BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:AIジェネラリスト基礎講座 （G検定対応） X-WR-CALNAME:AIジェネラリスト基礎講座 （G検定対応） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:729520@techplay.jp SUMMARY:AIジェネラリスト基礎講座 （G検定対応） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190528T093000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190528T183000 DTSTAMP:20260423T110807Z CREATED:20190425T161842Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72952 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n「AI を使ってビジネス課題を解決して欲しいと言われても 、どう考えていいか分からない」「エンジニアを巻き 込んでAIを使った開発を進めてほしいと言われても、 エンジニアと何を話せばよいか分からない」このよう な経験はありませんか？\n\nAI（人工知能）を使ったビ ジネス課題の解決やAI開発の推進には、AIに関する体系 的基礎知識を身につけておく必要があります。本講座 では、AIの最先端技術の原理・技術が生まれた背景の 解説、加えて実際に使われる基礎理論や手法の概要を 学習します。講義および確認テストにより短期間で体 系的な理解ができるカリキュラム構成となっています 。\n\nAI関連のニュースやテクノロジーベンダーに踊ら されず、AIを使ったビジネス課題の解決ができる人材 になるための足掛かりとして本講座をご活用ください 。\n\nスキルアップAIでは、現場経験豊富なスタッフの 知見や産学官連携により、AIに関連する知識や技術の 「何をどこまで学べば良いのか」を定義しています。 「AIジェネラリスト基礎」講座は、エンジニアだけで はなく企画職をはじめとした「AIに関わるすべての方 」に、「AI時代の教養」を身につけていただく講座で す。\n\n受講プラン\n\n【通常プラン】\n\n① 講義16時間\ n\n② 講義資料\n\n【G検定対策プラン】 G検定対策プラ ンで通常プランに追加されるもの\n\n③ 徹底攻略G検定 問題集（書籍）\n\n④ 試験対策動画(約８時間)\n\n\nG検 定の受験登録は「日本ディープラーニング協会 資格試 験専用Webサイト」から別途必要です。\nオンラインで の受講をご希望の場合は、ホームページよりお申込み ください。\n\n\n日程\n\n全２回、合計１６時間\n\n\n\n\n 回\n 日付\n 時間\n\n\n\n\n DAY１\n ５月２８日（火）\n 9:30~18:30\n\n\n DAY２\n ６月０４日（火）\n 9:30~18:30\n\n\n\ n\nG検定とは\n\n日本ディープラーニング協会（JDLA）主 催の資格試験。AIの俯瞰的知識の有無や、適切な活用 方針を決定し事業応用する能力を測ります。JDLAでは、 2020年までに10万人規模でAIジェネラリストを輩出する ことを目指し、知識面から育成を支援する活動に取り 組んでいるため、G検定の出題内容もビジネスの現場で 役に立つ知識に焦点を当てた出題となっています。詳 細はJDLA公式ページをご確認ください。\n\n【試験実績 】\n\nG検定2017\n2017年12月実施　823名/1\,448名　合格者率5 6.8％\n\nG検定2018#1　\n2018年06月実施　1\,136名/1\,988名　 合格者率57.1％\n\nG検定2018#2　\n2018年11月実施 1\,740名/2\, 680名　合格者率64.9%\n\nカリキュラム\n\n【人工知能（AI ）をめぐる歴史と動向】\n\n① 人工知能／機械学習／ 深層学習という言葉の意味\n\n② チューリングテスト\n \n③ AIブーム\n\n第一次AIブーム～探索と推論の時代\n○ 探索と推論　○ 探索と推論\n\n第二次AIブーム～エキ スパートシステムの時代\n○ 探索と推論エキスパート システム　○ 探索と推論エキスパートシステムの限界 　○ 探索と推論自然言語　処理とシンボルグラウンデ ィング問題　○ 探索と推論フレーム問題と弱いAI、強 いAI\n\n第三次AIブーム～深層学習の時代\n○ ISLVRC2012　 ○ ビッグデータとGPUの性能向上　○ 具体的事例　○ シンギュラリティの到来\n\n④ グループワーク\n\n【機 械学習の基本】\n\n① 機械学習の種類\n○ 教師あり学 習○ 教師なし学習○ 応用的手法\n\n② モデルの評価 手法\n○ 機械学習の試験\n\n③ 機械学習の代表的な応 用事例\n\n④ グループワーク\n\n【基礎数学】\n\n① 基 礎数学\n\n② 微分\n\n③ 線形代数\n\n④ 確率・統計\n\n⑤ グループワーク\n\n【ディープラーニング】\n\n① デ ィープラーニングを学ぶ上で重要なこと\n\n② 理論と手法\n\n○ ニューラルネットワークの学習○ フ ゚ログラミング技術 ディープラーニングの 各種手法\n○ 自己符号化器(Autoencoder)○ 畳み込みニュ ーラルネットワーク(CNN)○ 回帰結合ニューラルネット ワーク(再帰型ニューラルネットワー ク/RNN)○ 敵対的 生成ネットワーク(GAN)\n\n③ 応用分野\n\n○ 画像認識○ 音声合成○ 自然言語処理\n\n④ 社会の動向\n\n⑤ グル ープワーク\n\n＊カリキュラムは若干変更になる場合が あります。\n\n前提知識\n\n前提知識は不要です！\n\nカ リキュラム内にはAIに関連する技術の理解に必要な数 学も含まれていますが、前提知識がなくても理解でき るように解説いたします。またAIの最先端技術がどの ような原理で成り立っているのか、AI関連の技術がど のようにして生まれたかなど、背景の説明からスター トするため、事前学習は不要です。\n\n本講座で得られ る知識/スキル\n\n\nAIができる事・できない事を説明で きるようになる\nAIを業務に適用するための提案ができ るようになる\nG検定に合格するレベルの知識が身につ く\n\n\n事前準備\n\n特にございません。\n\n講師\n\nK Nishi da\n\n株式会社バルキー・インフォ・テック執行役員。 ソフトウェア開発会社を経て、2002年より現職。長年、 ソフトウェア開発、社内の新人研修、社外のIT系研修 およびコンサルティングなどに従事。現在、モバイル アプリとAIの融合にも取り組んでいる。G検定2017#1合格 。E資格2018#1合格。\n\n会場へのアクセス方法\n\n西川コ ミュニケーションズ本社　▶︎マップ\n\n〒461-0005 名古 屋市東区東桜2-11-16 西川ビル\n\nビルに直接お越しくだ さい。\n\n受付・入場時間\n\n開場は開始時刻の10分前で す。\n\n10分以上前にお越しになられますと、会場の準 備のために外でお待ちいただく場合がございます。ご 注意ください。\n\n当日のお持物\n\n筆記用具\n(紙面で のテキストをご用意しております）\n\n銀行振込、領収 書・請求書\n\n\n銀行振込をご希望の方は、HP からお申 し込みください。\n領収書\n【Paypalでお支払いの場合】 \nPayPal発行の受領書が領収書となります。\n受領書ペー ジは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見 る」をクリックすると表示されます。\n当社よりの重 複しての領収書発行は行えません。\n【Stripeでお支払 いの場合】\nStripe発行の受領書が領収書となります。 当社より重複しての領収書発行は行えません。\n請求 書が必要な方は、HP からお申し込みください。\n\n\n備 考\n\n\n最小遂行人数「5名」：開催日の2日前までに最 小遂行人数に達しない場合は、中止となります。ただ し、複数のチャンネルで募集を行っているため、本サ イトでの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも 開催になる場合がございます。\n環境設定などでつま った場合、可能な限りフォローさせていただきますが 、講義の流れを優先させていただきます。\n勉強会内 容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください。\ n個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願 いいたします。\n講義コンテンツは全てスキルアップAI に帰属していますので、複製はご遠慮ください。\n\n\n 運営団体\n\nスキルアップAI　https://www.skillupai.com\n\n講 座に関するお問い合わせは、info@skillupai.com までお願い いたします。\n LOCATION:西川コミュニケーションズ 愛知県名古屋市東区 東桜2-11-16 西川ビル URL:https://techplay.jp/event/729520?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR