BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【 線形代数基礎編】 X-WR-CALNAME:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【 線形代数基礎編】 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:729759@techplay.jp SUMMARY:【初心者歓迎】機械学習のための数学入門【線形 代数基礎編】 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190526T100000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190526T120000 DTSTAMP:20260423T003140Z CREATED:20190427T091936Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72975 9?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【初心者歓 迎】機械学習のための数学入門【線形代数基礎編】\n\n 概要\n\n機械学習の理論を学ぶ上で、数学の基礎的な知 識は欠かせません。そこで、機械学習を理解すること に特化した数学基礎講座を開講いたします。\n\n講義内 では深層学習の本などでは当たり前のように出てくる 概念や記号に的を絞ってわかりやすく解説いたします 。今回は「線形代数」を扱います。ベクトルや行列の 基本概念から始まり、行列式や逆行列までをわかりや すく解説いたします！\n\n「機械学習にこれから挑戦し たい方」「一度勉強しようとしたが、数学的なところ でつまずいて、先に進めなかった方」などに、これか ら学習を進めていくきっかけとして非常にオススメな 内容となっております。\n\n※本講座は、動画復習対応 講座でございます。受講した翌日から3日間、動画を公 開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填やより 深い理解のためにお役立ていただけると幸いです！\n\n ※基本的な計算能力（中学レベル）は本講座を受講す るための前提知識とさせていただきます。\n\n講座を通 じて得られること\n\n\n機械学習に使われている数学的 な基礎知識の習得\n線形代数の基礎的な知識の理解\n\n\ nカリキュラム\n\n\n線形代数と深層学習\nベクトル・行 列・テンソル\nトレースと行列式\nノルム\n行列(ベクト ル)の乗算\n逆行列\n\n\n※各項目には演習問題を用意し ておりますので、ノートとペンをご用意ください。\n ※当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性が ございます。\n\n講座一覧のフローチャート\n\nどの講 座から受講したら良いのかわからないというような方 は、下記のフローチャートを参考にしていただければ と思います。\n\n\n\n持ち物\n\n・パソコンやタブレット など講義資料（PDF）を閲覧するのに適したデバイス\n ・ノートとペン（演習問題を多数用意しております。 ）\n\nこんな人にオススメ\n\n・これから機械学習・デ ィープラーニングの動作メカニズムを数式レベルで理 解したい方\n・数学的な基礎知識を身に付けたい方\n\n 講師\n\n小林悠\n大学院にて複雑な最適化問題を解くた めのアルゴリズムや機械学習への応用研究に従事。機 械学習における最適化手法の改善手法を提案し、深層 学習による自然言語処理への応用について国際会議で 発表経験あり。また大学時代は、学科で4年連続成績ト ップになり、三度の表彰を受ける。現在は、深層学習 による自然言語処理を用いた対話型システムやそのユ ーザ満足度について研究している。\n\n\n領収書につい て\n\n【Stripeで事前決済の方】\nクレジットカード会社 が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用くださ い。\n\n【Paypalの方】\n決済処理後にPaypalから送付され るメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を 確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書 の代わりとなります。また、クレジットカード会社発 行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。\ n\n【別途領収書発行が必要な方】\n別途発行手数料と して1000円頂きます。必要な方は、以下のフォームより ご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算 した金額で発行いたします。\n全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n\n会場\n\n東京都台東区台東１丁 目11番4号 誠心Oビル 3階\n\nアクセス\n秋葉原駅より徒歩 5分\nJR線をご利用の方は昭和通り改札、東京メトロ日 比谷線をご利用の方は1番出口が最も近くなっておりま す。\n\n受付・入場時間\n\n開始の15分前から\n\n※なる べく5分前までにお入りください。\n※途中参加も可能 です。\n\nお問い合わせ\n\n・メールでのお問い合わせ は、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちらで ⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）\n\ n注意事項\n\n・リクルーティング、勧誘、採用活動な ど、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応 しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全 員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお 願い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「 全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご 遠慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテンツの 掲載はご遠慮ください。\n・最小遂行人数は「3名」で す。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中 止となります。ただし、複数の媒体で募集を行ってい るので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しな い場合でも開催になる場合がございます。もし、中止 が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録し ているメールアドレスにご連絡させていただきます。\ n\n全人類がわかる統計学とは\n\n株式会社AVILENが運営す るサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全 人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向 けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教 育事業を行なっております。\n統計学や機械学習を、 出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるというこ とを目指して活動しています。\n LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階 URL:https://techplay.jp/event/729759?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR