BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:AIジェネラリスト基礎講座 （G検定対応） X-WR-CALNAME:AIジェネラリスト基礎講座 （G検定対応） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:728977@techplay.jp SUMMARY:AIジェネラリスト基礎講座 （G検定対応） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190531T133000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190531T173000 DTSTAMP:20260423T071944Z CREATED:20190422T174204Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72897 7?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n「AI を使ってビジネス課題を解決して欲しいと言われても 、どう考えていいか分からない」「エンジニアを巻き 込んでAIを使った開発を進めてほしいと言われても、 エンジニアと何を話せばよいか分からない」このよう な経験はありませんか？\n\nAI（人工知能）を使ったビ ジネス課題の解決やAI開発の推進には、AIに関する体系 的基礎知識を身につけておく必要があります。本講座 では、AIの最先端技術の原理・技術が生まれた背景の 解説、加えて実際に使われる基礎理論や手法の概要を 学習します。講義および確認テストにより短期間で体 系的な理解ができるカリキュラム構成となっています 。\n\nAI関連のニュースやテクノロジーベンダーに踊ら されず、AIを使ったビジネス課題の解決ができる人材 になるための足掛かりとして本講座をご活用ください 。\n\nスキルアップAIでは、現場経験豊富なスタッフの 知見や産学官連携により、AIに関連する知識や技術の 「何をどこまで学べば良いのか」を定義しています。 「AIジェネラリスト基礎」講座は、エンジニアだけで はなく企画職をはじめとした「AIに関わるすべての方 」に、「AI時代の教養」を身につけていただく講座で す。\n\n受講プラン\n\n【通常プラン】\n\n① 講義16時間\ n\n② 講義資料\n\n【G検定対策プラン】 G検定対策プラ ンで通常プランに追加されるもの\n\n③ 徹底攻略G検定 問題集（書籍）\n\n④ 試験対策動画(約８時間)\n\n\nG検 定の受験登録は「日本ディープラーニング協会 資格試 験専用Webサイト」から別途必要です。\nオンラインで の受講をご希望の場合は、ホームページよりお申込み ください。\n\n\n日程\n\n全４回、合計１６時間\n\n\n\n\n 回\n 日付\n 時間\n\n\n\n\n DAY１\n ５月３１日（金）\n 13:30~17:30\n\n\n DAY２\n ６月０７日（金）\n 13:30~17:30\n\n\ n DAY３\n ６月１４日（金）\n 13:30~17:30\n\n\n DAY４\n ６ 月２１日（金）\n 13:30~17:30\n\n\n\n\nG検定とは\n\n日本デ ィープラーニング協会（JDLA）主催の資格試験。AIの俯 瞰的知識の有無や、適切な活用方針を決定し事業応用 する能力を測ります。JDLAでは、2020年までに10万人規模 でAIジェネラリストを輩出することを目指し、知識面 から育成を支援する活動に取り組んでいるため、G検定 の出題内容もビジネスの現場で役に立つ知識に焦点を 当てた出題となっています。詳細はJDLA公式ページをご 確認ください。\n\n【試験実績】\n\nG検定2017\n2017年12月 実施　823名/1\,448名　合格者率56.8％\n\nG検定2018#1　\n2018 年06月実施　1\,136名/1\,988名　合格者率57.1％\n\nG検定2018 #2　\n2018年11月実施 1\,740名/2\,680名　合格者率64.9%\n\nカ リキュラム\n\n【人工知能（AI）をめぐる歴史と動向】\ n\n① 人工知能／機械学習／深層学習という言葉の意味 \n\n② チューリングテスト\n\n③ AIブーム\n\n第一次AIブ ーム～探索と推論の時代\n○ 探索と推論　○ 探索と推 論\n\n第二次AIブーム～エキスパートシステムの時代\n ○ 探索と推論エキスパートシステム　○ 探索と推論 エキスパートシステムの限界　○ 探索と推論自然言語 　処理とシンボルグラウンディング問題　○ 探索と推 論フレーム問題と弱いAI、強いAI\n\n第三次AIブーム～深 層学習の時代\n○ ISLVRC2012　○ ビッグデータとGPUの性 能向上　○ 具体的事例　○ シンギュラリティの到来\n \n④ グループワーク\n\n【機械学習の基本】\n\n① 機械 学習の種類\n○ 教師あり学習○ 教師なし学習○ 応用 的手法\n\n② モデルの評価手法\n○ 機械学習の試験\n \n③ 機械学習の代表的な応用事例\n\n④ グループワー ク\n\n【基礎数学】\n\n① 基礎数学\n\n② 微分\n\n③ 線形 代数\n\n④ 確率・統計\n\n⑤ グループワーク\n\n【ディ ープラーニング】\n\n① ディープラーニングを 学ぶ上で重要なこと\n\n② 理論と手法\n\n○ ニュー ラルネットワークの学習○ プログラミング技術 ディープラーニングの各種手法\n○ 自己符号化 器(Autoencoder)○ 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)○ 回帰結合ニューラルネットワーク(再帰型ニューラル ネットワー ク/RNN)○ 敵対的生成ネットワーク(GAN)\n\n③ 応用分野\n\n○ 画像認識○ 音声合成○ 自然言語処理\n \n④ 社会の動向\n\n⑤ グループワーク\n\n＊カリキュラ ムは若干変更になる場合があります。\n\n前提知識\n\n 前提知識は不要です！\n\nカリキュラム内にはAIに関連 する技術の理解に必要な数学も含まれていますが、前 提知識がなくても理解できるように解説いたします。 またAIの最先端技術がどのような原理で成り立ってい るのか、AI関連の技術がどのようにして生まれたかな ど、背景の説明からスタートするため、事前学習は不 要です。\n\n本講座で得られる知識/スキル\n\n\nAIができ る事・できない事を説明できるようになる\nAIを業務に 適用するための提案ができるようになる\nG検定に合格 するレベルの知識が身につく\n\n\n事前準備\n\n特にござ いません。\n\n講師\n\nS Ogata\n\n兵庫県出身。大阪市立大 学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤 務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会 ＠関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関 する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセ ンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネル ギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究 所 優秀技術者賞受賞。\n日本ディープラーニング協会 主催2018E資格試験 優秀賞受賞、2019#1E資格試験優秀賞受 賞。最近は、需要予測や異常検知などのモデル開発に 取り組んでいる。\n\n会場へのアクセス方法\n\nリファ レンス大阪駅前第4ビル貸会議室　2310会議室\n\n〒530-000 1 大阪市北区梅田1丁目11-4 大阪駅前第4ビル23F\nマップ\n \n受付・入場時間\n\n開場は開始時刻の10分前です。\n\n1 0分以上前にお越しになられますと、会場の準備のため に外でお待ちいただく場合がございます。ご注意くだ さい。\n\n当日のお持物\n\n筆記用具\n(紙面でのテキス トをご用意しております）\n\n銀行振込、領収書・請求 書\n\n\n銀行振込をご希望の方は、HP からお申し込みく ださい。\n領収書\n【Paypalでお支払いの場合】\nPayPal発 行の受領書が領収書となります。\n受領書ページは、Pa yPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をク リックすると表示されます。\n当社よりの重複しての 領収書発行は行えません。\n【Stripeでお支払いの場合 】\nStripe発行の受領書が領収書となります。当社より 重複しての領収書発行は行えません。\n請求書が必要 な方は、HP からお申し込みください。\n\n\n備考\n\n\n最 小遂行人数「5名」：開催日の2日前までに最小遂行人 数に達しない場合は、中止となります。ただし、複数 のチャンネルで募集を行っているため、本サイトでの 申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催にな る場合がございます。\n環境設定などでつまった場合 、可能な限りフォローさせていただきますが、講義の 流れを優先させていただきます。\n勉強会内容を撮影 もしくは録音することは、ご遠慮ください。\n個人ブ ログへの記述については、良識の範囲内でお願いいた します。\n講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属 していますので、複製はご遠慮ください。\n\n\n運営団 体\n\nスキルアップAI　https://www.skillupai.com\n\n講座に関 するお問い合わせは、info@skillupai.com までお願いいたし ます。\n LOCATION:リファレンス大阪駅前第4ビル貸会議室 (大阪駅前 第4ビル23F) 大阪市北区梅田1丁目11-4 URL:https://techplay.jp/event/728977?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR