BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//https://techplay.jp//JP CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALDESC:Build 2019 最新アップデート AI 編 / decode 2019 前 夜祭 X-WR-CALNAME:Build 2019 最新アップデート AI 編 / decode 2019 前 夜祭 X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo BEGIN:VTIMEZONE TZID:Asia/Tokyo BEGIN:STANDARD DTSTART:19700101T000000 TZOFFSETFROM:+0900 TZOFFSETTO:+0900 TZNAME:JST END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:729803@techplay.jp SUMMARY:Build 2019 最新アップデート AI 編 / decode 2019 前夜祭 DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190517T103000 DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190517T193000 DTSTAMP:20260520T064122Z CREATED:20190427T142344Z DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/72980 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n開発 者向けカンファレンス Build 2019 が米国時間5月6〜8日に 開催されます。また、日本では5月29\, 30日にde:code 2019 が開催予定です。今回は、Build 2019で発表されたAI関連 のアップデートを含んだ機械学習系のソリューション を紹介します。また、直前に控えたde:code 2019の先出情 報も少しご紹介予定です。\n参考情報\nMicrosoft Build 2019 https://www.microsoft.com/en-us/build\nMicrosoft de:code 2019 https://www .microsoft.com/ja-jp/events/decode/2019/default.aspx\n\n興味がある 方はこちらもご覧になってください（全セッションオ ンライン配信）\nMicrosoft Build 2018 https://www.microsoft.com/en- us/build\nMicrosoft de:code 2018 https://www.microsoft.com/ja-jp/events/d ecode/2018/online/default.aspx\nDeep Learning Labとは\nDeep Learning La bとは、Chainerを提供するPreferred Networksと、Azure クラウ ドを提供するMicrosoft による、深層学習に関する「最新 技術をビジネスで活用している事例」や「最新の技術 動向」を共有することで、深層学習技術者の裾野を広 げ、実社会での利用拡大を図ることを目的としたコミ ュニティです。\n詳しくはこちらをご参照ください。\n https://www.slideshare.net/hironojumpei/deep-learning-lab-ai-expo\n参加 対象者\n機械学習・深層学習に取り組みたいエンジニ アの皆さま\nMicrosoft 機械学習系ソリューションに興味 があったり触りたい人\nMicrosoft の機械学習系のエンジ ニアに色々聞きたい人\nタイムテーブル（題名、登壇 者など調整中）\n\n\n\n時間\nセッションテーマ\n登壇者\ n\n\n\n\n10:00\n受付・開場\n\n\n\n10:30\n開演\n\n\n\n10:30 - 10:40 \nオープニング\n廣野淳平日本マイクロソフト株式会社 Deep Learning BizDev\n\n\n10:40 - 12:10\nAzure によるスピードレ イヤの分析アーキテクチャ 不良検知、株価分析などの 大量でリアルタイムな分析を Microsoft Azure でおこなう 場合のアーキテクチャーのパターンとメリット・デメ リットを、実際のコードを使ったデモも含めて紹介し ます。\n松崎 剛日本マイクロソフト株式会社 パートナ ー組\n\n\n12:10 - 13:30\nお昼休憩\n\n\n\n13:30 - 15:00\nML/DL 全 般 : Azure Machine Learning service Azure Machine Learning service は 、データ準備からモデルのデプロイまでの全ての分析 プロセスをカバーする機械学習プラットフォームです 。自動機械学習 Automated Machine Learning (Python/GUI)、Notebook VM、Visual Interface、分散深層学習、ハイパーパラメータ チューニング、モデル運用管理など、特徴的な機能を 中心にご紹介致します。 https://azure.microsoft.com/en-us/servi ces/machine-learning-service/ https://azure.microsoft.com/en-us/blog/new- azure-machine-learning-updates-simplify-and-accelerate-the-ml-lifecycle/ https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks\n女部田 啓太日 本マイクロソフト株式会社 Data & AI 組\n\n\n15:00 - 15:30\nAI App : Azure Cognitive Services Build 2019 で発表された新機能 P ersonalizer (強化学習によるユーザーパーソナライズ機能 )\, Conversation Transcription(話者識別)を中心にご紹介致し ます。https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/\n 大塚将由日本マイクロソフト株式会社 Data & AI 組\n\n\n15 :30 - 15:40\n休憩\n\n\n\n15:40 - 16:10\nSpark AI Summit 最新レポー ト Apache Spark のコントリビューターである Databricks社が 開催しているカンファレンス Spark AI Summit @San francisco に参加してきました。当イベントで開催されたトレー ニングやセッションなどの最新情報をお伝えします。h ttps://databricks.com/sparkaisummit/north-america\n永田 亮磨株式会 社 Zeal\n\n\n16:10 - 17:40\nThe ethics of AI - AIの倫理的側面 - データがかなりの要素を占める機械学習の世界だから こそ、より一層留意したい点として、その Ethics (倫理 的側面) がありあます。開発者向けカンファレンスで ある #MSBuild でも語られた内容を、日本向けにアレンジ してお伝えします。実は #decode19 でセッションに間に 合わなかったお話です。https://www.microsoft.com/ja-jp/AI/our-a pproach-to-ai?rtc=1\n畠山 大有日本マイクロソフト株式会社 クラウド ソリューション アーキテクト\n\n\n17:40 - 17:50 \nクロージング と 今後の展開のご紹介\n廣野 淳平日本 マイクロソフト株式会社 Deep Learning BizDev\n\n\n17:50 - 19:30 \n講演者交えた懇談会\n\n\n\n\n※参加費は飲み物代・懇 親会費に充てさせていただきます。\nアンケートはこ ちら↓です。\nhttps://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=v 4j5cvGGr0GRqy180BHbR2tcn8ZR_lhIjfxd5izVA_ZUMUxGSEowSUtTTURKOVo2RTUyRkpBWU FEUi4u LOCATION:日本マイクロソフト株式会社 東京都港区港南 2-16 -3 URL:https://techplay.jp/event/729803?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm _campaign=ics END:VEVENT END:VCALENDAR