BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【統計検定３級対応】現場で使える統計学講 座・基礎編（全３回） X-WR-CALNAME:【統計検定３級対応】現場で使える統計学講 座・基礎編（全３回） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:728894@techplay.jp SUMMARY:【統計検定３級対応】現場で使える統計学講座・ 基礎編（全３回） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190516T193000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190516T220000 DTSTAMP:20260422T025039Z CREATED:20190422T101100Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72889 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n◆◆◆本講 座は、次回の統計検定３級 (2019年06月16日) 受験に対応 しています．試験の申込締切は【05月10日(金)】ですの で，受験される方はお早めにお申し込みください．◆ ◆◆\n\n【統計検定ページ】\n\nhttp://www.toukei-kentei.jp/ex/e x-6352/\n\n概要\n\n「統計検定の資格を取得したいけれど 、どのように勉強したら良いかわからない」「統計学 を学んでいるけれど、実際に使う方法がわからない」 といった皆様に、統計分野での経験豊富な講師が丁寧 な解説と豊富な問題演習を交えながら、実務で役立つ 統計学の基礎を学ぶための機会をご提供いたします。\ n\n本講座は、様々な統計量や分析法が目まぐるしく並 べられる統計学の世界を、手を動かしながらわかりや すく学べる講座となっております。統計検定の資格取 得を目指しながら、データを自在に操るためのスキル を身につけましょう。\n\n講座の特徴\n\n◆ 統計検定に 完全対応\n\n統計質保証推進協会が実施する統計検定に 対応した講座内容です。\n\n◆ 一流講師陣による徹底 フォロー\n\n講座期間中は復習用動画での学習ができ、 チャットで何度でも講師に質問ができます。チャット は、DAY3講義後も30日間ご利用頂けます。\n\n講座の目的 \n\n\n統計検定 3 級合格レベルの知識習得・理解\n「統 計学・機械学習」の学習・実践のための基盤の構築\n データ分析やプレゼンテーションを目的とした統計学 的リテラシーの体得\n\n\nスケジュール\n\n\n\n\n 日程\n 日時\n\n\n\n\n DAY1\n 5/16（木）19:30-22:00\n\n\n DAY2\n 5/23（ 木）19:30-22:00\n\n\n DAY3\n 5/30（木）19:30-22:00\n\n\n\n\n\n講 座に出席できない場合は、毎回講義動画を撮影予定で すので、そちらで復習いただけます。\nSlackに招待いた します。\nフォロー体制：Slackにて回数無制限で講義内 容、統計検定公式の教科書、過去問についてご質問い ただけます。\n\n\nカリキュラム\n\n1．データ分析のモ チベーション\n\n\nデータを正しく分析することの重要 性\n統計学・機械学習の理解のための基礎としての重 要性\n\n\n2．記述統計学の基礎\n\n\n集計\n可視化\n時系 列データ\n度数分布とヒストグラム\n代表値\nデータの ばらつき\n外れ値\n５数要約と箱ひげ図\n標準化\n散布 図・共分散・相関係数\n\n\n3．推測統計学・機械学習へ の準備 〜確率〜\n\n\n順列・組合せ\n確率の基本的性質\ n独立性・反復試行\n条件付き確率\nその他\n\n\n4．調査 と解釈\n\n\n標本調査\n問題解決のプロセス\n実験・調査 の計画\nデータの解釈\nその他\n\n\n演習\n\nディスカッ ション\n\n※ カリキュラムは変更になる場合がござい ます。\n\n講師\n\nD Morita\n\n東京工業大学情報理工学院 修了。現在大手インターネット企業でマルチビッグデ ータシステムの開発・保守・運用を担当する。 大学・ 大学院時代は、心理学・脳科学を専攻し、確率・統計 ・数理モデリング・機械学習の手法を用いた研究を行 う。 大規模ニューラルネットワークの数理モデリング の分野でIEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter Young R esearch Award受賞\n\n会場へのアクセス\n\nスキルアップAI 水道橋オフィス｜東京都千代田区神田三崎町3-3-20 VORT 水道橋 Ⅱ 5階（旧スカイワードビル）\n\n\n直接会場に お越しください。 \n遅刻される場合も直接会場にお越 しください。\n講義時間中に出席を取ります。\n\n\n受 付・入場時間\n\n開場は開始時刻の10分前です。\n\n
10 分以上前にお越しになられますと、会場の準備のため に外でお待ちいただく場合がございます。ご注意くだ さい。\n\n当日のお持物\n\nご自身のノートPC（教材スラ イドをpdfで配布するので、それを閲覧できるPCをお持 ちください）\n\n筆記用具\n\n講座までの準備\n\n特にな し\n\n通信環境に関して\n\nWi-Fi環境はございますが、繋 がりにくい場合はご自身のテザリングをご利用くださ い。（ベストエフォートとなります。）\n\n請求書・領 収書・銀行振込\n\n＊ 請求書が必要な方、銀行振込を ご希望の方はホームページからお申し込みください。\ n\n＊ 領収書\n\n【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発行の 受領書が領収書となります。\n受領書ページは、PayPal の支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリ ックすると表示されます。当社よりの重複しての領収 書発行は行えません。\n\n【Stripeでお支払いの場合】\nS tripe発行の受領書が領収書となります。当社より重複 しての領収書発行は行えません。\n\n備考\n\n\n最小遂行 人数「5名」：開催日の2日前までに最小遂行人数に達 しない場合は、中止となります。ただし、複数のチャ ンネルで募集を行っているため、本サイトでの申込者 数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合 がございます。\n環境設定などでつまった場合、可能 な限りフォローさせていただきますが、講義の流れを 優先させていただきます。\n勉強会内容を撮影もしく は録音することは、ご遠慮ください。\n個人ブログへ の記述については、良識の範囲内でお願いいたします 。\n講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属してい ますので、複製はご遠慮ください。\n\n\n運営団体\n\nス キルアップAI\n\nhttps://www.skillupai.com\n\n講座に関するお 問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします。\ n LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス／VORT水道橋 Ⅱ 5 階（旧スカイワードビル） 東京都千代田区神田三崎町 3-3-20 URL:https://techplay.jp/event/728894?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR