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SUMMARY:【初級者歓迎】データ可視化のためのMatplotlib入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72952
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n「機械学習
 を始めるためのPython入門講座」：日程のご案内\n\n本ペ
 ージはレベル３・理論講座（前半）のご案内となりま
 す。\n\n\n\nレベル１「機械学習を始めるためのPythonプ
 ログラミング入門」\n\n理論講座（前半）4月26日（金）
 19:30~22:00（開催済み）\n\n理論講座（後半）5月10日（金
 ） 19:30~22:00（開催済み）\n\n演習講座　5月17日（金） 19
 :30~22:00（開催済み）\n\n\n\nレベル２「機械学習を始め
 るためのPythonライブラリ基礎（行列計算、データフレ
 ーム処理）」\n\n理論講座（前半）5月24日（金） 19:30~22
 :00\n\n理論講座（後半）5月31日（金） 19:30~22:00\n\n\n\nレ
 ベル３「機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎
 （データ可視化）」\n\n理論講座（前半）5月21日（火）
  19:30~22:00\n\n理論講座（後半）5月28日（火） 19:30~22:00\n\
 n\n\n※ 6月以降のスケジュールは、ホームページに随時
 更新してまいります。\n\n【ご注意ください】\n\n\n各レ
 ベルとも、前レベルの講座を受講済みもしくは同等の
 内容を理解している前提で進行いたします。\n各レベ
 ルとも、演習講座は理論講座を受講済みもしくは同等
 の内容を理解している前提で進行いたします。\n全講
 座におきまして、当日までの事前準備が必須となって
 おります。下記の「講座までの準備」の項目を必ずご
 確認ください。\n\n\n概要\n\n機械学習の実社会への応用
 が急速に普及した現在でも、意思決定の全てがデータ
 の定量評価によって置き換わることはなく、重要な場
 面では解析結果をもとに人間が判断を下す局面が多く
 あります。\n\nそこで重要となるのが、データを人間に
 とってわかりやすい形で表現する力、データの視覚化
 の能力です。\n\n本講座では、Jupyter Notebook上でデータ
 視覚化用ライブラリを用いて、自在にグラフを作成す
 る方法を学びます。\nこれらのライブラリは実装上複
 数の書き方が混在し、混乱を招きやすいため、系統別
 に整理をすることで書き分ける力を養います。\n\n講座
 で基本的操作を学ばれた方は、【初級者歓迎】Kaggleを
 始めるための前処理入門、【初級者歓迎】Scikit-learnを
 用いたKaggle入門などの講座にも参加していただけると
 、可視化スキルの重要性を認識いただけます。\n\nまた
 、定期開講予定の「現場で使える機械学習・データ分
 析基礎講座 」を受講いただけると、本講義で身につ
 けたスキルを活かして、機械学習の実務の流れと様々
 なアルゴリズムの基礎をマスターすることができます
 。\n\nこの講座で得られること\n\n・機械学習に取り組
 むにあたっての、実技に関する直前知識、構築したモ
 デルの説明スキルの基礎\n\nカリキュラム\n\n\n本講座の
 目的とゴールの共有\nMatplotlibの基本事項\nMatplotlibで
 数式をプロットする\nMatplotlibによるData visualizationの
 基礎\n演習問題\n\n\n対象者\n\n\n非エンジニアの方\nこれ
 から、データ分析、機械学習をはじめたい方\n将来的
 にデータサイエンティストになりたい方\n\n\n前提知識\
 n\n\nPythonの基礎的な文法、NumPy\, Pandasの基礎をある程度
 理解していることが望ましい\n\n\n＊該当講座は、前レ
 ベルの講座を理解している前提で進行します。\n\n講師
 \n\nS Matsubara\n\n某企業にてIoT/AIを活用したマーケティン
 グのシステム開発・データ分析のグループリーダーを
 担当。\n大阪大学工学部・応用物理学科（信号処理）
 、奈良先端科学技術大学院大学・情報科学研究科（AR
 研究）を卒業後、某医療機器メーカーでの解析アルゴ
 リズム開発や、10年に渡る欧米の開発拠点でのソリュ
 ーション開発などを経て現職。\n\n会場へのアクセス\n\
 nスキルアップAI 水道橋オフィス\n\n
東京都千代田区
 神田三崎町3-3-20 VORT水道橋 Ⅱ 5階（旧スカイワードビ
 ル）\n\n\n直接会場にお越しください。 \n遅刻される場
 合も直接会場にお越しください。\n講義時間中に出席
 を取ります。
\n\n\n受付・入場時間\n\n

開場は開始
 時刻の10分前です。\n\n
10分以上前にお越しになられ
 ますと、会場の準備のために外でお待ちいただく場合
 がございます。ご注意ください。\n\n当日のお持物\n\n
 ご自身のノートPC（必須）\n\n【動作環境】\nMacOSX 10.9 
 以上 \nWindows 7 以上（64bit必須）\nメモリ4GB以上\n\n講座
 までの準備（必須）\n\nAnaconda 3-5.0.1 以上のインストー
 ルをいただき、ブラウザでJupyterが表示できている状態
 まで事前に準備お願い致します。ブラウザから http://lo
 calhost:8888/tree で表示されていることをご確認してくだ
 さい。\n\nまた、Plotly 2.7.0 および Cufflinks 0.13.0 のダウ
 ンロードを事前にお願いいたします。\n\n＊準備ができ
 ていない場合、ハンズオン講座なのでついてこれなく
 なってしまいます。この場合のタイムロスはカバーで
 きません。事前準備を必ず行ってからお越しいただけ
 ますようお願いいたします。\n\n通信環境に関して\n\nWi
 -Fi環境はございますが、繋がりにくい場合はご自身の
 テザリングをご利用ください。（ベストエフォートと
 なります。）\n\n領収書\n\n【Paypalでお支払いの場合】\n
 PayPal発行の受領書が領収書となります。\n受領書ペー
 ジは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見
 る」をクリックすると表示されます。\n当社よりの重
 複しての領収書発行は行えません。\n\n【Stripeでお支払
 いの場合】\nStripe発行の受領書が領収書となります。
 当社より重複しての領収書発行は行えません。\n\n備考
 \n\n\n最小遂行人数「4名」：開催日の2日前までに最小
 遂行人数に達しない場合は、中止となります。ただし
 、複数のチャンネルで募集を行っているため、本サイ
 トでの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開
 催になる場合がございます。\n環境設定などでつまっ
 た場合、可能な限りフォローさせていただきますが、
 講義の流れを優先させていただきます。\n勉強会内容
 を撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください。\n
 個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願
 いいたします。\n講義コンテンツは全てスキルアップAI
 に帰属していますので、複製はご遠慮ください。\n\n\n
 運営団体\n\nスキルアップAI\nhttps://www.skillupai.com/\n\n講
 座に関するお問い合わせは、info@skillupai.comまでお願い
 いたします。\n
LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス／VORT水道橋 Ⅱ 5
 階（旧スカイワードビル） 東京都千代田区神田三崎町
 3-3-20
URL:https://techplay.jp/event/729521?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
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