BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Pythonで学ぶ時系列データ解析入門 X-WR-CALNAME:Pythonで学ぶ時系列データ解析入門 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:729751@techplay.jp SUMMARY:Pythonで学ぶ時系列データ解析入門 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190522T190000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190522T220000 DTSTAMP:20260422T100408Z CREATED:20190427T080447Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72975 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n当講 座は、統計学や機械学習に関する知識があまりない方( 正規分布の基本的な性質は知っておく必要あり)を対象 とし、時系列解析の基本的なモデルの理解と実装をで きるようになってもらうことを目的とした講座です。\ n\n時系列解析は、為替データや株価予測などの経済デ ータ以外にも、SNSやWEBサイトのPV数を用いた売上予測 にも適用できるなど、様々な分野で活用されています 。その中でも、時系列解析の基本と呼ばれる「ARモデ ル、MAモデル、ARMAモデル\,ARIMAモデル」の理論の説明と 実データ(航空機の乗客データ)を解析しながらのハン ズオン形式での実装を取り扱います。\n\n受講に際して は、高校レベルの数学と、Pythonの基本的な文法(if文\,fo r文\,関数)を理解していれば問題ありません。３時間で 時系列データ解析をする上での基礎を身につけること ができます。\n\n当日は実戦形式で進めていきますので 、Python3をインストールしたPCの持参をお願いいたしま す。\n\n\n※本講座は、動画復習対応講座でございます 。受講した翌日から3日間、動画を公開いたします。聞 き逃してしまった箇所の補填やより深い理解のために お役立ていただけると幸いです！\n\n※当講座でPythonの 基本文法の解説は行いません。Pythonの基本が不安な方 はPython入門講座を先に受講することをお勧めいたしま す。\n\n講座を通じて得られること\n\n・時系列データ 分析の基本の理解\n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデルの理論の理 解\n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデルのPythonでの実装体験\n・上 記各種モデル選択の方法\n\n内容\n\n・解析データの説 明\n・回帰分析の説明\n・時系列データを扱う上での注 意点\n・AR\,MA\,ARMA\,ARIMAモデルの理論の説明\n・AR\,MA\,ARM A\,ARIMAモデルの理論の実装\n・モデル評価手法・選択手 法の解説
\n\n※ 当日予告なく時間配分・内容が変更 になる可能性がございます。\n\n講座一覧のフローチャ ート\n\nどの講座から受講したら良いのかわからないと いうような方は、下記のフローチャートを参考にして いただければと思います。\n\n\n\n事前準備・持ち物\n\nP ython3をインストールしたPCの持参をお願いいたします ．\n\nまた以下のライブラリをインストールするように お願いいたします。\n・statsmodel\n・pandas\n・numpy\n・matpl otlib
\n\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて行いますの で，インストール頂いたほうがスムーズに講座を受け ることが可能です．\n※インストールでお困りの方はin fo@to-kei.netまでご連絡いただければ、可能な範囲で対応 致します。\n\nこんな人にオススメ\n\n・Pythonのfor文\,if 文など基本的な文法を理解している方（文法に自信の ない方はこちらの講座の受講後に当講座の受講をおす すめいたします。）
\n・時系列データを用いてトレ ンド予測をしたい方\n・これから為替や仮想通貨の変 動予測をしたい方\n\n講師\n\n黒木 裕鷹\n金融における 資産価格モデルの構築や、マーケティングのデータ解 析、生産ラインの異常検知など、様々なプロジェクト に携わる。データ分析などの勉強会でも積極的に登壇 。大学院にてデータサイエンスの応用研究に従事。\n\n \n領収書について\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジ ットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとし てご利用ください。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPayp alから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴 から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。 それらが領収書の代わりとなります。また、クレジッ トカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用 いただけます。\n\n【別途領収書発行が必要な方】\n別 途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下 のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料と 受講料金を合算した金額で発行いたします。\n全人類 がわかる統計学 領収書発行フォーム\n\n受付・入場時 間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前までにお入 りください。\n※途中参加も可能です。\n\nお問い合わ せ\n\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　まで ご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合 わせいただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リクル ーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行 為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場 合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごす ことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講 座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学 」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・個 人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください 。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日まで にこの人数に達しない場合は中止となります。ただし 、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申 込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる 場合がございます。もし、中止が決定した場合はその 時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレス にご連絡させていただきます。\n\n全人類がわかる統計 学とは\n\n株式会社AVILENが運営するサービスです。統計 学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を 運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサ イエンティスト育成のための教育事業を行なっており ます。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかりやす く多くの人々に届けるということを目指して活動して います。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/729751?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR