BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonによる勾配ブースティング【入門編】 X-WR-CALNAME:Pythonによる勾配ブースティング【入門編】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:729741@techplay.jp SUMMARY:Pythonによる勾配ブースティング【入門編】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190517T150000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190517T180000 DTSTAMP:20260422T204210Z CREATED:20190427T070121Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72974 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによる 勾配ブースティング【入門編】\n\n概要\n\n本講座では 、勾配ブースティングの理論入門、Pythonによる実践を 行います。\n対象者は「データ分析において、最新の アルゴリズムを使いたい。より強力なモデルを理解、 活用したい」方です。\n\n勾配ブースティングは、現在 データ分析コンペなどでも非常に多用される、最新の モデルです。講座内では他の決定木系アルゴリズムで ある、ランダムフォレストやアダブーストと比較しな がら、その利点を解説します。\n\nPythonによるコード実 践もすることで、実際のデータ分析で活きるスキルを 身につけることができます。\n\n※本講座は、動画復習 対応講座でございます。受講した翌日から3日間、動画 を公開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填や より深い理解のためにお役立ていただけると幸いです ！\n\n【本講座の内容をしっかり理解するための条件】 \n必須条件\n・Pythonの基本文法への理解（if文，for文， 関数など）\n\n推奨条件\n・機械学習をPythonで行なった 経験がある．\n\n※当日はハンズオン形式で進めていき ますので，Python3をインストールしたPCをご持参くださ い．また講座はJupyter notebookを用いて進行しますのでこ ちらもインストールを推奨いたします．\n\nこの講座で 得られること\n\n・決定木系モデルの概要把握\n・アン サンブル学習、勾配ブースティングの理解\n・実践的 なデータ分析スキル\n\nカリキュラム\n\n・決定木とは\n ・アンサンブル学習\n・ランダムフォレスト\n・アダブ ースト\n・勾配ブースティング\n・他モデルとの比較\n\ n※当日予告なく内容が変更になる可能性がございます 。\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講座から受講 したら良いのかわからないというような方は、下記の フローチャートを参考にしていただければと思います 。\n\n\n\nこんな人にオススメ\n\n・アンサンブル学習・ 勾配ブースティングを理解，実装できるようになりた い方\n・実践的なデータ分析スキルを身に付けたい方\n \n事前準備・持ち物\n\nPython3をインストールしたPCの持 参をお願いいたします．\n\nまた以下のライブラリをイ ンストールするようにお願いいたします。\n・numpy\n・p andas\n・matplotlib\n・sklearn\n\nまた，講義はJupyter Notebookを 用いて行いますので，インストール頂いたほうがスム ーズに講座を受けることが可能です．\n\n講師\n\n渡邉 雅也\n東京理科大学経営工学科にて経済ファイナンス 時系列データに関する研究に従事。統計学、情報工学 、最適化の理論などに精通。大手証券会社にて機械学 習に関する技術を用いた分析を行った経験を活かし、k aggleなどのコンペティションにも参加。\n\n\n領収書に ついて\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード 会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用く ださい。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付 されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項 目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領 収書の代わりとなります。また、クレジットカード会 社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけま す。\n\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数 料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォーム よりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を 合算した金額で発行いたします。\n全人類がわかる統 計学 領収書発行フォーム\n\n受付・入場時間\n\n開始の1 5分前から\n\n※なるべく5分前までにお入りください。\ n※途中参加も可能です。\n\nお問い合わせ\n\n・メール でのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡くださ い。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただけ ます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リクルーティング、 勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまし て、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出 処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来る よう、ご協力をお願い致します。\n・講座内で扱うコ ンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属して います。複製はご遠慮ください。\n・個人ブログへの 講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\n・最小遂 行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に 達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体 で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小 遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がござい ます。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額 返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させ ていただきます。\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n株 式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学 習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理 するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティ スト育成のための教育事業を行なっております。\n統 計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人 々に届けるということを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/729741?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR