BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:実務で活かしたい人のための実践的ベイズ統
 計モデリングハンズオン【ビジネス応用編】
X-WR-CALNAME:実務で活かしたい人のための実践的ベイズ統
 計モデリングハンズオン【ビジネス応用編】
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:729449@techplay.jp
SUMMARY:実務で活かしたい人のための実践的ベイズ統計モ
 デリングハンズオン【ビジネス応用編】
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190512T160000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190512T190000
DTSTAMP:20260521T211022Z
CREATED:20190425T121926Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72944
 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\n\n
 最近データサイエンスやAI開発が流行りですが、この
 文脈で「ベイズ統計」や「ベイズ推定」という\n言葉
 を聞いたことがある方も多いと思います。\nしかしな
 かなか身近な話ではなく、イメージがつきにくいとこ
 ろもあるのではないでしょうか。\nベイズを知ったら
 実務にどう生かせるのか気になる方も多いのではと思
 います。\n\nここで今回は一見難しそうに見えるベイズ
 統計モデリングをビジネスに生かすにはという視点で
 、\n経験豊富なスペシャリストに解説いただきます。\n
 今回は具体的な事例として、広告や口コミ評価などの
 効果比較を扱っていただきます。\n広告が題材ではあ
 りますが、データ数にバラツキのある対象の比較や予
 測に応用できますので、\n実務の多くの場面に応用で
 きるのでは無いかと思います。\n\nこれを機にベイズ統
 計を身につけましょう！！\n\n\nアジェンダ\n\n1. 統計モ
 デリングの目的\n    1-1. 統計モデリングとは何か\n    1-
 2. ベイズ推定と最尤推定の違い\n2. ハンズオン：広告
 効果の比較\n    2-1. 広告効果の単純比較\n    2-2. ベイズ
 推定による効果の比較\n    2-3. ベイズ的A/Bテスト\n\n\n
 開催日程\n\n5/12(日)\n受付：　　 15:50〜16:00\nセミナー：
  16:00〜19:00\n\n※\n途中5分ほど休憩を2~3回設ける予定で
 す。\n\n\n会場\n\n水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺\n
 千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F\n\n\n対象者\n\n・統
 計モデリングを実践的に学びたい方\n・理論だけでな
 く実装も学びたい方\n\n※\n最尤法の簡単な概要は把握
 している前提で話を進めていきますので、事前知識が\
 nご不安の方は先に下記の記事を一読いただけるとスム
 ーズかと思います。\nhttp://chocolate-ball.hatenablog.com/entry/2
 019/02/12/124500\n\n\n講師プロフィール\n\n@yoichi_t/株式会社G
 lia Computing\n\n学生時代は機械学習(主に強化学習)/統計
 を専攻。\n2006年より今日まで業務として機械学習/統計
 の研究開発に従事。\n大手警備会社の研究所、広告会
 社を経て、2016年からディープラーニングベンチャーに
 ジョイン。\n現在では株式会社Glia Computingの創業メンバ
 ーとしてデータ解析、機械学習を行う。\n統計モデリ
 ング（ベイズ推論）、時系列解析が得意。\n\n\n当日の
 お持物\n\nノートPC\n=> ある程度のスペックは欲しいの
 で、5年以内に購入したくらいのものだと嬉しいです。
 \n=> また、Windowsよりもmacの方が環境構築が楽なのでオ
 ススメです。\n\n\n事前準備\n\n以下のツールを導入して
 おいてください。\n\n・ Python3\n以下、Pythonライブラリ
 （pipでインストール可能）\n・ jupyter\n・ matplotlib\n・ pa
 ndas\n・ pymc3\n・ seaborn\n\n※ インストール手順について
 はわからない方は下記を参考にしていただけたらと思
 います。\n（あくまでわからない方用なので、自前の
 環境がある方はそちらで大丈夫です。下記手順に沿っ
 て\n失敗した方はお問い合わせ頂ければ対応しますの
 でお問い合わせください。）\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/
 entry/python_env\n\n\n費用\n\n・6\,000円（3時間）\n\n※\n・領
 収書発行の際は事務手数料として追加1\,000円のお支払
 いをよろしくお願いいたします\n\n\n定員\n\n7名（人数
 に合わせて調整します、別媒体でも募集していますの
 で申し込み人数は当日参加者数を反映しません）\n\n\n
 備考\n\nhttp://chocolate-ball.hatenablog.com\nhttps://learning-with-mac
 hine.hatenablog.com\n↑上記が講師ブログになりますので、
 参考にしていただけたらと思います！！\n\n\n運営から
 のお願い\n\n無断欠席や前日以降のキャンセルに関して
 は当日人数読めなくなり非常に迷惑なので\n基本的に
 行わないようにお願いします。（直前参加は定員的に
 問題なければ歓迎です！）\n体調不良、職務都合、ご
 家庭の事情などどうしてものケースは別途ご連絡いた
 だくか、\nイベントへのお問い合わせよりご連絡いた
 だけますと嬉しいです。\n上記がひどいアカウントに
 関してはブラックリスト処理を行い以後の参加をお断
 りさせて\nいただきますので、その点だけ予めご了承
 ください。\n（7割以上来れる前提でのお申し込みと前
 日以降のキャンセルはメッセージでのご連絡を\nいた
 だくということだけ気をつけていただければ大丈夫だ
 と思います）\n\nモチベーションの高い参加者の方を重
 視する運営としていきたいと考えています。\nご協力
 のほど、よろしくお願いいたします。\n\n
LOCATION:
URL:https://techplay.jp/event/729449?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR