BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:【PyTorchで学ぶ】深層学習による画像認識演習
 【基礎編】
X-WR-CALNAME:【PyTorchで学ぶ】深層学習による画像認識演習
 【基礎編】
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:729782@techplay.jp
SUMMARY:【PyTorchで学ぶ】深層学習による画像認識演習【基
 礎編】
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190511T150000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190511T180000
DTSTAMP:20260407T193111Z
CREATED:20190427T142019Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72978
 2?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n【PyTorchで学
 ぶ】深層学習による画像認識演習【基礎編】\n概要\n本
 講座は、深層学習を用いた画像認識を扱います。ニュ
 ーラルネットワーク・CNNをPyTorchを用いて構築するとこ
 ろから始まり、様々な画像データセットを用いて実際
 に学習と認識を行います。\n全2回で、講義と演習を通
 じて実用レベルの画像認識モデルを構築できるように
 なります。\n応用編はこちら\n※実践形式で進めていき
 ますので、当日はご自身のノートPCをご持参ください
 。\n※Python3の基礎文法とnumpy配列の基本的な扱い方を
 受講の前提条件としています。\n※基本的なニューラ
 ルネットワークの知識はある程度有していた方が講義
 の理解の手助けになります。\n講座を通じて得られる
 こと\n・PyTorchによるニューラルネットワーク、畳み込
 みニューラルネットワークの実装の方法\n・深層学習
 を用いた画像認識のテクニック、注意点など\nカリキ
 ュラム\n・PyTorch入門\n・ニューラルネットワーク\n・畳
 み込みニューラルネットワーク\n・転移学習\n・実デー
 タを用いた演習\n※当日予告なく時間配分・内容が変
 更になる可能性がございます。\n講座一覧のフローチ
 ャート\nどの講座から受講したら良いのかわからない
 というような方は、下記のフローチャートを参考にし
 ていただければと思います。\n\n事前準備・持ち物\nPyth
 on3をインストールしたPCの持参をお願いいたします．\n
 また以下のライブラリをインストールするようにお願
 いいたします。\n・numpy\n・PyTorch\nまた，講義はJupyter No
 tebookを用いて行いますので，インストール頂いたほう
 がスムーズに講座を受けることが可能です．\n※イン
 ストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いただ
 ければ、可能な範囲で対応致します。\nこんな人にオ
 ススメ\n・PyTorchを使いたい方\n・画像認識を行いたい
 方\n・畳み込みニューラルネットワークを理解したい
 方\n講師\n吉川武文\n東京大学大学院にて機械学習を用
 いた生物データ解析の研究を行う。学部では生物情報
 科学を専攻。生物から得られるビッグデータの解析や
 生物学における理論のシミュレーション、モデリング
 などにも精通。東京大学理科二類最高点合格、日本生
 物学オリンピック金賞・本選一位などの受賞歴を持つ
 。\n\n\n\n領収書について\n【Stripeで事前決済の方】\nク
 レジットカード会社が発行する明細を領収書の代わり
 としてご利用ください。\n【Paypalの方】\n決済処理後に
 Paypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履
 歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください
 。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジ
 ットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利
 用いただけます。\n【別途領収書発行が必要な方】\n別
 途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下
 のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料と
 受講料金を合算した金額で発行いたします。\n全人類
 がわかる統計学 領収書発行フォーム\n会場\n東京都台
 東区台東１丁目11番4号 誠心Oビル 3階\nアクセス\n秋葉
 原駅より徒歩5分\nJR線をご利用の方は昭和通り改札、
 東京メトロ日比谷線をご利用の方は1番出口が最も近く
 なっております。\n受付・入場時間\n開始の15分前から\
 n※なるべく5分前までにお入りください。\n※途中参加
 も可能です。\nお問い合わせ\n・メールでのお問い合わ
 せは、info@to-kei.net　までご連絡ください。\n・こちら
 で⇨LINE＠からもお問い合わせいただけます。（推奨）
 \n注意事項\n・リクルーティング、勧誘、採用活動など
 、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応し
 くないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員
 が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願
 い致します。\n・講座内で扱うコンテンツは全て「全
 人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠
 慮ください。\n・個人ブログへの講義コンテンツの掲
 載はご遠慮ください。（感想は可）\n・最小遂行人数
 は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しな
 い場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集
 を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人
 数に達しない場合でも開催になる場合がございます。
 もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」
 し、登録しているメールアドレスにご連絡させていた
 だきます。\n全人類がわかる統計学とは\n株式会社AVILEN
 が運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用
 サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、
 社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成の
 ための教育事業を行なっております。\n統計学や機械
 学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届ける
 ということを目指して活動しています。
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 台東区台東１丁目11番4号 誠心O
 ビル3F
URL:https://techplay.jp/event/729782?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR