BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:統計学入門【推定・仮説検定編】（統計検定2 級合格レベル） X-WR-CALNAME:統計学入門【推定・仮説検定編】（統計検定2 級合格レベル） X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:729722@techplay.jp SUMMARY:統計学入門【推定・仮説検定編】（統計検定2級合 格レベル） DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190516T130000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190516T180000 DTSTAMP:20260422T190707Z CREATED:20190427T061023Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72972 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n統計学入門 【推定・仮説検定編】（統計検定2級合格レベル）\n\n 概要\n\n基礎から実践的な内容まで統計学を体系的に学 べる講座を開講いたします！講座は5時間×3回の構成に なっており、全て受講していただくことで、「統計検 定2級合格レベル」への到達が可能です。本講座はその 第2回に当たります。\n\n本講座では、統計学の花形で ある「統計的推定・仮説検定」について詳しく解説い たします。統計的推定や仮説検定は、非常に実用性の ある統計的手法であり、実社会の現場の多くで利用さ れています。また、回帰分析など他の手法を扱う上で も、推定・検定の考え方は随所に登場しますので非常 に大切な概念です。\n\n本講座は確率変数や確率分布の 知識を前提といたしますので、不安のある方は下記関 連講座の【確率変数・確率分布編】も合わせて受講い ただけると幸いです。\n\n関連講座\n初級：統計学超入 門【超基礎編】（ゼロ〜統計検定3級合格レベルまで） \n中級1：統計学入門【確率変数・確率分布・ベイズ編 】（統計検定2級合格レベル）\n中級2：統計学入門【推 定・仮説検定編】（統計検定2級合格レベル）\n中級3： 統計学入門【回帰・分割表解析・分散分析編】（統計 検定2級合格レベル）\n\n※中級は初級までの知識を前 提とします。\n※中級1~3は対象とする分野が異なるだ けで、レベル差はありません。\n\n※本講座は、動画復 習対応講座でございます。受講した翌日から3日間、動 画を公開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填 やより深い理解のためにお役立ていただけると幸いで す！\n\n内容\n\n統計学を体系的に学べるセミナー（統 計検定2級合格レベル）中級2\n\n\n統計的推定\n\n点推定\ n一致推定量\n不偏推定量\n区間推定\n95%信頼区間\n\n\n\n 仮説検定\n\n仮説検定の考え方基礎\n基本的な用語解説( 帰無仮説・対立仮説、P値、第1種の過誤・第2種の過誤 、棄却)\n一標本問題（母平均、母分散、母比率）\n二 標本問題 （母平均の差対応あり・なし、母分散の比、 母比率の差）\n\n\n\n仮説検定で用いる確率分布\n\nt分布 \nカイ二乗分布\nF分布\n\n\n\n\n\n※それぞれの項目に演 習問題を最低2題用意しておりますので、理解度を確認 しながら受講できます。\n※内容は一部変更になるこ とがございます。\n\n講座を通じて得られること\n\n・ 統計スキルを統計検定2級合格レベルまで高められる\n ・大学基礎レベルまでの統計学を一通り学べる\n・基 本的な統計解析に関して、理論ベースで理解し、世界 が広がる\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座か ら受講したら良いのかわからないというような方は、 下記のフローチャートを参考にしていただければと思 います。\n\n\n\n持ち物\n\n・pdfの資料を閲覧するための デバイス（ノートPC、タブレットなど）\n・ルートの計 算ができるデバイス（ノートPC、スマホ、電卓など）\n ・筆記用具（演習問題をたくさん用意しております。 ）\n\n※資料をお手元でも確認できるよう、当日は資料 をデータとして配布いたします。\n\nこんな人にオスス メ\n\n・統計検定2級の合格を目指している方\n・統計学 を体系的に基礎から学びたい方\n・データ分析を行な っているが、理論をより深く理解した上で機械学習や 統計解析の実装をしたいと考えている方\n\n講師\n\n渡 邉雅也\n東京理科大学経営工学科にて経済ファイナン ス時系列データに関する研究に従事。統計学、情報工 学、最適化の理論などに精通。大手証券会社にて機械 学習に関する技術を用いた分析を行った経験を活かし 、kaggleなどのコンペティションにも参加。\n\n\n領収書 について\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカー ド会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用 ください。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送 付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当 項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが 領収書の代わりとなります。また、クレジットカード 会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけ ます。\n\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手 数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォー ムよりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金 を合算した金額で発行いたします。\n全人類がわかる 統計学 領収書発行フォーム\n\n会場\n\n東京都台東区台 東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅よ り徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通り改札、東京メ トロ日比谷線をご利用の方は1番出口が最も近くなって おります。\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n ※なるべく5分前までにお入りください。\n※途中参加 も可能です。\n\nお問い合わせ\n\n・メールでのお問い 合わせは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こ ちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推 奨）\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、勧誘、採用 活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者 が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分としま す。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協 力をお願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは 全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複 製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテ ンツの掲載はご遠慮ください。\n・統計検定2級の全範 囲を網羅しているわけではございません。より効率よ く合格を目指すために、出る確率が低い分野（過去問 題から独自に判断）、理解が難しい割には得られる恩 恵があまり大きくない分野は、カリキュラムから除外 しています。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日 の前日までにこの人数に達しない場合は中止となりま す。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本 サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも 開催になる場合がございます。もし、中止が決定した 場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメー ルアドレスにご連絡させていただきます。\n\n全人類が わかる統計学とは\n\n株式会社AVILENが運営するサービス です。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわか る統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材 やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行 なっております。\n統計学や機械学習を、出来るだけ わかりやすく多くの人々に届けるということを目指し て活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/729722?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR