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SUMMARY:Pythonによる勾配ブースティング徹底演習
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72975
 8?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n本講
 座では、勾配ブースティングの演習を徹底して行いま
 す。\n(勾配ブースティング入門・中級の後の受講を推
 奨しています)\n「データ分析において、最新のアルゴ
 リズムを使いこなせるようになりたい。」という方に
 おすすめです。\n\n勾配ブースティングは、現在データ
 分析コンペなどでも非常に多用される、最新のモデル
 です。\nその中でもXGBoostやLightGBMなどのライブラリが
 あり、これらを実データを用いて分析していただきま
 す。\n実際に手を動かすことで、実践的なデータ分析
 スキルを身につけられるだけでなく、より深いアルゴ
 リズムの理解にも繋がります。\n\n【本講座の内容をし
 っかり理解するための条件】\n必須条件\n・Pythonの基本
 文法への理解（if文，for文，関数など）\n\n推奨条件\n
 ・機械学習をPythonで行なった経験がある．\n・勾配ブ
 ースティング入門・中級を受講済み\n\n※本講座は、動
 画復習対応講座でございます。受講した翌日から3日間
 、動画を公開いたします。聞き逃してしまった箇所の
 補填やより深い理解のためにお役立ていただけると幸
 いです！\n\n※当日はハンズオン形式で進めていきます
 ので，Python3をインストールしたPCをご持参ください．
 また講座はJupyter notebookを用いて進行しますのでこちら
 もインストールを推奨いたします．\n\nこの講座で得ら
 れること\n\n\n最新ライブラリの扱い方の習得\n高度な
 データ分析スキル\n\n\nカリキュラム\n\n\nXGBoost、LightGBM
 復習\n回帰問題\n\n演習\n解説\n\n\n\n分類問題\n\n演習\n解
 説\n\n\n\n\n\n※当日予告なく内容が変更になる可能性が
 ございます。\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講
 座から受講したら良いのかわからないというような方
 は、下記のフローチャートを参考にしていただければ
 と思います。\n\n\n\n事前準備・持ち物\n\nPython3をインス
 トールしたPCの持参をお願いいたします．\n\nまた以下
 のライブラリをインストールするようにお願いいたし
 ます。\n・numpy\n・pandas\n・matplotlib\n・sklearn\n\nまた，講
 義はJupyter Notebookを用いて行いますので，インストール
 頂いたほうがスムーズに講座を受けることが可能です
 ．\n\nこんな人にオススメ\n\n・アンサンブル学習\,勾配
 ブースティングを理解，実装できるようになりたい方\
 n・実践的なデータ分析スキルを身に付けたい方\n\n講
 師\n\n吉川武文\n東京大学大学院にて機械学習を用いた
 生物データ解析の研究を行う。学部では生物情報科学
 を専攻。生物から得られるビッグデータの解析や生物
 学における理論のシミュレーション、モデリングなど
 にも精通。東京大学理科二類最高点合格、日本生物学
 オリンピック金賞・本選一位などの受賞歴を持つ。\n\n
 \n領収書について\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジ
 ットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとし
 てご利用ください。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPayp
 alから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴
 から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。
 それらが領収書の代わりとなります。また、クレジッ
 トカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用
 いただけます。\n\n【別途領収書発行が必要な方】\n別
 途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下
 のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料と
 受講料金を合算した金額で発行いたします。\n全人類
 がわかる統計学 領収書発行フォーム\n\n受付・入場時
 間\n\n開始の15分前から\n\n※なるべく5分前までにお入
 りください。\n※途中参加も可能です。\n\nお問い合わ
 せ\n\n・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net　まで
 ご連絡ください。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合
 わせいただけます。（推奨）\n\n注意事項\n\n・リクル
 ーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行
 為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場
 合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごす
 ことが出来るよう、ご協力をお願い致します。\n・講
 座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学
 」に帰属しています。複製はご遠慮ください。\n・個
 人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください
 。\n・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日まで
 にこの人数に達しない場合は中止となります。ただし
 、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申
 込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる
 場合がございます。もし、中止が決定した場合はその
 時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレス
 にご連絡させていただきます。\n\n全人類がわかる統計
 学とは\n\n株式会社AVILENが運営するサービスです。統計
 学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を
 運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサ
 イエンティスト育成のための教育事業を行なっており
 ます。\n統計学や機械学習を、出来るだけわかりやす
 く多くの人々に届けるということを目指して活動して
 います。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/729758?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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