BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//https://techplay.jp//JP
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALDESC:データサイエンティスト女子部2019 第3回セミ
 ナー「データサイエンティストに聞く分析Tips～ピープ
 ルアナリティクス & LT2本～」
X-WR-CALNAME:データサイエンティスト女子部2019 第3回セミ
 ナー「データサイエンティストに聞く分析Tips～ピープ
 ルアナリティクス & LT2本～」
X-WR-TIMEZONE:Asia/Tokyo
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Asia/Tokyo
BEGIN:STANDARD
DTSTART:19700101T000000
TZOFFSETFROM:+0900
TZOFFSETTO:+0900
TZNAME:JST
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
UID:731150@techplay.jp
SUMMARY:データサイエンティスト女子部2019 第3回セミナー
 「データサイエンティストに聞く分析Tips～ピープルア
 ナリティクス & LT2本～」
DTSTART;TZID=Asia/Tokyo:20190529T190000
DTEND;TZID=Asia/Tokyo:20190529T210000
DTSTAMP:20260410T202337Z
CREATED:20190509T124706Z
DESCRIPTION:イベント詳細はこちら\nhttps://techplay.jp/event/73115
 0?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm_campaign=ics\n\n\n  ご好評に
 つき、増枠しました！\n\n  \n    \n      \n        \n          
 データサイエンティスト女子部2019\n        \n      \n    \n 
  \n\n\n  \n    \n      \n        \n          第3回セミナー\n       
    \n        \n        「データサイエンティストに聞く分
 析Tips～ピープルアナリティクス & LT２本～」\n      \n   
  \n  \n\n\n\n  \n    \n      開催概要\n        \nデータ分析に
 興味があっても、何から始めたらいいか、こんな結果
 が出た時はどうすればいいか、スキルアップはどう進
 めたらいいか、迷うことがあっても周りに相談できる
 人がいない。そんな方向けに、現役データサイエンテ
 ィストから、データ分析の取り組みについて、紹介し
 ていただきます。\nまた、講演後に、皆さんが悩んで
 いることを直接相談できる時間もご用意していますの
 で、日ごろの悩みを聞いてみましょう！\n講演『次世
 代ピープルアナリティクス ~ 働き方のRe-Design』株式会
 社シンギュレイト　鹿内 学 氏人や組織のデータ分析
 を総称してピープルアナリティクスと呼ばれています
 。講演では、働くことにかかわる認知科学、社会心理
 学、経営学の研究を紹介し、実際の人事データをあつ
 かう際の分析Tips、そして、センサーデータを利用した
 次世代ピープルアナリティクスと、その事業について
 お話しします。研究、事業開発の中でデータ分析に関
 わってきた僕自身のキャリアも振り返りながら、お話
 しします。\n\nLT1 『「まずは、やってみよう！」～ビ
 ールに詳しいチャットボット"ビール女子・麦子さん"
 の開発～』食品メーカー勤務　はぁこ 氏文系・未経験
 でシステム会社に就職し、右も左もわからない中、「
 まずは、やってみよう！」の精神で技術の習得をして
 きた経験と、プライベートで趣味として取組んでいる
 「ビールに詳しいチャットボット"ビール女子・麦子さ
 ん"」の開発秘話について、お話しします。LT2『未経験
 で分析チームに飛び込んだ管理栄養士のリアル』株式
 会社FiNC Technologies　丹治 朋子 氏分析チームに入って感
 じたギャップや不安、そこから戸惑いながらも自分だ
 からこそできるアプローチで仕事に取り組んできた経
 験についてお話しします。\n登壇者\n株式会社シンギュ
 レイト鹿内 学 氏1980年、東京生まれ。2008年から京都大
 学などの研究機関で認知神経科学の基礎研究の仕事を
 はじめる（ https://researchmap.jp/shika ）。2015年よりビジネ
 スに軸足をうつし、人材、組織、新しい働き方のデー
 タサイエンスである「ピープルアナリティクス」にた
 ずさわる。株式会社シンギュレイトでは、群衆の知恵
 や集団的知性の研究開発、サービス化を目指している
 。2018年10月まで社員もしていたが、契約をかえて、プ
 ロのデータサイエンティストとして、現在、ミイダス
 株式会社 HRサイエンス研究所、株式会社LIFULL AI戦略室
 にかかわる。奈良先端科学技術大学院大学 博士（理学
 ）。漫画好き、サッカー好き。LT はぁこ 氏（食品メー
 カ勤務）高校・大学は文系学部で学び、未経験でシス
 テム会社に就職。官庁・自治体向けのシステム開発に
 従事するうちに、蓄積されたデータの活用に興味を持
 ちデータ分析の道へ。官公庁、ヘルスケア、小売業な
 どのデータ分析を担当。2018年に食品メーカーへ転職。
 クラフトビールとグルメバーガーが大好きで、趣味で
 ビールに詳しいチャットボットを開発中。丹治 朋子 
 氏（株式会社FiNC Technologies）管理栄養士としてオンラ
 イン食事指導からスタートし、のちにサービスの設計
 、指導者のマネジメントを担当。のべ1000名以上のダイ
 エットをサポートする。2018年1月から、自身の指導経
 験やサービスに関わる知見をもって技術開発本部に所
 属。DAUやKPIという言葉も知らない状態でデータ分析チ
 ームに入り、0からSQLや分析ノウハウを学ぶ。1年間ア
 プリのサービス設計やプッシュ通知の企画運用、分析
 を担当しオンボーディング突破率や継続率アップに貢
