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SUMMARY:AIジェネラリスト基礎講座 （G検定対応）
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72914
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n「AI
 を使ってビジネス課題を解決して欲しいと言われても
 、どう考えていいか分からない」「エンジニアを巻き
 込んでAIを使った開発を進めてほしいと言われても、
 エンジニアと何を話せばよいか分からない」このよう
 な経験はありませんか？\n\nAI（人工知能）を使ったビ
 ジネス課題の解決やAI開発の推進には、AIに関する体系
 的基礎知識を身につけておく必要があります。本講座
 では、AIの最先端技術の原理・技術が生まれた背景の
 解説、加えて実際に使われる基礎理論や手法の概要を
 学習します。講義および確認テストにより短期間で体
 系的な理解ができるカリキュラム構成となっています
 。\n\nAI関連のニュースやテクノロジーベンダーに踊ら
 されず、AIを使ったビジネス課題の解決ができる人材
 になるための足掛かりとして本講座をご活用ください
 。\n\nスキルアップAIでは、現場経験豊富なスタッフの
 知見や産学官連携により、AIに関連する知識や技術の
 「何をどこまで学べば良いのか」を定義しています。
 「AIジェネラリスト基礎」講座は、エンジニアだけで
 はなく企画職をはじめとした「AIに関わるすべての方
 」に、「AI時代の教養」を身につけていただく講座で
 す。\n\n受講プラン\n\n【通常プラン】\n\n① 講義16時間\
 n\n② 講義資料\n\n【G検定対策プラン】 G検定対策プラ
 ンで通常プランに追加されるもの\n\n③ 徹底攻略G検定
 問題集（書籍）\n\n④ 試験対策動画(約８時間) \n\n\nG検
 定の受験登録は「日本ディープラーニング協会 資格試
 験専用Webサイト」から別途必要です。\nオンラインで
 の受講をご希望の場合は、ホームページよりお申込み
 ください。\n\n\n日程\n\n全４回、合計１６時間\n\n\n\n回\
 n日付\n時間\n\n\n\nDAY１\n５月３１日（金）\n13:30~17:30\n\n\
 nDAY２\n６月０７日（金）\n13:30~17:30\n\n\nDAY３\n６月１４
 日（金）\n13:30~17:30\n\n\nDAY４\n６月２１日（金）\n13:30~17
 :30\n\n\n\nG検定とは\n\n日本ディープラーニング協会（JDL
 A）主催の資格試験。AIの俯瞰的知識の有無や、適切な
 活用方針を決定し事業応用する能力を測ります。JDLAで
 は、2020年までに10万人規模でAIジェネラリストを輩出
 することを目指し、知識面から育成を支援する活動に
 取り組んでいるため、G検定の出題内容もビジネスの現
 場で役に立つ知識に焦点を当てた出題となっています
 。詳細はJDLA公式ページをご確認ください。\n\n【試験
 実績】\n\nG検定2017\n2017年12月実施　823名/1\,448名　合格
 者率56.8％\n\nG検定2018#1　\n2018年06月実施　1\,136名/1\,988
 名　合格者率57.1％\n\nG検定2018#2　\n2018年11月実施 1\,740
 名/2\,680名　合格者率64.9%\n\nカリキュラム\n\n【人工知
 能（AI）をめぐる歴史と動向】\n\n① 人工知能／機械学
 習／深層学習という言葉の意味\n\n② チューリングテ
 スト\n\n③ AIブーム\n\n第一次AIブーム～探索と推論の時
 代\n○ 探索と推論　○ 探索と推論\n\n第二次AIブーム～
 エキスパートシステムの時代\n○ 探索と推論エキスパ
 ートシステム　○ 探索と推論エキスパートシステムの
 限界　○ 探索と推論自然言語　処理とシンボルグラウ
 ンディング問題　○ 探索と推論フレーム問題と弱いAI
 、強いAI\n\n第三次AIブーム～深層学習の時代\n○ ISLVRC20
 12　○ ビッグデータとGPUの性能向上　○ 具体的事例　
 ○ シンギュラリティの到来\n\n④ グループワーク\n\n【
 機械学習の基本】\n\n① 機械学習の種類\n○ 教師あり
 学習○ 教師なし学習○ 応用的手法\n\n② モデルの評
 価手法\n○ 機械学習の試験\n\n③ 機械学習の代表的な
 応用事例\n\n④ グループワーク\n\n【基礎数学】\n\n① 
 基礎数学\n\n② 微分\n\n③ 線形代数\n\n④ 確率・統計\n\n
 ⑤ グループワーク\n\n【ディープラーニング】\n\n① テ
 ゙ィープラーニングを学ぶ上で重要なこと\n\n
 ② 理論と手法\n\n○ ニューラルネットワークの学習○ 
 プログラミング技術 ディープラーニング
 の各種手法\n○ 自己符号化器(Autoencoder)○ 畳み込みニ
 ューラルネットワーク(CNN)○ 回帰結合ニューラルネッ
 トワーク(再帰型ニューラルネットワー ク/RNN)○ 敵対
 的生成ネットワーク(GAN)\n\n③ 応用分野\n\n○ 画像認識
 ○ 音声合成○ 自然言語処理\n\n④ 社会の動向\n\n⑤ グ
 ループワーク\n\n＊カリキュラムは若干変更になる場合
 があります。\n\n前提知識\n\n前提知識は不要です！\n\n
 カリキュラム内にはAIに関連する技術の理解に必要な
 数学も含まれていますが、前提知識がなくても理解で
 きるように解説いたします。またAIの最先端技術がど
 のような原理で成り立っているのか、AI関連の技術が
 どのようにして生まれたかなど、背景の説明からスタ
 ートするため、事前学習は不要です。\n\n本講座で得ら
 れる知識/スキル\n\n\nAIができる事・できない事を説明
 できるようになる\nAIを業務に適用するための提案がで
 きるようになる\nG検定に合格するレベルの知識が身に
 つく\n\n\n事前準備\n\n特にございません。\n\n講師\n\nS Og
 ata\n\n兵庫県出身。大阪市立大学工学部卒業後、建材メ
 ーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会f
 or beginner(現オープンCAE勉強会＠関東)を立ち上げ3年間
 幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーショ
 ン、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分
 析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国
 土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。
 \n日本ディープラーニング協会主催2018E資格試験 優秀
 賞受賞、2019#1E資格試験優秀賞受賞。最近は、需要予測
 や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。\n\n会
 場へのアクセス方法\n\nリファレンス大阪駅前第4ビル
 貸会議室　2310会議室\n\n〒530-0001 大阪市北区梅田1丁目1
 1-4 大阪駅前第4ビル23F\nマップ\n\n受付・入場時間\n\n開
 場は開始時刻の10分前です。\n\n10分以上前にお越しに
 なられますと、会場の準備のために外でお待ちいただ
 く場合がございます。ご注意ください。\n\n当日のお持
 物\n\n筆記用具\n(紙面でのテキストをご用意しておりま
 す）\n\n銀行振込、領収書・請求書\n\n\n銀行振込をご希
 望の方は、HP からお申し込みください。\n領収書\n【Pay
 palでお支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収書と
 なります。\n受領書ページは、PayPalの支払い完了ペー
 ジで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示さ
 れます。\n当社よりの重複しての領収書発行は行えま
 せん。\n【Stripeでお支払いの場合】\nStripe発行の受領書
 が領収書となります。当社より重複しての領収書発行
 は行えません。\n請求書が必要な方は、HP からお申し
 込みください。\n\n\n備考\n\n\n最小遂行人数「5名」：開
 催日の2日前までに最小遂行人数に達しない場合は、中
 止となります。ただし、複数のチャンネルで募集を行
 っているため、本サイトでの申込者数が最小遂行人数
 に達しない場合でも開催になる場合がございます。\n
 環境設定などでつまった場合、可能な限りフォローさ
 せていただきますが、講義の流れを優先させていただ
 きます。\n勉強会内容を撮影もしくは録音することは
 、ご遠慮ください。\n個人ブログへの記述については
 、良識の範囲内でお願いいたします。\n講義コンテン
 ツは全てスキルアップAIに帰属していますので、複製
 はご遠慮ください。\n\n\n運営団体\n\nスキルアップAI　h
 ttps://www.skillupai.com\n\n講座に関するお問い合わせは、inf
 o@skillupai.com までお願いいたします。
LOCATION:リファレンス大阪駅前第4ビル貸会議室 大阪市北
 区梅田1丁目11-4(大阪駅前第4ビル23F)
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