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SUMMARY:Pythonによる勾配ブースティング【中級編】
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72975
 4?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\nPythonによる
 勾配ブースティング【中級編】\n\n概要\n\n本講座では
 、勾配ブースティングのより応用的な理論、実践を行
 います。\n勾配ブースティング入門の後の受講を推奨
 しています)\n\n勾配ブースティングは、現在データ分
 析コンペなどでも非常に多用される、最新のモデルで
 す。その中でもXGBoostやLightGBMなどのライブラリがあり
 、従来の勾配ブースティングとの違いを比較しながら
 、その利点を解説します。\n\nさらに実際のデータ分析
 にいきる、細かなパラメータの扱い方も学ぶことがで
 きます！\n\n【本講座の内容をしっかり理解するための
 条件】\n必須条件\n・Pythonの基本文法を習得しているこ
 と．\n・決定木やランダムフォレスト，勾配ブーステ
 ィングなどの基礎的な手法へのある程度の理解\n\n※本
 講座は、動画復習対応講座でございます。受講した翌
 日から3日間、動画を公開いたします。聞き逃してしま
 った箇所の補填やより深い理解のためにお役立ていた
 だけると幸いです！\n\n※当日はハンズオン形式で進め
 ていきますので，Python3をインストールしたPCをご持参
 ください．また講座はJupyter notebookを用いて進行します
 のでこちらもインストールを推奨いたします．\n\nこの
 講座で得られること\n\n\n勾配ブースティングの理解\n
 最新ライブラリ(LightGBMなど)の扱い方の習得\n最新のア
 ルゴリズムによるデータ分析スキル\n\n\nカリキュラム\
 n\n\n勾配ブースティング\nXGBoost\nLightGBM\n従来のものと
 の比較\nパラメータチューニング\n\n\n※当日予告なく
 内容が変更になる可能性がございます。\n\n講座一覧の
 フローチャート\n\nどの講座から受講したら良いのかわ
 からないというような方は、下記のフローチャートを
 参考にしていただければと思います。\n\n\n\n事前準備
 ・持ち物\n\nPython3をインストールしたPCの持参をお願い
 いたします．\n\nまた以下のライブラリをインストール
 するようにお願いいたします。\n・numpy\n・pandas\n・matpl
 otlib\n・sklearn\n\nまた，講義はJupyter Notebookを用いて行い
 ますので，インストール頂いたほうがスムーズに講座
 を受けることが可能です．\n\nこんな人にオススメ\n\n
 ・勾配ブースティングの最新ライブラリを使いこなせ
 るようになりたい方\n・実践的なデータ分析スキルを
 習得したい方\n\n講師\n\n吉川武文\n東京大学大学院にて
 機械学習を用いた生物データ解析の研究を行う。学部
 では生物情報科学を専攻。生物から得られるビッグデ
 ータの解析や生物学における理論のシミュレーション
 、モデリングなどにも精通。東京大学理科二類最高点
 合格、日本生物学オリンピック金賞・本選一位などの
 受賞歴を持つ。\n\n\n領収書について\n\n【Stripeで事前決
 済の方】\nクレジットカード会社が発行する明細を領
 収書の代わりとしてご利用ください。\n\n【Paypalの方】
 \n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、また
 はPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」
 をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります
 。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領
 収書としてご利用いただけます。\n\n【別途領収書発行
 が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂きます。
 必要な方は、以下のフォームよりご申請ください。領
 収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行いた
 します。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\
 n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5
 分前までにお入りください。\n※途中参加も可能です
 。\n\nお問い合わせ\n\n・メールでのお問い合わせは、in
 fo@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠
 からもお問い合わせいただけます。（推奨）\n\n注意事
 項\n\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的
 に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくない
 と判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持
 ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致し
 ます。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類が
 わかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮くだ
 さい。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご
 遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催
 日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となり
 ます。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、
 本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合で
 も開催になる場合がございます。もし、中止が決定し
 た場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメ
 ールアドレスにご連絡させていただきます。\n\n全人類
 がわかる統計学とは\n\n株式会社AVILENが運営するサービ
 スです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわ
 かる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人
 材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を
 行なっております。\n統計学や機械学習を、出来るだ
 けわかりやすく多くの人々に届けるということを目指
 して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/729754?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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