BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonによる自然言語処理入門 X-WR-CALNAME:Pythonによる自然言語処理入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:729269@techplay.jp SUMMARY:Pythonによる自然言語処理入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190504T194500 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190504T220000 DTSTAMP:20260407T090706Z CREATED:20190424T062230Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72926 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによる 自然言語処理入門\n概要\nPythonを用いた自然言語処理の 入門講座を開講いたします！\n【自然言語処理とは？ 】\n我々が普段話している言葉（日本語など）を自然 言語と言います。自然言語処理とは「日本語などの言 語をコンピュータに処理させること」です。自然言語 処理は多くの研究が行われ、現在では様々な分野に応 用されています。検索エンジン、翻訳、チャットボッ トなどはその一例です。\n本講座では自然言語をコン ピューターに処理させるための、最も基礎的な部分で ある単語・文章のベクトル化を行います。また、それ を用いて簡単な文章分類を行うことで、言語をどのよ うにしてコンピューターが認識するかを体感できるよ うなものとなっております。\n\n※当日は実戦形式で進 めていきますので、Python3をインストールしたPCの持参 をお願いいたします。\n講座を通じて得られること\n・ 単語をベクトル化してコンピュータに解析させる方法 の習得\n・文章をベクトル化してコンピュータに解析 させる方法の習得\n・簡単な機械学習（TF-IDF cos類似度 推定法、ナイーブベイズ）の実装を体験\n講座一覧の フローチャート\nどの講座から受講したら良いのかわ からないというような方は、下記のフローチャートを 参考にしていただければと思います。\n\n内容\n・形態 素解析の紹介\n・MeCabを利用して実装\n・単語のベクト ル化手法の紹介と実装\n・文章のベクトル化手法の紹 介と実装\n・TF-IDF cos類似度判定法の紹介と実装\n※ 当 日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がござ います。\n事前準備\nPython3のインストールをお願いい たします。\nまた、以下のパッケージを当講座では利 用します。当日までに動作確認をお願いいたします。\ n・mecab-python3* （または janome）\n・sklearn\n・gensim\n・nump y\n\nMecabのインストールがうまくいかなかった際は、"ja nome"というパッケージをインストールしてきていただ ければ、問題ありません。\nまた，講義はJupyter Notebook を用いて行いますので，インストール頂いたほうがス ムーズに講座を受けることが可能です．\n\nPythonのイン ストール、パッケージの導入方法についてご不明点あ れば、可能な範囲で対応いたしますので、info@to-kei.net までご連絡ください。\nこんな人にオススメ\n・Pythonの for文\,if文など基本的な文法を理解している方（文法に 自信のない方はこちらの講座の受講後に当講座の受講 をおすすめいたします。）\n・自然言語処理の基礎を 学びたい人\n・文章の自動分類をしたいと考えている 人\n・言語処理を使って自社システムを開発しようと している人\n講師\n小林悠\n大学院にて複雑な最適化問 題を解くためのアルゴリズムや機械学習への応用研究 に従事。機械学習における最適化手法の改善手法を提 案し、深層学習による自然言語処理への応用について 国際会議で発表経験あり。また大学時代は、学科で4年 連続成績トップになり、三度の表彰を受ける。現在は 、深層学習による自然言語処理を用いた対話型システ ムやそのユーザ満足度について研究している。\n\n\n\n 領収書について\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジット カード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご 利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから 送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該 当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それら が領収書の代わりとなります。また、クレジットカー ド会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただ けます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手 数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォー ムよりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金 を合算した金額で発行いたします。\n全人類がわかる 統計学 領収書発行フォーム\n会場\n東京都台東区台東 １丁目11番4号 誠心Oビル 3階\nアクセス\n秋葉原駅より 徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通り改札、東京メト ロ日比谷線をご利用の方は1番出口が最も近くなってお ります。\n受付・入場時間\n開始の15分前から\n※なる べく5分前までにお入りください。\n※途中参加も可能 です。\nお問い合わせ\n・メールでのお問い合わせは、 info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE ＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）\n注意 事項\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目 的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくな いと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気 持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致 します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類 がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮く ださい。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載は ご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」です。開 催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止とな ります。ただし、複数の媒体で募集を行っているので 、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合 でも開催になる場合がございます。もし、中止が決定 した場合はその時点で「全額返金」し、登録している メールアドレスにご連絡させていただきます。\n全人 類がわかる統計学とは\n株式会社AVILENが運営するサー ビスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類が わかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI 人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業 を行なっております。\n統計学や機械学習を、出来る だけわかりやすく多くの人々に届けるということを目 指して活動しています。 LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O ビル3F URL:https://techplay.jp/event/729269?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR