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SUMMARY:【tensorflowで学ぶ】ディープラーニング実装入門
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DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73023
 3?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n概要\n\n本講
 座ではtensorflowを用いて、ディープラーニングの最も基
 本的な構造であるニューラルネットワークの実装をハ
 ンズオン形式で体験していただきます。\n\ntensorflowは
 最も利用者数の多いディープラーニングのフレームワ
 ークであり、Pythonから利用することが出来ます。本講
 座はニューラルネットワークを実際に構築しながら、t
 ensorflowのプログラムをわかりやすく解説いたします。
 受講後はニューラルネットワークをを実装し、様々な
 問題に当てはめることができるようになります。ディ
 ープラーニングの実装やtensorflowにおいて初めの一歩を
 踏み出したい方にとって、非常にオススメな内容とな
 っております\n\n【参加条件】\n・Python3の基本文法を理
 解している方\n・ニューラルネットワークの動作原理
 を理解している方（推奨、理解していなくても実装は
 可能です）\n\n上記については、以下の講座が深い理解
 に役立ちます。（本講座の理解に関しての重要度順）\
 n\n【初心者歓迎】Python入門講座 \n【ゼロから原理を学
 ぶ】ディープラーニング入門\nPythonデータ分析入門\nPyt
 honによる機械学習入門\n\n\n※本講座は、動画復習対応
 講座でございます。受講した翌日から3日間、動画を公
 開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填やより
 深い理解のためにお役立ていただけると幸いです！\n\n
 この講座で得られること\n\n\nディープラーニング及び
 ニューラルネットワークの基本の習得\nPythonで簡単な
 ディープラーニングが書けるようになる\n\n\n内容\n\nten
 sorflowを用いた多層パーセプトロンによるディープラー
 ニングの実装\n\n\ntensorflowの概要\nMLPの設計\n計算グラ
 フの構築\n学習\n学習記録の分析\nモデルの利用\n演習\n
 \n\n※内容は一部変更になることがございます。\n\n講
 座一覧のフローチャート\n\nどの講座から受講したら良
 いのかわからないというような方は、下記のフローチ
 ャートを参考にしていただければと思います。\n\n\n\n
 事前準備・持ち物\n\nPython3をインストールしたPCの持参
 をお願いいたします．\n\nまた以下のライブラリをイン
 ストールするようにお願いいたします。\n\ntensorflow\nnum
 py\ntensorboard\nscikit-learn\nmatplotlib\n\n\nまた，講義はJupyter 
 Notebookを用いて行いますので，インストール頂いたほ
 うがスムーズに講座を受けることが可能です．\n※イ
 ンストールでお困りの方はinfo@to-kei.netまでご連絡いた
 だければ、可能な範囲で対応致します。\n\nこんな人に
 おすすめ\n\n\n最短ルートでディープラーニングやニュ
 ーラルネットワークを学びたい方\nデータ分析を行う
 上で強力な分析手法、予測モデルが必要な方\n人工知
 能の仕組み、今と未来、大枠を掴み、世界を広げたい
 方\n\n\n講師\n\n渡邉雅也\n東京理科大学経営工学科にて
 経済ファイナンス時系列データに関する研究に従事。
 統計学、情報工学、最適化の理論などに精通。大手証
 券会社にて機械学習に関する技術を用いた分析を行っ
 た経験を活かし、kaggleなどのコンペティションにも参
 加。\n\n\n領収書について\n\n【Stripeで事前決済の方】\n
 クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わ
 りとしてご利用ください。\n\n【Paypalの方】\n決済処理
 後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取
 引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧くだ
 さい。それらが領収書の代わりとなります。また、ク
 レジットカード会社発行の利用明細書も領収書として
 ご利用いただけます。\n\n【別途領収書発行が必要な方
 】\n別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は
 、以下のフォームよりご申請ください。領収書発行手
 数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。\n
 全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム\n\n受付・
 入場時間\n\n開始の15分前から\n\n問い合わせ\n\n・メー
 ルでのお問い合わせは、info@to-kei.net　までご連絡くだ
 さい。\n・こちらで⇨LINE＠からもお問い合わせいただ
 けます。（推奨）\n\n注意事項\n\n\n講義のコンテンツは
 全て「全人類がわかる統計学」に帰属していますので
 、複製はご遠慮ください。\n個人ブログへの講義コン
 テンツの掲載はご遠慮ください。\nリクルーティング
 、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきま
 して、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退
 出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来
 るよう、ご協力をお願い致します。\n最小遂行人数は
 「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない
 場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を
 行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数
 に達しない場合でも開催になる場合がございます。も
 し、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し
 、登録しているメールアドレスにご連絡させていただ
 きます。\n\n\n全人類がわかる統計学とは\n\n株式会社AVI
 LENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習
 用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか
 、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成
 のための教育事業を行なっております。\n統計学や機
 械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届け
 るということを目指して活動しています。\n
LOCATION:秋葉原駅徒歩5分 東京都台東区台東１丁目11番4号 
 誠心Oビル 3階
URL:https://techplay.jp/event/730233?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
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