 献し2018年度全社年間MVPを受賞。\nタイムスケジュール 
 \n  \n    \n    \n      \n        \n          \n            \n           
    時間\n            \n          \n          \n            \n          
     講演内容\n            \n          \n        \n        \n         
  \n            18:30 - 19:00\n          \n          \n            \n     
          受付　\n          \n        \n        \n          \n         
    19:00 - 19:10\n          \n          \n            ご挨拶、デー
 タサイエンティスト女子部紹介\n          \n        \n       
  \n          \n            19:10 - 19:30\n          \n          \n       
      講演『次世代ピープルアナリティクス ~ 働き方のRe
 -Design』株式会社シンギュレイト　鹿内 学 氏19:30 - 20:00
 \n          \n          \n             LT1　はぁこ氏：『「まず
 は、やってみよう！」～ビールに詳しいチャットボッ
 ト"ビール女子・麦子さん"の開発～』LT2　丹治 朋子 氏
 ：『未経験で分析チームに飛び込んだ管理栄養士のリ
 アル』20:00 - 20:30「お悩み相談会」 鹿内 学 氏、はぁこ
  氏、丹治 朋子 氏20:30 - 21:00ネットワーキング\n      \n  
   \n  \n  \n            \n              \n            \n          \n     
    \n      \n    \n  \n\n\n  \n    \n      \n        \n          参加
 対象\n        \n      \n      \n    \n    \n      \n    \n    \n      
 データサイエンティスト、データサイエンティストを
 目指している方、データ分析に関心のある方など（学
 生可） データ分析をビジネスに活用したいと考えてい
 る方（実務担当者から経営層まで）\n      \n    \n  \n\n\n 
  \n    \n  \n\n\n  \n    \n      \n        \n          \n            \n  
             \n                \n                  \n                    \
 n                  \n                \n                \n                
   \n                    参加費\n                  \n                \n
                 \n                  \n                \n                
 無料\n              \n            \n          \n        \n      \n    \
 n  \n  \n    \n      \n    \n  \n  \n    \n      \n        \n          
 持ち物\n        \n      \n      \n      \n        \n      \n      受
 付番号（本ページにて申し込み完了時に発行されます
 ）お飲み物、軽食などのご用意がありませんので、ご
 自由にお持ちください。ネットワーキングの時間を設
 けていますので、ご関心のある方はお名刺をお持ちく
 ださい。\n    \n  \n  \n    \n      \n    \n  \n  \n    \n      \n   
      \n          \n            \n              \n                注意
 事項\n              \n            \n          \n          \n           
  当日、受付番号を証明できるもの（スマホやタブレッ
 トでの画面表示や申し込み完了メールを印刷した物）
 をご持参ください。受付にて確認できない場合、入場
 をお断りさせていただくこともございます。 \n          
 \n          \n        \n      \n    \n  \n  \n    \n      \n    \n  \n  \
 n    \n      \n        \n          \n            \n              \n      
           \n                  主 催\n                    \n            
       \n                \n              \n            \n          \n     
      \n            \n              \n              \n            \n      
       データサイエンティスト女子部\n          \n        \n 
      \n    \n  \n
LOCATION:TECH PLAY SHIBUYA 東京都渋谷区宇田川町20-17 NMF渋谷公
 園通りビル 8F
URL:https://techplay.jp/event/731150?utm_medium=referral&utm_source=ics&utm
 _campaign=ics
END:VEVENT
END:VCALENDAR
