BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:【ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入
 門
X-WR-CALNAME:【ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入
 門
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:729755@techplay.jp
SUMMARY:【ゼロから学ぶ】ディープラーニング理論入門
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190525T100000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190525T130000
DTSTAMP:20260423T233204Z
CREATED:20190427T082656Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72975
 5?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【ゼロから
 学ぶ】ディープラーニング理論入門\n\n概要\n\n本講座
 では、ディープラーニングの最も単純な構造であるニ
 ューラルネットワークの仕組みをわかりやすくお伝え
 いたします。\n\nディープラーニングを実装するための
 フレームワークは急激に充実して来ていて、実装のハ
 ードルは下がりつつあります。しかし、より適切にあ
 るいは効果的にこの技術を使えるようになるには、原
 理の理解が欠かせません。本講座では、ディープラー
 ニングの学習や予測のメカニズムを理論ベースで解説
 いたします。講義では、基礎的な内容から理解が難し
 いとされる誤差逆伝播法までを網羅し、ニューラルネ
 ットワークの動作原理の完全理解を目指します。\n\n「
 ディープラーニングのはじめの一歩を踏み出したい方
 」から「実装したことはあるが理論も知りたいという
 方」まで、幅広い方々にオススメな内容となっており
 ます。\n\n※本講座は、動画復習対応講座でございます
 。受講した翌日から3日間、動画を公開いたします。聞
 き逃してしまった箇所の補填やより深い理解のために
 お役立ていただけると幸いです！\n\n※当講座の想定受
 講者は、高校の数学の基礎がわかる方です。具体的に
 は、微分、総和記号（シグマ）の基本を理解していれ
 ば問題ありません。\n※受講後は【tensorflowで学ぶ】デ
 ィープラーニング実装入門に進んでいただくと実装の
 流れもマスターしていただけます。\n\nこの講座で得ら
 れること\n\n\nニューラルネットワークの学習・予測の
 メカニズムの理解\n\n\n内容\n\n\n機械学習の歴史\n機械
 学習の基本\nニューラルネットワークとは\n活性化関数
 \n多層パーセプトロン\n損失関数と最適化\n誤差逆伝播
 法の仕組み\nディープラーニングの流れ\nRNN、CNNの紹介
 \n\n\n※内容は一部変更になることがございます。\n\n講
 座一覧のフローチャート\n\nどの講座から受講したら良
 いのかわからないというような方は、下記のフローチ
 ャートを参考にしていただければと思います。\n\n\n\n
 持ち物\n\n\nPC・タブレットなど（資料閲覧用）\nメモ用
 紙(計算用)\n\n\nこんな人におすすめ\n\n\nディープラー
 ニングやニューラルネットワークを学びたい方\nデー
 タ分析を行う上で強力な分析手法、予測モデルが必要
 な方\n人工知能の仕組み、今と未来、大枠を掴み、世
 界を広げたい方\n\n\n講師\n\n渡邉雅也\n東京理科大学工
 学部情報工学科。大学にて金融工学、情報工学、統計
 学を専攻。研究室では，金融系時系列データの解析を
 基にエコノミストのアシスタントを行う。kaggleなどの
 機械学習コンペなどにも参加。\n\n\n領収書\n\n【Stripeで
 事前決済の方】\nクレジットカード会社が発行する明
 細を領収書の代わりとしてご利用ください。\n\n【Paypal
 の方】\n決済処理後にPaypalから送付されるメール内容
 、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「
 詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとな
 ります。また、クレジットカード会社発行の利用明細
 書も領収書としてご利用いただけます。\n\n【別途領収
 書発行が必要な方】\n別途発行手数料として1000円頂き
 ます。必要な方は、以下のフォームよりご申請くださ
 い。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発
 行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フ
 ォーム\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n問い
 合わせ\n\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　
 までご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問
 い合わせいただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\n\n講義
 のコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属
 していますので、複製はご遠慮ください。\n個人ブロ
 グへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。\nリ
 クルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わな
 い行為につきまして、主催者が相応しくないと判断し
 た場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過
 ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n\n
 \n全人類がわかる統計学とは\n\n株式会社AVILENが運営す
 るサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全
 人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向
 けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教
 育事業を行なっております。\n統計学や機械学習を、
 出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるというこ
 とを目指して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/729755?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR