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X-WR-CALDESC:DeepLearningの重要論文を原文ベースで読み解く
 にあたってのフォローアップセミナー #2
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SUMMARY:DeepLearningの重要論文を原文ベースで読み解くにあ
 たってのフォローアップセミナー #2
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73008
 1?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n内容概要\nht
 tps://reading-innovation.connpass.com/event/128432/\n上記セミナー
 を実施したのですが、時間が足りなくて不完全燃焼だ
 ったのとなかなか話していて\n楽しいセミナーだった
 ので、月一のオムニバスでゆるく開催していければと
 思います。\n\n第二回では系列モデリングと強化学習を
 絡めながら解説できればと考えています。\n具体的に
 は下記の記事などをベースに深く考察していければと
 思います。\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/paper7_DQN\nhttps:
 //lib-arts.hatenablog.com/entry/paper9_WaveNet\nhttps://lib-arts.hatenabl
 og.com/entry/paper20_Seq2Seq\n\n※\n最低限の基礎知識は前提と
 したいので、画像分類タスクにおける基本アーキテク
 チャは知っている\nものとしてご参加はお願いします
 。自信のない方は下記記事の内容だけでも把握してき
 てください。\nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/paper1_AlexNet\
 nhttps://lib-arts.hatenablog.com/entry/paper2_VGGNet\nhttps://lib-arts.ha
 tenablog.com/entry/paper3_ResNet\n\n\n\n開催日程\n5/26(日)\n受付
 ：　12:50〜13:00\n講義：　13:00〜15:30\n\n※\n途中で適宜休
 憩時間を挟む予定です。\n\n\n\nアジェンダ\n・DeepLearning
 概論（15分）\n　　軽く事前知識を揃えます\n\n・系列
 モデリング概論（40分）\n　　系列データをどのように
 見るべきか\n　　時系列モデル\n　　音声合成\n　　確
 率過程\n　　強化学習\n\n・言語処理と系列モデリング
 （30分）\n　　Word2Vecとencoder、decoder\n　　言語モデルと
 ニューラル言語モデル\n　　Seq2Seqと系列モデリング\n\n
 ・音声合成と系列モデリング（30分）\n　　時系列基礎
 （AR、ARMA など）\n　　ARIMAモデルとその限界\n　　CNNは
 ARIMAモデルの拡張？！\n　　dilated causal convolutionとWaveNet
 \n\n・強化学習と系列モデリング（30分）\n　　確率過
 程とマルコフ過程\n　　強化学習は時系列問題の拡張\n
 　　マルコフ決定過程と報酬\n　　ベルマン方程式と
 状態（行動）価値\n　　Q-learningとDQN(Deep Q Network)\n\n※\n
 時間配分は目安なので、少々変更になる可能性があり
 ます。\n\n\n\n会場\n水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
 \n千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F\n\n\n\n想定参加者\
 n・arXivなどに上がっている論文を実際に自分で読める
 ようになりたい方\n・DeepLearningの研究トレンドを知り
 たい方、自分で掴めるようになりたい方\n・知ってお
 くと良い基礎知識や英語表現について知りたい方\n\n\n\
 n講師プロフィール\n東大工学部卒。\nデータ分析/AI開
 発の仕事の経験は7年ほどで、理論/開発/ビジネスのど
 れも経験があり強い。\nまた、多くの業界のプロジェ
 クトに関わったためドメイン知識も豊富。\n初心者向
 けの指導実績も多く、1\,000名近い。\n\n\n\n費用\n・4\,000
 円　（2.5時間）\n\n※ 領収書発行の際は法人参加と見
 なし、追加1\,000円とさせていただければと思います。\
 n\n\n\n定員\n12名（人数に合わせて調整します、別媒体
 でも募集していますので申し込み人数は当日参加者数
 を反映しません）\n\n\n\nご参加にあたってのお願い\n無
 断欠席や前日以降のキャンセルに関しては当日人数読
 めなくなり非常に迷惑なので\n基本的に行わないよう
 にお願いします。（直前参加は定員的に問題なければ
 歓迎です！）\n体調不良、職務都合、ご家庭の事情な
 どどうしてものケースは別途ご連絡いただくか、\nイ
 ベントへのお問い合わせよりご連絡いただけますと嬉
 しいです。\n上記がひどいアカウントに関してはブラ
 ックリスト処理を行い以後の参加をお断りさせて\nい
 ただきますので、その点だけ予めご了承ください\n（7
 割以上来れる前提でのお申し込みと前日以降のキャン
 セルはメッセージでのご連絡を\nいただくということ
 だけ気をつけていただければ大丈夫だと思います）\n\n
 モチベーションの高い参加者の方を重視する運営とし
 ていきたいと考えています。\nご協力のほど、よろし
 くお願いいたします。\n
LOCATION:水道橋駅周辺 千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F
URL:https://techplay.jp/event/730081?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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