BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:統計学入門【回帰・分割表解析・分散分析編 】（統計検定2級合格レベル） X-WR-CALNAME:統計学入門【回帰・分割表解析・分散分析編 】（統計検定2級合格レベル） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:729721@techplay.jp SUMMARY:統計学入門【回帰・分割表解析・分散分析編】（ 統計検定2級合格レベル） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190523T130000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190523T180000 DTSTAMP:20260423T164354Z CREATED:20190427T060608Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72972 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n統計学入門 【回帰・分割表解析・分散分析編】（統計検定2級合格 レベル）\n\n概要\n\n基礎から実践的な内容まで統計学 を体系的に学べる講座を開講いたします！講座は5時間 ×3回の構成になっており、全て受講していただくこと で、「統計検定2級合格レベル」への到達が可能です。 本講座はその第3回に当たります。\n\n本講座では、\n・ 最もよく使われる統計学の手法であり、機械学習の一 手法とも位置付けられている回帰分析\n・カテゴリー データの分析で多用されている分割表解析\n・多グル ープ間の平均の違いを調べることができる分散分析\n を理論ベースで学ぶことができます。どれも非常に実 践的な手法であり、理論ベースで理解しておくことで 、使うべき場面の判断がより的確になります。\n\n本講 座は確率変数や確率分布、仮説検定の基礎的な概念を 前提知識として必要としていますので、不安な方は下 記関連セミナーも合わせて受講いただければ幸いです 。\n\n関連講座\n初級1：統計学超入門【超基礎編】（ゼ ロ〜統計検定3級合格レベルまで）\n中級1：統計学入門 【確率変数・確率分布・ベイズ編】（統計検定2級合格 レベル）\n中級2：統計学入門【推定・仮説検定編】（ 統計検定2級合格レベル）\n中級3：統計学入門【回帰・ 分割表解析・分散分析編】（統計検定2級合格レベル） \n\n※初級は超基礎編、中級は初級までの知識を前提と します。\n※中級1〜3は対象とする分野が異なるだけで 、レベル差はありません。\n\n※本講座は、動画復習対 応講座でございます。受講した翌日から3日間、動画を 公開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填やよ り深い理解のためにお役立ていただけると幸いです！\ n\n内容\n\n統計学を体系的に学べるセミナー（統計検定 2級合格レベル）中級3\n\n\n回帰分析\n\n回帰直線\n回帰 係数\n最小二乗法\n決定係数\n単回帰モデル\n回帰係数 における区間推定と仮説検定\n重回帰モデル\n自由度調 整済み決定係数\nR言語での回帰分析結果の見方 \n\n\n\n 分割表の解析\n\n分割表の見方\n適合度検定\n観測度数 と期待度数\n自由度\n-独立性の検定\nr×cクロス集計表\n 観測度数と期待度数\n自由度\n\n\n\n分散分析\n\n\n※それ ぞれの項目に演習問題を最低2題用意しておりますので 、理解度を確認しながら受講できます。\n※内容は一 部変更になることがございます。\n\n講座を通じて得ら れること\n\n・統計スキルを統計検定2級合格レベルま で高められる\n・大学基礎レベルまでの統計学を一通 り学べる\n・基本的な統計解析に関して、理論ベース で理解し、世界が広がる\n\n講座一覧のフローチャート \n\nどの講座から受講したら良いのかわからないという ような方は、下記のフローチャートを参考にしていた だければと思います。\n\n\n\n持ち物\n\n・pdfの資料を閲 覧するためのデバイス（ノートPC、タブレットなど）\n ・ルートの計算ができるデバイス（ノートPC、スマホ 、電卓など）\n・筆記用具（演習問題をたくさん用意 しております。）\n\n※資料をお手元でも確認できるよ う、当日は資料をデータとして配布いたします。\n\nこ んな人にオススメ\n\n・統計検定2級の合格を目指して いる方\n・統計学を体系的に基礎から学びたい方\n・デ ータ分析を行なっているが、理論をより深く理解した 上で機械学習や統計解析の実装をしたいと考えている 方\n\n講師\n\n渡邉雅也\n東京理科大学経営工学科にて経 済ファイナンス時系列データに関する研究に従事。統 計学、情報工学、最適化の理論などに精通。大手証券 会社にて機械学習に関する技術を用いた分析を行った 経験を活かし、kaggleなどのコンペティションにも参加 。\n\n\n領収書について\n\n【Stripeで事前決済の方】\nク レジットカード会社が発行する明細を領収書の代わり としてご利用ください。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後 にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引 履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧くださ い。それらが領収書の代わりとなります。また、クレ ジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご 利用いただけます。\n\n【別途領収書発行が必要な方】 \n別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、 以下のフォームよりご申請ください。領収書発行手数 料と受講料金を合算した金額で発行いたします。\n全 人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n\n会場\n\n東 京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n\nアクセ ス\n秋葉原駅より徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通り 改札、東京メトロ日比谷線をご利用の方は1番出口が最 も近くなっております。\n\n受付・入場時間\n\n開始の15 分前から\n\n※なるべく5分前までにお入りください。\n ※途中参加も可能です。\n\nお問い合わせ\n\n・メール でのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡くださ い。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけ ます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、 勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまし て、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出 処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来る よう、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコ ンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属して います。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの 講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n・統計検 定2級の全範囲を網羅しているわけではございません。 より効率よく合格を目指すために、出る確率が低い分 野（過去問題から独自に判断）、理解が難しい割には 得られる恩恵があまり大きくない分野は、カリキュラ ムから除外しています。\n・最小遂行人数は「3名」で す。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中 止となります。ただし、複数の媒体で募集を行ってい るので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しな い場合でも開催になる場合がございます。もし、中止 が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録し ているメールアドレスにご連絡させていただきます。\ n\n全人類がわかる統計学とは\n\n株式会社AVILENが運営す るサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全 人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向 けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教 育事業を行なっております。\n統計学や機械学習を、 出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるというこ とを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/729721?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR