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SUMMARY:【初級者歓迎】高速データ処理のためのPandas入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72952
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n「機械学習
 を始めるためのPython入門講座」：日程のご案内\n\n本ペ
 ージはレベル２・理論講座（後半）のご案内となりま
 す。\n\n\n\nレベル１「機械学習を始めるためのPythonプ
 ログラミング入門」\n\n理論講座（前半）4月26日（金）
 19:30~22:00（開催済み）\n\n理論講座（後半）5月10日（金
 ） 19:30~22:00（開催済み）\n\n演習講座　5月17日（金） 19
 :30~22:00（開催済み）\n\n\n\nレベル２「機械学習を始め
 るためのPythonライブラリ基礎（行列計算、データフレ
 ーム処理）」\n\n理論講座（前半）5月24日（金） 19:30~22
 :00\n\n理論講座（後半）5月31日（金） 19:30~22:00\n\n\n\nレ
 ベル３「機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎
 （データ可視化）」\n\n理論講座（前半）5月21日（火）
  19:30~22:00\n\n理論講座（後半）5月28日（火） 19:30~22:00\n\
 n\n\n※ 6月以降のスケジュールは、ホームページに随時
 更新してまいります。\n\n【ご注意ください】\n\n\n各レ
 ベルとも、前レベルの講座を受講済みもしくは同等の
 内容を理解している前提で進行いたします。\n各レベ
 ルとも、演習講座は理論講座を受講済みもしくは同等
 の内容を理解している前提で進行いたします。\n全講
 座におきまして、当日までの事前準備が必須となって
 おります。下記の「講座までの準備」の項目を必ずご
 確認ください。\n\n\n概要\n\nデータ分析・機械学習など
 に興味がある初学者にとっては、機械学習のアルゴリ
 ズムなどが華やかに見えるかもしれませんが、環境設
 定と様々な基本的ツールへのアクセスができなければ
 、話がはじまりません。\n\n本講座では、プログラミン
 グの未経験者、もしくはPythonは触ったことがないとい
 う方でも、データ分析・機械学習に取り組むに当たっ
 て必須の、Pythonライブラリの扱い方をハンズオンで学
 んでいただきます。\n\nPythonはプログラミング言語の中
 で、機械学習、深層学習の開発環境が最も整っている
 言語です。また、高級言語なので、他の言語と比べて
 比較的習得しやすいのが特徴です。本講座はハンズオ
 ン形式でPythonの文法を学んで頂き、講座内容を習得で
 きれば自力でPythonを用いた開発が可能になります。\n\n
 近年、Pythonが科学技術計算や機械学習の分野で特に重
 宝されている要因の一つは、その豊富なライブラリ群
 の存在にあります。特に、高度な数値計算を高速に実
 行するNumPy、データベースのフォーマット及び操作ツ
 ールを備えるPandasは最重要なライブラリであり、機械
 学習の実装に当たっては欠かせない前提知識となりま
 す。\n\n本講座では、機械学習への応用を見据えたPandas
 操作の必要事項を基礎からハンズオン形式にて習得す
 ることを目指します。\n\nこの講座で得られること\n\n
 機械学習に必須のPythonライブラリ（Pandas）の使い方\n\n
 カリキュラム\n\n\n本講座の目的とゴールの共有\nPandas
 とは\n自作データフレームでPandasを学ぼう\nデ
 ータを絞り込んで分かりやすいデータフレームを
 作ろう\n外部データフレームでPandasを学ぼう\n複
 数のデータフレームを結合しよう\n\n\n対象者\n\n・こ
 れから、データ分析、機械学習をはじめたい方\n\n・Pyt
 hon未経験者のエンジニアの方\n\n・将来的にデータサイ
 エンティストになりたい方\n\n前提スキル\n\n・Pythonの
 基本的な文法がわかる方\n\n・機械学習を始めるための
 Python文法入門を受講された方\n\n・NumPyをある程度理解
 している方\n\n＊該当講座は、前レベルの講座を理解し
 ている前提で進行します。\n\n会場へのアクセス\n\nス
 キルアップAI 水道橋オフィス\n\n
東京都千代田区神田
 三崎町3-3-20 VORT水道橋 Ⅱ 5階（旧スカイワードビル）\n
 \n\n直接会場にお越しください。 \n遅刻される場合も直
 接会場にお越しください。\n講義時間中に出席を取り
 ます。
\n\n\n受付・入場時間\n\n
開場は開始時刻の10
 分前です。\n\n
10分以上前にお越しになられますと、
 会場の準備のために外でお待ちいただく場合がござい
 ます。ご注意ください。\n\n講師\n\nS Mizoguchi\n\n東京大
 学大学院所属。統計検定一級所持。日本ディープラー
 ニング協会のE資格合格者。ハンズフリー音声通信に適
 した聴覚的品質を損なわない音声強調をテーマに、深
 層学習と高次統計量分析の観点から、chainer を用いて
 研究を行っている。\n\n当日のお持物\n\nご自身のノー
 トPC（必須）\n筆記用具\n\n【動作環境】\nMacOSX 10.9 以上
  \nWindows 7 以上（64bit必須）\nメモリ4GB以上\n\n講座まで
 の準備（必須）\n\nAnaconda3-5.0.1以上のインストールをい
 ただき、ブラウザでJupyterが表示できている状態まで事
 前に準備お願い致します。 \nブラウザからhttp://localhost
 :8888/treeで表示されていることをご確認してください。
 \n\n＊準備ができていない場合、ハンズオン講座なので
 ついてこれなくなってしまいます。この場合のタイム
 ロスはカバーできません。事前準備を必ず行ってから
 お越しいただけますようお願いいたします。\n\n通信環
 境に関して\n\nWi-Fi環境はございますが、繋がりにくい
 場合はご自身のテザリングをご利用ください。（ベス
 トエフォートとなります。）\n\n領収書\n\n【Paypalでお
 支払いの場合】\nPayPal発行の受領書が領収書となりま
 す。\n受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「
 印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます
 。\n当社よりの重複しての領収書発行は行えません。\n
 \n【Stripeでお支払いの場合】\nStripe発行の受領書が領収
 書となります。当社より重複しての領収書発行は行え
 ません。\n\n備考\n\n\n最小遂行人数「4名」：開催日の2
 日前までに最小遂行人数に達しない場合は、中止とな
 ります。ただし、複数のチャンネルで募集を行ってい
 るため、本サイトでの申込者数が最小遂行人数に達し
 ない場合でも開催になる場合がございます。\n環境設
 定などでつまった場合、可能な限りフォローさせてい
 ただきますが、講義の流れを優先させていただきます
 。\n勉強会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠
 慮ください。\n個人ブログへの記述については、良識
 の範囲内でお願いいたします。\n講義コンテンツは全
 てスキルアップAIに帰属していますので、複製はご遠
 慮ください。\n\n\n運営団体\n\nスキルアップAI\n\nhttps://w
 ww.skillupai.com/\n\n講座に関するお問い合わせは、info@skill
 upai.comまでお願いいたします。\n
LOCATION:スキルアップAI 水道橋オフィス／VORT水道橋 Ⅱ 5
 階（旧スカイワードビル） 東京都千代田区神田三崎町
 3-3-20
URL:https://techplay.jp/event/729523?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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