdfの資料を閲覧 するためのデバイス（ノートPC、タブレットなど）\n・ ルートの計算ができるデバイス（ノートPC、スマホ、 電卓など）\n・筆記用具（演習問題をたくさん用意し ております。）\n\n※資料をお手元でも確認できるよう 、当日は資料をデータとして配布いたします。\n\nこん な人にオススメ\n\n・統計検定2級の合格を目指してい る方\n・統計学を体系的に基礎から学びたい方\n・デー タ分析を行なっているが、理論をより深く理解した上 で機械学習や統計解析の実装をしたいと考えている方\ n\n講師\n\n柴田 頼仁\n慶應義塾大学理工学部にて統計学 を専攻。スポーツと数字の結び付きに興味を抱き、統 計学の道を志す。研究では時系列のニューラルネット ワークを用いた野球の競技データ分析を行っている。\ n\n\n領収書について\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレ ジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりと してご利用ください。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にP aypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履 歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください 。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジ ットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利 用いただけます。\n\n【別途領収書発行が必要な方】\n 別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以 下のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料 と受講料金を合算した金額で発行いたします。\n全人 類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n\n会場\n\n東京 都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n\nアクセス\n 秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通り改 札、東京メトロ日比谷線をご利用の方は1番出口が最も 近くなっております。\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分 前から\n\n※なるべく5分前までにお入りください。\n※ 途中参加も可能です。\n\nお問い合わせ\n\n・メールで のお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください 。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけま す。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、勧 誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして 、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処 分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよ う、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコン テンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属してい ます。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講 義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n・統計検定2 級の全範囲を網羅しているわけではございません。よ り効率よく合格を目指すために、出る確率が低い分野 （過去問題から独自に判断）、理解が難しい割には得 られる恩恵があまり大きくない分野は、カリキュラム から除外しています。\n・最小遂行人数は「3名」です 。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止 となります。ただし、複数の媒体で募集を行っている ので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない 場合でも開催になる場合がございます。もし、中止が 決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録して いるメールアドレスにご連絡させていただきます。\n\n 全人類がわかる統計学とは\n\n株式会社AVILENが運営する サービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人 類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向け のAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育 事業を行なっております。\n統計学や機械学習を、出 来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということ を目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/728891?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR